内存条信息获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的内存条信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，包括：获取目标内存条的待识别标签图像；将所述待识别标签图像输入至信息识别系统，获取由所述信息识别系统输出的所述目标内存条的内存条信息；所述信息识别系统用于：对所述待识别标签图像进行文字识别和定位；将识别出的文字进行分类提取，以生成所述内存条信息。本发明专利技术提供的内存条信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，利用信息识别系统对输入的标签图像自动进行文字信息提取，提高了识别内存标签信息的效率和准确率，最大化减少人力干预，节省人力物力的投入。省人力物力的投入。省人力物力的投入。

【技术实现步骤摘要】
内存条信息获取方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种内存条信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]内存(Memory)是计算机的重要部件，用于暂时存放处理器(Central Processing Unit，CPU)中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据，也是外界与处理器进行沟通的桥梁，内存在运行的过程中，可能会爆出指令纠错技术(Error Checking and Correcting，ECC)或者无法纠正的错误(Un
‑
Correctable Error，UCE)等错误。在对内存进行失效分析(Failure Analysis，FA)的时候首先就要对内存进行识别，识别出内存的厂家、产地、生产日期确定是否批次问题，通过识别生产编号(Series Number，SN)信息定位发生内存故障的单体内存，在多条内存发生故障的时候如何快速读取内存的相关信息显得尤为重要。
[0003]目前，内存的标签信息主要依靠人眼进行观察，对内存一条一条进行信息比对和确认，然后进行手工统计。
[0004]由于人的精力有限，可能在观察或记录的环节出现失误，因此，上述方法存在效率低下、出错率较高的问题，且占用大量的人力资源，耗费人力物力。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供的内存条信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中由于人的精力有限，可能在观察或记录的环节出现失误，因此，上述方法存在效率低下、出错率较高的问题，且占用大量的人力资源，耗费人力物力的缺陷，实现利用信息识别系统对输入的标签图像自动进行文字信息提取，提高了识别内存标签信息的效率和准确率，最大化减少人力干预，节省人力物力的投入。
[0006]本专利技术提供一种内存条信息获取方法，包括：
[0007]获取目标内存条的待识别标签图像；
[0008]将所述待识别标签图像输入至信息识别系统，获取由所述信息识别系统输出的所述目标内存条的内存条信息；所述信息识别系统用于：
[0009]对所述待识别标签图像进行文字识别和定位；
[0010]将识别出的文字进行分类提取，以生成所述内存条信息。
[0011]根据本专利技术提供的一种内存条信息获取方法，所述信息识别系统，包括：文字提取模型、截取模块和存储模块；
[0012]所述文字提取模型，用于对所述待识别标签图像进行文字识别和定位，生成文字信息，以及所述文字信息对应的坐标信息；
[0013]所述截取模块，用于基于所述坐标信息，根据所述文字信息中每个字节的信息类型对所述文字信息进行截取，以生成多个截取信息；
[0014]所述存储模块，用于将所有的截取信息进行分类存放，以生成所述内存条信息。
[0015]根据本专利技术提供的一种内存条信息获取方法，基于所述坐标信息，根据所述文字信息中每个字节的对所述文字信息进行截取，以生成多个截取信息，包括：
[0016]根据坐标信息，确定所述文字信息中每个字节的位置；所述字节是基于信息类型划分的；
[0017]基于所述每个字节的位置，将所述文字信息中的字节进行截取，生成所述待识别标签图像的多个截取信息。
[0018]根据本专利技术提供的一种内存条信息获取方法，信息类型，包括：厂家、产地、批次和日期；
[0019]所述信息识别系统，还包括分析模块，具体用于：
[0020]确定多个内存条的预设故障信息的信息类型；
[0021]基于所述故障信息的信息类型，在所述多个截取信息中确定目标截取信息；
[0022]将所述目标截取信息与所述故障信息进行对比，以确定所述目标内存条的质量参数。
