本申请实施例公开了一种信息确定方法，包括：获取待监测设备的多维度的运行数据；运行数据包括待监测设备的不同运行状态下的运行数据；确定每一运行状态对应的不同维度的运行数据之间的第一关联度；基于第一关联度，确定待检测运行状态的待检测运行数据与参考运行状态的参考运行数据之间的第二关联度；不同运行状态包括待检测运行状态和参考运行状态；基于第二关联度从不同运行状态中确定目标运行状态；基于目标运行状态中的运行状态的数量和第二关联度，确定待检测运行数据是否异常，如此，可以完整量化设备运行数据的异常特性，提高了异常检测的准确性。本申请实施例还公开了一种信息确定装置、设备和计算机可读存储介质。质。质。
【技术实现步骤摘要】
一种信息确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及通信领域中的信息确定技术，尤其涉及一种信息确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着物联网技术以及云计算的快速发展和普及，越来越多的传感器安装在设备上，以便对工业设备进行实时状态感知以及后续云边数据分析与挖掘。由于复杂工业现场环境、传感设备自身软硬件故障等因素的影响等，数据采集装置采集到的同一时刻下的多维设备运行数据会存在异常。为了提高数据采集质量，为后续设备状态监控以及云边数据处理与分析提供可靠数据支撑，需要对该类异常数据进行检测过滤。
[0003]目前，针对异常数据的检测过滤主要包括传统滤波算法的异常检测方法和基于机器学习的异常检测方法。但是，相关技术中的检测过滤方法均只适用于单维运行数据的异常检测，忽略了同一设备的多维状态数据间的关联性，无法对多维度数据中的异常进行检测，不能完整量化设备运行数据的异常特性，适用性较低，且影响异常检测准确性。
技术实现思路
[0004]为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种信息确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质，解决了相关技术中的检测过滤方法均只适用于单维运行数据的异常检测，无法对多维度数据中的异常进行检测的问题，可以完整量化设备运行数据的异常特性，扩大了适用性，且提高了异常检测的准确性。
[0005]本申请的技术方案是这样实现的：
[0006]一种信息确定方法，所述方法包括：
[0007]获取待监测设备的多维度的运行数据；其中，所述运行数据包括所述待监测设备的不同运行状态下的运行数据；
[0008]确定每一运行状态对应的不同维度的运行数据之间的第一关联度；
[0009]基于所述第一关联度，确定待检测运行状态的待检测运行数据与参考运行状态的参考运行数据之间的第二关联度；其中，所述不同运行状态包括待检测运行状态和所述参考运行状态；
[0010]基于所述第二关联度，从所述不同运行状态中确定目标运行状态；
[0011]基于所述目标运行状态中的运行状态的数量和所述第二关联度，确定所述待检测运行数据是否异常。
[0012]上述方案中，所述确定每一运行状态对应的不同维度的运行数据之间的第一关联度，包括：
[0013]采用目标相关分析法，确定所述每一运行状态对应的不同维度的运行数据之间的相关系数；其中，所述第一关联度包括所述相关系数。
[0014]上述方案中，所述基于所述第一关联度，确定待检测运行状态的待检测运行数据
与参考运行状态的参考运行数据之间的第二关联度，包括：
[0015]基于所述相关系数，确定最相关系数；
[0016]基于所述最相关系数计算所述待检测运行数据与所述参考运行状态的参考运行状态之间的第一目标距离，得到所述第二关联度；其中，所述不同运行状态中的M个运行状态的运行数据与所述待检测运行状态的待检测运行数据之间的目标距离小于所述第一目标距离。
[0017]上述方案中，所述基于所述相关系数，确定最相关系数，包括：
[0018]从所述相关系数中，确定所述相关系数满足目标相关系数阈值的目标相关系数；
[0019]对每两个所述目标相关系数进行运算，得到多个运算数值；
[0020]从所述多个运算数值中确定满足目标条件的运算数值，得到所述最相关系数。
[0021]上述方案中，所述基于所述第二关联度，从所述不同运行状态中确定目标运行状态，包括：
[0022]从所述不同运行状态中确定所述第二关联度满足目标关联度条件的运行状态，得到所述目标运行状态。
[0023]上述方案中，所述基于所述目标运行状态中的运行状态的数量和所述第二关联度，确定所述待检测运行数据是否异常，包括：
[0024]确定所述目标运行状态中包括的运行状态的数量；
[0025]基于所述第一关联度，确定所述参考运行数据与其它运行数据之间的第三关联度；其中，所述其它运行数据为所述M个运行状态中的任一运行状态的运行数据；
[0026]基于所述第二关联度、所述第三关联度和所述数量，确定所述待检测运行数据是否异常。
[0027]上述方案中，所述基于所述第二关联度、所述第三关联度和所述数量，确定所述待检测运行数据是否异常，包括：
[0028]基于所述第二关联度和多个所述第三关联度，确定所述待检测运行数据与所述参考运行数据之间的第二目标距离；
[0029]确定所述目标运行状态中每一运行状态的运行数据，与所述待检测运行数据之间的第三目标距离；
