水下地层回淤预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种水下地层回淤预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史水下淤泥层数据；根据历史水下淤泥层数据构建多项式回归模型；获取多项式回归模型的模型误差；若模型误差小于预设误差，则将多项式回归模型作为回淤预测模型；根据回淤预测模型得到预测水下淤泥层数据。通过获取收集的历史水下淤泥层数据，并根据历史水下淤泥层数据构建多项式回归模型，并在构建的多项式回归模型的模型误差小于预设误差的情况下，将构建的多项式回归模型作为回淤预测模型，并得到对应的预测水下淤泥层数据，以此准确有效的对水下地层的回淤情况进行预测，为水下地层的结构分析提供科学依据。提供科学依据。提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】
水下地层回淤预测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及水下地层监测
，特别是涉及一种水下地层回淤预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]传统技术中，在监测水下地层的回淤状况时，一般通过浅剖水下检测设备来直接对水下地层中的淤泥层的厚度进行监测。但水下地层回淤情况的演化分析尚未形成完整的理论体系和有效的演化算法，无法对水下地层的回淤情况进行有效的预测。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对水下地层回淤情况进行预测的水下地层回淤预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供了一种水下地层回淤预测方法，所述方法包括：获取历史水下淤泥层数据；根据所述历史水下淤泥层数据构建多项式回归模型；获取所述多项式回归模型的模型误差；若所述模型误差小于预设误差，则将所述多项式回归模型作为回淤预测模型；根据所述回淤预测模型得到预测水下淤泥层数据。
[0005]在其中一个实施例中，所述方法还包括：若所述模型误差大于等于预设误差，则更新本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水下地层回淤预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史水下淤泥层数据；根据所述历史水下淤泥层数据构建多项式回归模型；获取所述多项式回归模型的模型误差；若所述模型误差小于预设误差，则将所述多项式回归模型作为回淤预测模型；根据所述回淤预测模型得到预测水下淤泥层数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述模型误差大于等于预设误差，则更新所述多项式回归模型并重新计算所述模型误差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史水下淤泥层数据构建多项式回归模型的步骤，包括：对所述历史水下淤泥层数据进行排序处理，得到排序数据；对所述排序数据进行N阶次拟合数据模拟，得到所述多项式回归模型；其中，N为大于等于1的自然数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新所述多项式回归模型的步骤，包括：对所述排序数据进行N+1阶次拟合，得到更新模型；根据所述更新模型对所述多项式回归模型进行更新。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多项式回归模型的模型误差的步骤，包括：获取所述多项式回归模型的相关指数；将1与所述相关指数的差作为所述模型误差。6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑顺潮，冉龙建，闫禹，景强，肖雪露，李国红，麦权想，杨小韦，宋小东，曹亦强，代博兰，尹慧，石可艺，
申请(专利权)人：武汉船舶通信研究所中国船舶集团有限公司第七二二研究所，
类型：发明
国别省市：