一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法技术

本发明专利技术公开了一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，包括以下步骤：S1、建立标准色标条的RGB阈值：S2、色标匹配：将RGB红外图片中的像素点，匹配得到像素点的色标编号i；S3、温度数据转换：3.1提取红外图片中的RGB数值和真实温度矩阵，将所有的RGB数值转化为色标编号i，形成了编号矩阵；3.2通过无权重的温度数据转化公式，得到转化温度矩阵；3.3将真实温度矩阵、转化温度矩阵中的温度值，按照色标编号i分组；3.4将每组真实温度、转换温度矩阵中的数值取平均值，计算权重；3.5通过带权重的温度数据转化公式，将红外图片的色标编号i转换为温度数值。本发明专利技术具有提高提高转换速度和精准度的特点。精准度的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法


[0001]本专利技术涉及一种红外图片转化方法，特别是一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法。

技术介绍

[0002]目前，市场上各类红外设备采集到的红外热图，主要是以RGB伪彩图像为主。不同厂家生产的红外设备，使用不同的伪彩色标条，导致呈现出的RGB图像在数据上过于杂乱，既没有规律可循，也没有统一的数据标准。同时，在对红外热图的处理过程中，每张图的全图最高最低温度值的设置也各有不同，导致红外图片的RGB数据与实际温度值的对应关系并不统一。这种数据格式上的不统一，导致图片通用性差，数据处理困难，RGB转化的温度，与实际温度存在较大偏差等问题。而现有技术中的温度数据的转换方法，是采用三维数据进行匹配，其匹配的计算量相当于三个维度相乘；在设备上进行测试时，匹配转换时间至少需要1min以上，不仅转换速度慢，而且转换后的温度数据值与实际温度数据值还存在一定的偏差。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于，提供一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法。本专利技术具有提高提高转换速度和精准度的特点。
[0004]本专利技术的技术方案：一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，包括以下步骤：
[0005]S1、建立标准色标条的RGB阈值：
[0006]将标准色标条的RGB数值转化为RGB标号，将RGB标号转化为RGB阈值；
[0007]S2、色标匹配：将RGB红外图片中的像素点，按照中值查询法与色标条逐个进行色标信息的匹配，得到像素点的色标编号i；
[0008]S3、温度数据转换：
[0009]3.1提取红外图片中的RGB数值和真实温度矩阵，通过色标匹配，将所有的RGB数值转化为色标编号i，形成了编号矩阵；
[0010]3.2通过无权重的温度数据转化公式，将色标编号i转化为温度数据，得到转化温度矩阵；
[0011]3.3根据编号矩阵，将真实温度矩阵、转化温度矩阵中的温度值，按照色标编号i分组；
[0012]3.4将每组真实温度、转换温度矩阵中的数值取平均值，得到每个色标编号i的平均真实温度、平均转换温度和权重；
[0013]3.5通过带权重的温度数据转化公式，将红外图片的色标编号i转换为温度数值。
[0014]前述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤S1中，RGB标号的转化公式为：RGB标号＝R*256*256+G*256+B。
[0015]前述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤S1中，RGB阈值中，最后一位的RGB阈值＝最后一位的RGB标号，其他第n位的RGB阈值＝(第n位的RGB标号+第n+1位的RGB标号)//2。
[0016]前述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤S2具体包括以下步骤：
[0017]2.1将RGB图片中每个像素点的RGB数值转化为RGB标号；
[0018]2.2将RGB标号在色标条的RGB阈值中采用中值查询法进行查询，找到与每个像素点的RGB标号最相近的两个相邻的RGB阈值；
[0019]2.3若像素点的RGB标号>第0位RGB阈值，则像素点的色标编号i＝0；
[0020]2.4若像素点的RGB标号<第N
‑
1位RGB阈值，N为色标条位数，第N
‑
1位为最后一位色标阈值，则像素点的色标编号i＝N
‑
1；
[0021]2.5若像素点的RGB标号＝第n个RGB阈值，0<n<N且n为正整数，则像素点的色标编号i＝n；
[0022]2.6若第n位RGB阈值<像素点的RGB标号<第n+1位RGB阈值，则像素点的色标编号i＝n+1。
[0023]前述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤S3的3.2中，无权重的温度数据转化公式为：tem＝min_tem+(((n
‑
1)
‑
i)/164*(max_tem