[0030]基于所述第二目标距离、所述每一第三目标距离和所述数量，确定所述待检测运行数据的可及密度；
[0031]基于每一所述待检测运行状态的待检测运行数据的可及密度和所述数量，确定异常数值；
[0032]基于所述异常数值，确定所述待检测运行数据是否异常。
[0033]上述方案中，所述基于每一所述待检测运行状态的待检测运行数据的可及密度和所述数量，确定异常数值，包括：
[0034]将每一所述待检测运行状态的待检测运行数据的可及密度进行运算，得到多个第一数值；
[0035]将多个所述第一数值和所述数量进行运算，得到所述异常数值；
[0036]相应的，所述基于所述异常数值，确定所述待检测运行数据是否异常，包括：
[0037]在所述异常数值满足目标阈值的情况下，确定所述待检测运行数据存在异常；
[0038]在所述异常数值不满足目标阈值的情况下，确定所述待检测运行数据不存在异常。
[0039]一种信息确定装置，所述装置包括：
[0040]获取单元，用于获取待监测设备的多维度的运行数据；其中，所述运行数据包括所述待监测设备的不同运行状态下的运行数据；
[0041]确定单元，用于确定每一运行状态对应的不同维度的运行数据之间的第一关联度；
[0042]确定单元，还用于基于所述第一关联度，确定待检测运行状态的待检测运行数据与参考运行状态的参考运行数据之间的第二关联度；其中，所述不同运行状态包括待检测运行状态和所述参考运行状态；
[0043]处理单元，用于基于所述第二关联度，从所述不同运行状态中确定目标运行状态；
[0044]所述处理单元，还用于基于所述目标运行状态中的运行状态的数量和所述第二关联度，确定所述待检测运行数据是否异常。
[0045]一种信息确定设备，所述设备包括：处理器、存储器和通信总线；
[0046]所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；
[0047]所述处理器用于执行存储器中存储的信息确定程序，以实现上述的信息确定方法的步骤。
[0048]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的信息确定方法的步骤。
[0049]本申请实施例所提供的信息确定方法本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待监测设备的多维度的运行数据；其中，所述运行数据包括所述待监测设备的不同运行状态下的运行数据；确定每一运行状态对应的不同维度的运行数据之间的第一关联度；基于所述第一关联度，确定待检测运行状态的待检测运行数据与参考运行状态的参考运行数据之间的第二关联度；其中，所述不同运行状态包括待检测运行状态和所述参考运行状态；基于所述第二关联度，从所述不同运行状态中确定目标运行状态；基于所述目标运行状态中的运行状态的数量和所述第二关联度，确定所述待检测运行数据是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每一运行状态对应的不同维度的运行数据之间的第一关联度，包括：采用目标相关分析法，确定所述每一运行状态对应的不同维度的运行数据之间的相关系数；其中，所述第一关联度包括所述相关系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一关联度，确定待检测运行状态的待检测运行数据与参考运行状态的参考运行数据之间的第二关联度，包括：基于所述相关系数，确定最相关系数；基于所述最相关系数计算所述待检测运行数据与所述参考运行状态的参考运行状态之间的第一目标距离，得到所述第二关联度；其中，所述不同运行状态中的M个运行状态的运行数据与所述待检测运行状态的待检测运行数据之间的目标距离小于所述第一目标距离。4.根据权利要去3所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关系数，确定最相关系数，包括：从所述相关系数中，确定所述相关系数满足目标相关系数阈值的目标相关系数；对每两个所述目标相关系数进行运算，得到多个运算数值；从所述多个运算数值中确定满足目标条件的运算数值，得到所述最相关系数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二关联度，从所述不同运行状态中确定目标运行状态，包括：从所述不同运行状态中确定所述第二关联度满足目标关联度条件的运行状态，得到所述目标运行状态。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标运行状态中的运行状态的数量和所述第二关联度，确定所述待检测运行数据是否异常，包括：确定所述目标运行状态中包括的运行状态的数量；基于所述第一关联度，确定所述参考运行数据与其它运行数据之间的第三关联度；其中，所述其它运行数据为所述M个运行状态中的任一运行状态的运行数据；基于所述第二关联度、所述第三关联度和所述数量，确定所述待检测运行数据是否异常。7...
【专利技术属性】
技术研发人员：石玉亮，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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