一种碎屑岩储层孔隙度评价的方法及应用技术

本发明专利技术提出了一种碎屑岩储层孔隙度的评价方法及应用，首先对测井数据标准化处理，采用标准化处理后的测井数据对实验测试得到的岩心孔隙度进行岩心归位处理，得到校正后的岩心孔隙度；采用上述数据建立三孔隙测井曲线预测孔隙度的多种模型，实现孔隙度的精准预测。该模型基于地球物理与数学思维，结合储层变骨架的影响，极大地提高了孔隙度测井解释的精度，降低了测井解释的成本；实现在油气勘探开发、地球物理测井领域中的应用。地球物理测井领域中的应用。地球物理测井领域中的应用。

【技术实现步骤摘要】
一种碎屑岩储层孔隙度评价的方法及应用


[0001]本专利技术涉及地球物理测井
，尤其涉及一种碎屑岩储层孔隙度评价的方法及应用。

技术介绍

[0002]孔隙度作为衡量储层物性好坏的重要参数指标之一，其分析计算值的正确性直接影响到渗透率和含油饱和度计算值的准确性,因此开展孔隙度评价尤为重要。
[0003]如何获得碎屑岩储层孔隙度参数值？用钻井岩心实验测试方法测得储层孔隙度是一种最直接也是最可靠的方式，但是由于钻井取心成本高，既不可能每口井都取心，又不可能保证对油层的岩心进行不间断的孔隙度测定，所以限制了对储层系统的评价。利用地震资料开展的储层建模方法也可以进行储层孔隙度预测，但地震资料具有纵向分辨率低的特点，且储层建模结果受井资料的丰富程度影响较大，从而影响孔隙度预测精度。
[0004]测井资料具有信息量大、处理方便、数据连续且系统分布的优点，在孔隙度评价中起着重要的作用。早期主要是根据单一测井曲线建立线性方程或使用经验公式法进行孔隙度预测，但声波时差、补偿密度、补偿中子、自然伽马等曲线都会对孔隙度产生响应，只考虑单一曲线会导本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碎屑岩储层孔隙度的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对声波时差、补偿密度和补偿中子三种测井数据进行标准化处理，采用标准化处理后的测井数据对实验测试得到的岩心孔隙度进行岩心归位处理，得到校正后的岩心孔隙度；S2：利用标准化处理后的声波时差数据计算孔隙度Φ1，计算公式为：式中，Φ1‑
声波时差计算的孔隙度，％；AC
Ma
‑
为岩石骨架声波时差，μs/m；AC
f
‑
为地层流体声波时差，μs/m；Cp
‑
声波压实校正系数；V
sh
‑
地层泥质含量，％；AC
sh
‑
泥岩声波时差，μs/m；AC
‑
目的层声波时差测井值，μs/m；S3：利用标准化处理后的补偿密度数据计算孔隙度Φ2，计算公式为：式中，Φ2‑
补偿密度计算的孔隙度，％；DEN
Ma
‑
分别为岩石骨架密度值，g/cm3；DEN
f
‑
为地层流体密度值，g/cm3；V
sh
‑
地层泥质含量，％；DEN
sh
‑
泥岩密度值，g/cm3；DEN
‑
目的层补偿密度测井值，g/cm3；S4：利用标准化处理后的补偿中子数据计算孔隙度Φ3，计算公式为：Φ3＝(CNL
‑
CNL
Ma
‑
0.5*V
sh
*CNL
sh
)*0.01式中，Φ3‑
补偿中子计算的孔隙度，％；CNL
Ma
‑
岩石骨架中子值，％；V
sh
‑
地层泥质含量，％；CNL
sh
‑
泥岩中子值，％；CNL
‑
目的层补偿中子测井值，％；S5：分别将步骤S2
‑
S4计算得到的Φ1、Φ2、Φ3与岩心孔隙度做多元回归分析，得到相关系数R
12
、R
22
、R
32
，分别求出R
12
、R
22
、R
32
占R
12
、R
22
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜崇娇，彭金宁，余晓露，李龙龙，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：