行为异常车辆识别系统技术方案

本发明专利技术公开了行为异常车辆识别系统，包括数据采集单元、数据存储单元、行为异常车辆识别筛选单元，其中，所述数据采集单元用于采集道路车辆信息，所述数据存储单元用于存储数据信息，所述行为异常车辆识别筛选单元用于筛选识别行为异常车辆。本发明专利技术适用于异常行为检查识别，本发明专利技术通过频繁项集挖掘算法，对过车轨迹做挖掘，结合商圈、酒店点位信息和实时过车数据，可以实时输出行为异常车辆，可有针对性的进行异常行为车辆查处，提高异常行为检查效率，减轻监管人员对异常行为检查的工作量。减轻监管人员对异常行为检查的工作量。减轻监管人员对异常行为检查的工作量。

【技术实现步骤摘要】
行为异常车辆识别系统


[0001]本专利技术涉及异常行为车辆检查
，特别涉及行为异常车辆识别系统。

技术介绍

[0002]现有异常行为检查方式，主要是监管人员在特定时间和路段，对过往的车辆司机逐个进行测验，具体路段的选择，主要是根据监管人员以往对异常行为检查经验，查处时间段也大多集中在周末、节假日等，能够监察的异常行为车辆数，具有不确定性比较大，无法做到提前重点监管，同时也导致监管人员资源分配不合理。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术中的缺陷，提供行为异常车辆识别系统。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
[0005]本专利技术公开了行为异常车辆识别系统，包括数据采集单元、数据存储单元、行为异常车辆识别筛选单元，其中，所述数据采集单元用于采集道路车辆信息，所述数据存储单元用于存储数据信息，所述行为异常车辆识别筛选单元用于筛选识别行为异常车辆。
[0006]作为优选的，所述数据采集单元采用道路监控摄像头，所述数据存储单元采用后台数据库。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.行为异常车辆识别系统，其特征在于：包括数据采集单元、数据存储单元、行为异常车辆识别筛选单元，其中，所述数据采集单元用于采集道路车辆信息，所述数据存储单元用于存储数据信息，所述行为异常车辆识别筛选单元用于筛选识别行为异常车辆。2.根据权利要求1所述的行为异常车辆识别系统，其特征在于：所述数据采集单元采用道路监控摄像头，所述数据存储单元采用后台数据库。3.根据权利要求1所述的行为异常车辆识别系统，其特征在于：具体识别过程如下：(S1)、提取驾驶人信息数据、车辆信息数据、车辆历史过车数据，通过驾驶人信息数据，筛选获得表一，所述表一为男性驾驶人信息表，通过车辆信息数据，筛选获得表二，所述表二为七座及七座以下机动车信息表；(S2)、将表一和表二结果数据关联，得到表三，所述表三为七座及以下男性车主及车辆信息表，利用表三，关联过车数据表，提取这些车辆过去设定时间段内的过车数据，剔除过车天数少于10天的车辆过车记录，同时剔除每天过车经过点位数量少于两个的过车记录，然后根据每天最早过车经过点位的时间t1和最晚过车经过点位的时间t2，计算过车时间间隔t，所述t＝t2
‑
t1，若t小于8个小时，则剔除此车辆当天过车记录；(S3)、保存满足以上条件的车辆过车记录数据，对每辆车每天过车经过的卡口点位按照经过时间先后顺序做排序，使用频繁项集挖掘算法，得到每辆车经过卡口点位的频繁点位列表，即list1＝[A，C，D，F，B]；根据道路卡口点位信息表，即按照道路卡口上下游关系，对频繁点位数据做排序，list1＝[A，B，C，D，F]，同时结合历史过车数据，按照每天过车时间先后顺序对频繁点位做排序，依次计算经过同一点位每天过车时间差td＝td2
–
td1，若td在设定阈值内，将td1替换为td2，最后按照车辆、经过卡口点位分组，对过车时间对应的天数求和，以和最大的那个时间作为此点位的...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱文佳，杜礼，张宏燕，
申请(专利权)人：安徽百诚慧通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：