[0023]根据本专利技术提供的一种内存条信息获取方法，所述文字识别和定位是基于文字提取模型实现的；
[0024]所述文字提取模型是基于以下方法获取的：
[0025]获取多个样本内存条的样本标签图像，以及所述样本标签图像的样本文字信息和样本坐标信息；
[0026]将每个样本内存条的样本标签图像、样本文字信息和样本坐标信息的组合作为一个训练样本，以获取多个训练样本；
[0027]利用多个训练样本对神经网络模型进行训练，将训练好的神经网络模型作为所述文字提取模型。
[0028]根据本专利技术提供的一种内存条信息获取方法，所述获取目标内存条的待识别标签图像，包括：
[0029]获取目标内存条的初始图像；
[0030]对所述初始图像进行滤波处理，生成滤波图像；
[0031]对所述滤波图像进行归一化，生成所述待识别标签图像。
[0032]本专利技术还提供一种内存条信息获取装置，包括：
[0033]获取模块，用于获取目标内存条的待识别标签图像；
[0034]输入模块，用于将所述待识别标签图像输入至信息识别系统，获取由所述信息识别系统输出的所述目标内存条的内存条信息；所述信息识别系统用于：
[0035]对所述待识别标签图像进行文字识别和定位；
[0036]将识别出的文字进行分类提取，以生成所述内存条信息。
[0037]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述内存条信息获取方法。
[0038]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述内存条信息获取方法。
[0039]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述内存条信息获取方法。
[0040]本专利技术提供的内存条信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，利用信息识别系统对输入的标签图像自动进行文字信息提取，提高了识别内存标签信息的效率和准确率，最大化减少人力干预，节省人力物力的投入。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本专利技术提供的内存条信息获取方法的流程示意图；
[0043]图2是本专利技术提供的信息识别系统的结构示意图；
[0044]图3是本专利技术提供的待识别标签图像的示意图；
[0045]图4是本专利技术提供的内存条标签统计方法的流程示意图；
[0046]图5是本专利技术提供的内存条信息获取装置的结构示意图；
[0047]图6是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0048]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内存条信息获取方法，其特征在于，包括：获取目标内存条的待识别标签图像；将所述待识别标签图像输入至信息识别系统，获取由所述信息识别系统输出的所述目标内存条的内存条信息；所述信息识别系统用于：对所述待识别标签图像进行文字识别和定位；将识别出的文字进行分类提取，以生成所述内存条信息。2.根据权利要求1所述的内存条信息获取方法，其特征在于，所述信息识别系统，包括：文字提取模型、截取模块和存储模块；所述文字提取模型，用于对所述待识别标签图像进行文字识别和定位，生成文字信息，以及所述文字信息对应的坐标信息；所述截取模块，用于基于所述坐标信息，根据所述文字信息中每个字节的信息类型对所述文字信息进行截取，以生成多个截取信息；所述存储模块，用于将所有的截取信息进行分类存放，以生成所述内存条信息。3.根据权利要求2所述的内存条信息获取方法，其特征在于，所述基于所述坐标信息，根据所述文字信息中每个字节的信息类型对所述文字信息进行截取，以生成多个截取信息，包括：根据坐标信息，确定所述文字信息中每个字节的位置；所述字节是基于所述信息类型划分的；基于所述每个字节的位置，将所述文字信息中的字节进行截取，生成所述待识别标签图像的多个截取信息。4.根据权利要求2所述的内存条信息获取方法，其特征在于，所述信息类型，包括：厂家、产地、批次和日期；所述信息识别系统，还包括分析模块，具体用于：确定多个内存条的预设故障信息的信息类型；基于所述故障信息的信息类型，在所述多个截取信息中确定目标截取信息；将所述目标截取信息与所述故障信息进行对比，以确定所述目标内存条的质量参数。5.根据权利要求2所述的内存条信息获取方法，其特征在于，所述文字提取模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：高彬彬，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：