货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:38920077 阅读:13 留言:0更新日期:2023-09-25 09:31
本发明专利技术提供一种货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质,涉及货物运输技术领域,其中所述方法包括:获取M个货物订单组;针对每一个货物订单组,在货物订单组不属于预设运输路径的情况下,基于货物订单组的订单信息,确定货物订单组对应的运输车辆类型;基于订单信息及运输车辆类型对应的目标车辆信息,确定货物订单组对应的目标运输路径。通过上述方法,在货物订单组不属于预设运输路径的情况下,基于货物订单组的订单信息以及对应的运输车辆类型,可以确定出运输货物时最优的目标车辆,并实时生成最优的目标运输路径,极大的节省了送货人员拣货的时间,并提升了货物的运输效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及货物运输
,尤其涉及一种货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在货物寄送时,装车和运输路径的选择往往是非常关键的。通常情况下,装车以及运输路径都是由送货员进行自行选择的,送货人员通常抵达网点后才可根据实际情况进行货物的装车及运输路径的选择,从而可能会耗费大量的时间;当遇到节日高峰时期,有大量的货物需要运送时,会产生巨大的工作量。并且,由人工进行装货及运输路径的选择时,不可避免的会浪费大量的时间,显著降低送货效率,增加人员工作量。
[0003]因此,如何对货物运输路径进行规划,从而提升货物的运输效率是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题,本专利技术实施例提供一种货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]本专利技术提供一种货物运输路径的规划方法,包括:
[0006]获取M个货物订单组,其中,每一个货物订单组中包括至少一个货物订单,各所述货物订单的属性信息相同,M为正整数;
[0007]针对每一个货物订单组,在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下,基于所述货物订单组的订单信息,确定所述货物订单组对应的运输车辆类型;
[0008]基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息,确定所述货物订单组对应的目标运输路径,所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。/>[0009]可选地,所述订单信息包括所述货物订单组中各所述货物订单的货物体积信息和货物重量信息;
[0010]所述基于所述货物订单组的订单信息,确定所述货物订单组对应的运输车辆类型,包括:
[0011]针对每一个货物订单组,基于各所述货物订单的所述货物体积信息和所述货物重量信息,确定所述货物订单组的总货物体积信息和总货物重量信息;
[0012]基于所述总货物体积信息和所述总货物重量信息,确定所述运输车辆类型。
[0013]可选地,所述订单信息还包括所述货物订单组的收货时间窗信息、运输起始点位置信息、运输终点位置信息;所述目标车辆信息包括目标车辆的限行区域和平均车速;
[0014]所述基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息,确定所述货物订单组对应的目标运输路径,包括:
[0015]基于所述收货时间窗信息、所述运输起始点位置信息、所述运输终点位置信息、所
述限行区域和所述平均车速,确定所述目标运输路径。
[0016]可选地,在所述基于所述货物订单组的订单信息,确定所述货物订单组对应的运输车辆类型之前,所述方法还包括:
[0017]针对每一个货物订单组,将所述货物订单组中各所述货物订单的属性信息与预设运输路径信息进行匹配;所述属性信息包括货物类型信息、货物运输限制区域信息,所述预设路径信息包括预设运输车辆类型、预设运输规则,所述属性信息与所述预设路径信息具有关联关系;
[0018]在所述货物订单组属于所述预设运输路径信息的情况下,将所述预设运输路径信息对应的运输路径确定为所述目标运输路径。
[0019]可选地,在所述获取M个货物订单组之前,所述方法还包括:
[0020]基于N个货物订单的属性信息,将所述N个货物订单进行分类,生成所述M个货物订单组,N为正整数。
[0021]可选地,在所述确定所述货物订单组对应的目标运输路径之后,所述方法还包括以下至少一项:
[0022]响应于用户的第一输入,显示所述M个货物订单组对应的综合信息,所述综合信息用于表征生成所述M个货物订单组对应的目标运输路径所产生的所有信息;
[0023]响应于用户的第二输入,对所述M个货物订单组的目标运输路径进行存储。
[0024]本专利技术还提供一种货物运输路径的规划装置,包括:
[0025]获取模块,用于获取M个货物订单组,其中,每一个货物订单组中包括至少一个货物订单,各所述货物订单的属性信息相同,M为正整数;
[0026]第一确定模块,用于针对每一个货物订单组,在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下,基于所述货物订单组的订单信息,确定所述货物订单组对应的运输车辆类型;
