本公开提供了一种光热电站的出力确定方法、装置及电子设备，涉及电网技术领域。具体实现方案为：预测光热电站的最大储热电量；依据最大储热电量确定第一光热数据，第一光热数据表示光热电站N个时段的光热发电功率和储热电量，N为大于1的整数；依据第一光热数据确定第二光热数据，第二光热数据表示光热电站调节之后N个时段的光热发电功率和储热电量；基于第一光热数据和第二光热数据生成光热电站的出力结果，出力结果由第一光热数据和第二光热数据整合得到，用于确定光热电站的发电功率。本公开可以提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。算精度。算精度。
【技术实现步骤摘要】
一种光热电站的出力确定方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及电网
，尤其涉及一种光热电站的出力确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]现如今，光热电站已成为电力系统中主要的发电机组之一，光热发电技术通过反射镜聚集太阳的直接辐射获取热能，再将热能转化为机械能来驱动发电机的发电。
[0003]在现有技术中，电力系统中对于光热电站的出力通常运用两种方法来计算，一是将光热出力发电等效于火电出力发电的方式来进行计算，但利用火电出力发电计算忽略了光热出力的聚光集热以及储热的过程，将热量等同于燃料；二是将光热出力发电等效于光伏出力发电，但是忽略了光热电站储热发电的过程，从而导致光热电站在电力系统中出力计算的精度较低。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种光热电站的出力确定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决光热电站在电力系统中出力计算精度较低的问题。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种光热电站的出力确定方法，包括：
[0006]预测光热电站的最大储热电量；
[0007]依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站N个时段的光热发电功率和储热电量，N为大于1的整数；
[0008]依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后N个时段的光热发电功率和储热电量；
[0009]基于所述第一光热数据和所述第二光热数据生成所述光热电站的出力结果，所述出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种光热电站的出力确定装置，包括：
[0011]第一预测模块，用于预测光热电站的最大储热电量；
[0012]第一生成模块，用于依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站N个时段的光热发电功率和储热电量，N为大于1的整数；
[0013]第二生成模块，用于依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后N个时段的光热发电功率和储热电量；
[0014]第三生成模块，用于基于所述第一光热数据和所述第二光热数据生成所述光热电站的出力结果，所述出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率。
[0015]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的光热电站的出力确定方法。
[0019]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开提供的光热电站的出力确定方法。
[0020]本公开中，首先预测光热电站的最大储热电量，通过得到的最大储热电量确定第一光热数据，接着通过第一光热数据确定第二光热数据，最后整合第一光热数据和第二光热数据得到光热电站的出力结果，出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率，通过此方法确定光热电站的发电功率，能够提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0023]图1是本公开提供的一种光热电站的出力确定方法的流程图；
[0024]图2是本公开提供的一种光热电站的出力确定方法的另一种流程图；
[0025]图3是本公开提供的一种光热电站的出力确定方法的另一种流程图；
[0026]图4是本公开提供的一种光热电站的出力确定装置的结构图；
[0027]图5是本公开提供的一种光热电站的出力确定装置的另一种结构图；
[0028]图6是本公开提供的一种光热电站的出力确定装置的另一种结构图；
[0029]图7是用来实现本公开实施例的光热电站的出力确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0030]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0031]请参见图1，图1是本公开提供的一种光热电站的处理确定方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
[0032]步骤S101、预测光热电站的最大储热电量。
[0033]上述最大储热电量的预测可以是由上述光热电站中的参数通过计算得到，通常可以通过光热电站中的储热时长以及光热电站中机组容量两个参数做乘积得到。
[0034]另外，除了获取储热时长和机组容量的参数以外，还可以是获取到上述光热电站中对应的负荷曲线、光功率曲线以及最小出力等参数，对此本专利技术实施例不作限定。
[0035]步骤S102、依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站N个时段的光热发电功率和储热电量，N为大于1的整数。
[0036]在依据上述最大储热电量确定上述第一光热数据之前，可以获取到上述光热电站中对应的负荷曲线、光功率曲线以及最小出力等参数，再通过这些参数构建上述光热电站中对应光热集热发电过程的计算模型，即光热集热发电模型，通过逐时段的计算得到上述第一光热数据，上述第一光热数据表示上述光热电站N个时段的光热发电功率和储热电量，通常上述光热发电功率也可以由上述光热电站的光热发电工作位置表述。
[0037]其中，将上述光热电站的工作时间分为N个时段，计算每一个时段的上述光热发电功率和上述储热电量，进而获取上述光热电站工作时间段的光热累计储热电量，然后比较上述光热累计储热电量与上述最大储热电量的大小关系，最后得到所有N个时段的更新数据，更新数据包括最新得到的上述光热发电功率和储热电量。
[0038]步骤S103、依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后N个时段的光热发电功率和储热电量。
[0039]上述第二光热数据的确定可以是根据上述第一光热数据获得，另外，在依据上述第一光热数据确定上述第二光热数据之前，可以获取到上述光热电站中对应的负荷曲线，结合上述步骤S102获取的上述N个时段的光热发电功率、上述N个时段的储热电量以及上述累计储热电量构建上述光热电站中对应光热储热放电过程的计算模型，即光热储热放电模型，通过逐时段的计本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光热电站的出力确定方法，其特征在于，包括：预测光热电站的最大储热电量；依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站N个时段的光热发电功率和储热电量，N为大于1的整数；依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后N个时段的光热发电功率和储热电量；基于所述第一光热数据和所述第二光热数据生成所述光热电站的出力结果，所述出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率。2.根据权利要求1所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述预测光热电站的最大储热电量，包括：通过如下公式确定最大储热电量：Q
max
＝t
×
l其中，Q
max
为最大储热电量，t为光热电站机组储热时长，l为光热电站机组容量。3.根据权利要求1所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述依据所述最大储热电量确定第一光热数据，包括：将所述光热电站开始工作到结束工作的时间段分成N个时段，并初始化第一参数组，得到初始化结果，其中，所述第一参数组包括如下至少一项：发电功率、储热电量和累计储热电量；确定当前时间段所述光热电站的发电状态和储热状态；依据所述发电状态和所述储热状态确定第一计算结果，所述第一计算结果包括如下至少一项：累计充电量、各个时段的发电量和各个时段的充电量；依据所述第一计算结果和所述最大储热电量确定所述第一光热数据。4.根据权利要求3所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述依据所述第一计算结果和所述最大储热电量确定所述第一光热数据，包括：基于所述第一计算结果，判断所述光热电站开始工作到结束工作时间段的累计储热电量和最大储热电量，若所述累计储热电量大于所述最大储热电量，则选择光热发电功率大于零且小于机组容量的时段，增大发电功率，直到累计储热电量等于最大储热电量，更新所有时段的光热发电功率和储热电量，得到所述第一光热数据；若所述累计储热电量小于等于所述最大储热电量，则更新所有时段的光热发电功率和储热电量，得到所述第一光热数据。5.根据权利要求1所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述依据所述第一光热数据预测确定第二光热数据，包括：预测所述光热电站的实际储热放电量；依据所述实际储热放电量和所述第一参数组确定所述第二计算结果，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雪松，杜忠明，邱健，倪翊龙，吴婧，
申请(专利权)人：中能智新科技产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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