‑
min_tem))；其中，tem为该像素转化后的温度值，max_tem为图片的最高温度值，min_tem为图片的最低温度值，n为色标条位术，i为像素色标编号。
[0024]前述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤S3的3.3中，分组规则为，编号矩阵中，数值相同的色标编号i分为一组。
[0025]前述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤S3的3.4中，权重的计算公式为：权重＝平均真实温度
‑
平均转换温度。
[0026]前述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法中，步骤S3的3.5中，带权重的温度数据转化公式为：tem＝min_tem+(((n
‑
1)
‑
(i+weights[i]))/164*(max_tem
‑
min_tem))；其中，tem为该像素转化后的温度值，max_tem为图片的最高温度值，min_tem为图片的最低温度值，n为色标条位术，i为像素色标编号，weights为像素色标编号的权重。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
[0028]本专利技术能够将各种不同类型的RGB格式的红外图片，以更快的速度转化为温度数据，将不同厂家、不同设备采集到的红外图片进行精准的归一化，以精准统一的数据格式对设备采集到的红外信息进行呈现。
[0029]通过RGB数值与色标条进行匹配的方法，将RGB数据的维度从原先的三维降低到一维，只需要通过中值查询算法就可以快速完成匹配，从而降低了匹配难度，增加了匹配速度；能够以更快的速度进行色标匹配，转换速度从原先的1min以上缩短至几秒，速度提升40
‑
50倍。
[0030]通过权重进行对温度数据进行校正转换，使得转换后的温度数据更加贴近真实温度数值，经过测试，无权重转化得到的温度数据与真实温度数据、平均每个像素点的温差为3.90℃，有权重转化得到的温度数据与真实温度数据、平均每个像素点的温差为0.16℃，因此本专利技术能够有效提高温度数据转换的精准度。
具体实施方式
[0031]下面结合实施例对本专利技术作进一步的说明，但并不作为对本专利技术限制的依据。
[0032]实施例：
[0033]一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，包括以下步骤：
[0034]S1、建立标准色标条的RGB阈值：
[0035]将标准色标条的RGB数值按照转化公式转化为RGB标号，RGB标号的转化公式为：RGB标号＝R*256*256+G*256+B。
[0036]将RGB标号转化为RGB阈值，其中最后一位的RGB阈值＝最后一位的RGB标号，其他第n位的RGB阈值＝(第n位的RGB标号+本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、建立标准色标条的RGB阈值：将标准色标条的RGB数值转化为RGB标号，将RGB标号转化为RGB阈值；S2、色标匹配：将RGB红外图片中的像素点，按照中值查询法与色标条逐个进行色标信息的匹配，得到像素点的色标编号i；S3、温度数据转换：3.1提取红外图片中的RGB数值和真实温度矩阵，通过色标匹配，将所有的RGB数值转化为色标编号i，形成了编号矩阵；3.2通过无权重的温度数据转化公式，将色标编号i转化为温度数据，得到转化温度矩阵；3.3根据编号矩阵，将真实温度矩阵、转化温度矩阵中的温度值，按照色标编号i分组；3.4将每组真实温度、转换温度矩阵中的数值取平均值，得到每个色标编号i的平均真实温度、平均转换温度和权重；3.5通过带权重的温度数据转化公式，将红外图片的色标编号i转换为温度数值。2.根据权利要求1所述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤S1中，RGB标号的转化公式为：RGB标号＝R*256*256+G*256+B。3.根据权利要求1所述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤S1中，RGB阈值中，最后一位的RGB阈值＝最后一位的RGB标号，其他第n位的RGB阈值＝(第n位的RGB标号+第n+1位的RGB标号)//2。4.根据权利要求1所述的一种RGB伪彩红外图片转化为温度数据的转换方法，其特征在于：步骤S2具体包括以下步骤：2.1将RGB图片中每个像素点的RGB数值转化为RGB标号；2.2将RGB标号在色标条的RGB阈值中采用中值查询法进行查询，找到与每个像素点的RGB标号最相近的两个相邻的RGB阈值；2.3若像素点的RGB标号>第0位RGB阈值，则像素点的色标编号i＝0；2.4若像素点的RGB标号<第N
‑
1位RGB阈值，N为色标条位数，第N
...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁川，朱怡良，陈灵紫，罗集天，黄仁芬，张坤，石焕江，
申请(专利权)人：浙江天铂云科光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：