收集车辆智能化评估数据的方法、系统及车辆技术方案

本公开提供了一种收集车辆智能化评估数据的方法、系统及包括该系统的车辆，涉及智能驾驶技术领域。上述方法包括获取车辆状态信息，基于设置在车辆上的硬件众包设备获取车辆状态信息，车辆状态信息包括：车辆内外视频图像信息、加速度信息或者位置信息中的至少一种；生成整合数据，将获取到的车辆状态信息上传至服务器，服务器能够对车辆状态信息进行整合和处理，生成整合数据；生成维度数据，根据整合数据对车辆进行多维度评估和分析，并生成维度数据；对维度数据进行评估和分析，得到维度数据的评估结果。上述方法及系统能够短时间将测试数据通过硬件众包设备上传至服务器进行评估，使得数据采集成本更低，样本覆盖率更广，从而提高评估准确度。从而提高评估准确度。从而提高评估准确度。

【技术实现步骤摘要】
收集车辆智能化评估数据的方法、系统及车辆


[0001]本公开涉及智能驾驶
，具体而言，涉及一种收集车辆智能化评估数据的方法、系统及包括该系统的车辆。

技术介绍

[0002]随着人们对汽车智能化的需求增加，越来越多的汽车制造商开始推出智能化汽车产品。为了评估这些汽车产品的表现，需要大量的测试数据来进行分析和评估。目前，大多数第三方机构都采用自主收集数据的方式来进行评估。然而，这种方法存在着数据收集周期长、成本高昂、数据质量不稳定等问题，因此需要一种新的方法来解决这些问题。