[0027]第二确定模块,用于基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息,确定所述货物订单组对应的目标运输路径,所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。
[0028]本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述货物运输路径的规划方法。
[0029]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述货物运输路径的规划方法。
[0030]本专利技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述货物运输路径的规划方法。
[0031]本专利技术提供的货物运输路径的规划方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取M个货物订单组,针对每一个货物订单组,在货物订单组不属于预设运输路径的情况下,基于货物订单组的订单信息,可以确定出货物订单组对应的运输车辆类型,将运输车辆类型中可配载重最大的车辆作为运输货物订单组的最优目标车辆,极大的节省了送货人员拣货的时间;同时,基于目标车辆的目标车辆信息,可以实时生成最优的目标运输路径,提升了货物的运输效率。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本专利技术提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之一;
[0034]图2是本专利技术提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之二;
[0035]图3是本专利技术提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之三;
[0036]图4是本专利技术提供的货物运输路径的规划装置的结构示意图;
[0037]图5是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0038]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术中的附图,对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0039]下面结合图1至图3对本专利技术提供的货物运输路径的规划方法进行具体描述。图1是本专利技术提供的货物运输路径的规划方法的流程示意图之一,参见图1所示,该方法包括步骤101
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货物运输路径的规划方法,其特征在于,包括:获取M个货物订单组,其中,每一个货物订单组中包括至少一个货物订单,各所述货物订单的属性信息相同,M为正整数;针对每一个货物订单组,在所述货物订单组不属于预设运输路径的情况下,基于所述货物订单组的订单信息,确定所述货物订单组对应的运输车辆类型;基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息,确定所述货物订单组对应的目标运输路径,所述目标车辆信息为所述运输车辆类型中可配载重最大的车辆对应的车辆信息。2.根据权利要求1所述的货物运输路径的规划方法,其特征在于,所述订单信息包括所述货物订单组中各所述货物订单的货物体积信息和货物重量信息;所述基于所述货物订单组的订单信息,确定所述货物订单组对应的运输车辆类型,包括:针对每一个货物订单组,基于各所述货物订单的所述货物体积信息和所述货物重量信息,确定所述货物订单组的总货物体积信息和总货物重量信息;基于所述总货物体积信息和所述总货物重量信息,确定所述运输车辆类型。3.根据权利要求1或2所述的货物运输路径的规划方法,其特征在于,所述订单信息还包括所述货物订单组的收货时间窗信息、运输起始点位置信息、运输终点位置信息;所述目标车辆信息包括目标车辆的限行区域和平均车速;所述基于所述订单信息及所述运输车辆类型对应的目标车辆信息,确定所述货物订单组对应的目标运输路径,包括:基于所述收货时间窗信息、所述运输起始点位置信息、所述运输终点位置信息、所述限行区域和所述平均车速,确定所述目标运输路径。4.根据权利要求1所述的货物运输路径的规划方法,其特征在于,在所述基于所述货物订单组的订单信息,确定所述货物订单组对应的运输车辆类型之前,所述方法还包括:针对每一个货物订单组,将所述货物订单组中各所述货物订单的属性信息与预设运输路径信息进行匹配;所述属性信息包括货物类型信息、货物运输限制区域信息,所述预设路径信息包括预设运输车辆类型、预设运输规则,所述属性信息与所述预设路径信息具有关联关系...

【专利技术属性】
技术研发人员:王侃陈浩石益清李浪向文学付文飞梁潇
申请(专利权)人:凯捷咨询中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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