【技术实现步骤摘要】
一种人群行为识别方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及行为习惯识别
，具体涉及一种人群行为识别方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前，特殊人群的管理已逐渐趋向于多维度多数据源的大数据协同管理模式。对于特殊人群不仅有视频监控手段辅助管理，而且还有手环等定位设施实时监测人员的位置、心率等信息。在行为习惯的分析方法研究中，大部分的分析方法都是基于手机的轨迹分析，通过对轨迹的分析找出手机使用者的常规轨迹路径、停留商店等信息分析其行为习惯，从而给其推送相应的产品及广告。
[0003]但是上述识别方法并不能准确识别出人员的行为习惯。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供了一种人群行为识别方法、装置、设备和存储介质，用于解决现有的识别方法并不能准确识别出人员的行为习惯的问题。
[0005]为实现以上目的，现提出的方案如下：
[0006]第一方面，一种人群行为识别方法，包括：
[0007]获取被监测人员的位置数据、心跳数据和角加速度数据；
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人群行为识别方法，其特征在于，包括：获取被监测人员的位置数据、心跳数据和角加速度数据；确定与所述位置数据对应的各个动态轨迹和各个目标驻留点；基于各个所述动态轨迹、心跳数据和角加速度数据，得到各个目标轨迹；对各个目标轨迹和各个目标驻留点进行聚类，得到所述被监测人员的行为习惯。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述位置数据对应的各个动态轨迹和各个目标驻留点，包括：以预设的各个时间区间对所述位置数据进行分段，得到与各个时间区间对应的各个区间位置数据；针对每一个时间区间，对该时间区间的区间位置数据进行动静分离，得到与该区间位置数据对应的各个初始驻留点和动态轨迹；根据各个所述初始驻留点，得到各个目标驻留点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各个所述初始驻留点，得到各个目标驻留点，包括：针对每一个所述时间区间，确定与该时间区间对应的语义标签；利用所述语义标签对与该时间区间对应的初始驻留点进行标记，得到与该时间区间对应的目标驻留点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述动态轨迹、心跳数据和角加速度数据，得到各个目标轨迹，包括：对所述心跳数据和角加速度数据分别进行动静分离，得到各个动点心跳信息和各个角加速度动点信息；针对每一个动态轨迹中的每一个动点，从各个所述动点心跳信息和各个角加速度动点信息中心确定与该动点对应的目标心跳信息和目标角加速度信息；将每一个动点所对应的目标心跳信息和目标角加速度信息添加至该动态轨迹中，得到与该动态轨迹对应的目标轨迹。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对每一个动态轨迹中的每一个动点，从各个所述动点心跳信息和各个角加速度动点信息中心确定与该动点对应的目标心跳信息和...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏中伟，张晋勇，郑锦全，
申请(专利权)人：广州畅驿智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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