技术实现思路

[0003]为解决现有存在的技术问题，本公开实施例提供一种收集车辆智能评估数据的方法、系统及包括该系统的车辆。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种收集车辆智能评估数据的方法，包括：
[0005]获取车辆状态信息，基于设置在车辆上的硬件众包设备获取车辆状态信息，车辆状态信息包括：车辆内外视频图像信息、加速度信息或者位置信息中的至少一种；
[0006]生成整合数据，将获取到的车辆状态信息上传至服务器，服务器能够对车辆状态信息进行整合和处理，生成整合数据；
[0007]生成维度数据，根据整合数据对车辆进行多维度评估和分析，并生成维度数据；
[0008]对维度数据进行评估和分析，得到维度数据的评估结果。
[0009]可选的，硬件众包设备包括：
[0010]摄像头、陀螺仪、加速度计、GPS模组、处理器、5G模块、4G模块、WIFI模块、蓝牙模块、存储卡中的至少一个。
[0011]可选的，方法还包括：
[0012]基于数据采集设备以及数据分析软件获取车辆状态信息；其中，
[0013]数据采集设备包括传感器和摄像头中至少一个，能够对车辆的行驶数据进行采集和记录，并与硬件众包设备联接；行驶数据包括场景工况、自车车速、加速度、转向角度、行驶时间、路段限速和GPS定位中的至少一种；
[0014]数据分析软件能够从车辆内外视频图像信息中识别并提取速度信息、里程信息、档位信息、智能驾驶状态信息、车道线信息、周围车辆类型及位置信息以及当前驾驶场景信息中的至少一种。
[0015]可选的，在获取车辆状态信息之后，方法还包括：
[0016]将获取到的非结构化形式数据以及结构化形式数据如车辆状态信息存储至存储卡中。
[0017]可选的，生成整合数据具体包括：
[0018]将获取到的车辆状态信息通过5G模块、4G模块上传至服务器，服务器能够对车辆
状态信息进行智能分析、整合和处理，生成整合数据。
[0019]可选的，生成整合数据具体还包括：
[0020]利用汽车智能化评估AI跑分算法模型对车辆状态信息进行数据整合和处理，生成整合数据。
[0021]可选的，根据整合数据，对车辆进行多维度评估和分析，并生成维度数据，具体包括：
[0022]利用智能汽车测评维度方法对车辆多维度评估和分析，并生成维度数据。
[0023]可选的，维度数据包括：
[0024]车辆性能维度数据、智能驾驶行为维度数据、智能座舱功能表现数据或者能源利用维度数据中的一种或多种。
[0025]可选的，对维度数据进行评估和分析，得到维度数据的评估结果，具体包括：
[0026]利用车主数据驱动的智能汽车评价系统对维度数据进行评价和分析，得到维度数据的评估结果。
[0027]可选的，数据采集设备能够利用评估算法模型对获取到的车辆状态信息进行分析和处理，并且通过预先采集的车辆状态信息数据对评估算法模型进行训练。
[0028]可选的，通过人工智能、机器学习或者深度学习一种或多种方式，提高评估算法模型分析和处理的准确性和客观性。
[0029]可选的，在对维度数据进行评估和分析，得到维度数据的评估结果之后，方法还包括：
[0030]通过用户反馈和实际驾驶情况的对比优化评估结果。
[0031]第二方面，本公开实施例还提供一种用于手机收集车辆智能化评估数据的系统，该系统包括：
[0032]硬件众包设备，包括摄像头、陀螺仪、GPS模组、处理器、5G模块、4G模块、WIFI模块以及蓝牙模块中的至少一个，能够获取车辆状态信息，并将获取到的车辆状态信息上传至服务器；其中，车辆状态信息包括：车辆内外视频图像信息、加速度信息或者位置信息中的至少一种；
[0033]算法模块，能够将上传至服务器的车辆状态信息进行整合和处理，并生成整合数据；
[0034]评估模块，能够根据整合数据，对车辆进行多维度评估和分析，生成维度数据；并且，能够根据维度数据，得到维度数据的评估结果。
[0035]可选的，系统还包括：
[0036]数据采集设备以及数据分析软件；其中，
[0037]数据采集设备包括传感器和摄像头中至少一个，能够对车辆的行驶数据进行采集和记录，并与硬件众包设备联接；行驶数据包括场景工况、自车车速、加速度、转向角度、行驶时间、路段限速和GPS定位中的至少一种；
[0038]数据分析软件能够从车辆内外视频图像信息中识别并提取速度信息、里程信息、档位信息、智能驾驶状态信息、车道线信息、周围车辆类型及位置信息以及当前驾驶场景信息中的至少一种。
[0039]可选的，硬件众包设备还包括：
[0040]存储卡，存储卡能够存储获取到的非结构化形式数据以及结构化形式数据如车辆状态信息。
[0041]可选的，算法模块具体用于：
[0042]通过汽车智能化评估AI跑分算法模型对车辆状态信息进行数据整合和处理，并生成整合数据。
[0043]可选的，评估模块具体用于：
[0044]通过智能汽车测评维度方法对车辆多维度评估和分析，并生成维度数据。
[0045]可选的，维度数据包括：
[0046]车辆性能维度数据、智能驾驶行为维度数据、智能座舱功能维度数据或者能源利用维度数据中的一种或多种。
[0047]可选的，评估模块具体用于：
[0048]通过车主数据驱动的智能汽车评价系统对维度数据进行评价和分析，得到维度数据的评估结果。
[0049]可选的，数据采集设备能够利用评估算法模型对获取到的车辆状态信息进行分析和处理，并且通过预先采集的车辆状态信息数据对评估算法模型进行训练。
[0050]可选的，数据采集设备能够通过人工智能、机器学习或者深度学习一种或多种方式，提高评估算法模型分析和处理的准确性和客观性。
[0051]可选的，评估模块还用于：
[0052]通过用户反馈和实际驾驶情况的对比优化评估结果。
[0053]第三方面，本公开实施例提供了一种车辆，配置有智能驾驶系统或智能座舱系统，这种车辆配置有如前述第二方面及其任一项可选方案中记载的用于收集车辆智能化评估数据的系统。
[0054]上述方法、系统以及搭载该系统的车辆，具有如下的优点和有益效果：
[0055]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种收集车辆智能化评估数据的方法，其特征在于，包括：获取车辆状态信息，基于设置在车辆上的硬件众包设备获取车辆状态信息，所述车辆状态信息包括：车辆内外视频图像信息、加速度信息或者位置信息中的至少一种；生成整合数据，将获取到的车辆状态信息上传至服务器，所述服务器能够对所述车辆状态信息进行整合和处理，生成整合数据；生成维度数据，根据所述整合数据对车辆进行多维度评估和分析，并生成维度数据；对所述维度数据进行评估和分析，得到所述维度数据的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述硬件众包设备包括：摄像头、陀螺仪、加速度计、GPS模组、处理器、4G模块、5G模块、WIFI模块、蓝牙模块、存储卡中的至少一个。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于数据采集设备以及数据分析软件获取所述车辆状态信息；其中，所述数据采集设备包括传感器和摄像头中至少一个，能够对车辆的行驶数据进行采集和记录，并与所述硬件众包设备联接；所述行驶数据包括场景工况、自车车速、加速度、转向角度、行驶时间、路段限速和GPS定位中的至少一种；所述数据分析软件能够从所述车辆内外视频图像信息中识别并提取速度信息、里程信息、档位信息、智能驾驶状态信息、车道线信息、周围车辆类型及位置信息以及当前驾驶场景信息中的至少一种。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述获取车辆状态信息之后，所述方法还包括：将获取到的非结构化形式数据以及结构化形式数据存储至所述存储卡中，其中，所述结构化形式数据包括所述车辆状态信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成整合数据具体包括：将获取到的车辆状态信息通过所述5G模块、4G模块、WIFI模块或者蓝牙模块中的一种上传至服务器，所述服务器能够对所述车辆状态信息进行智能分析、整合和处理，生成整合数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成整合数据具体还包括：利用汽车智能化评估AI跑分算法模型对所述车辆状态信息进行数据整合和处理，生成整合数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述整合数据，对车辆进行多维度评估和分析，并生成维度数据，具体包括：利用智能汽车测评维度方法对车辆多维度评估和分析，并生成维度数据。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述维度数据包括：车辆性能维度数据、智能驾驶行为维度数据、智能座舱功能维度数据或者能源利用维度数据中的一种或多种。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述维度数据进行评估和分析，得到所述维度数据的评估结果，具体包括：利用车主数据驱动的智能汽车评价系统对所述维度数据进行评价和分析，得到所述维度数据的评估结果。
10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据采集设备能够利用评估算法模型对获取到的车辆状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪泽鑫，周宏图，肖坤，
申请(专利权)人：车控北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：