一种基于用户画像的数据共享系统和方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于用户画像的数据共享系统和方法，属于数字信息处理领域，包括，数据同步单元，用于导入多批次的用户数据，画像单元，根据已训练的User

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户画像的数据共享系统和方法


[0001]本说明书涉及数字信息处理领域，特别涉及一种基于用户画像的数据共享系统和方法。

技术介绍

[0002]社区矫正机构对社区矫正人员的教育形式应当充分考虑社区矫正人员的犯罪类型、个体特征、日常表现等实际情况，由于矫正人员类型多样，往往需要借助用户画像模型来管理。
[0003]用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表相同类型的群体。
[0004]用户画像除了应用在交易市场，在其他平台也起着重要的角色，例如，针对社区矫正人员群体的定向访问和定期采访中，对该群体进一步的划分就需要运用用户画像这一工具，但工具的划分标准和平台的构建原理需要进一步的完善。
[0005]因此，需要提供一种基于用户画像的数据共享系统，提供给收集方，便于收集方对大量用户进行分类和记录回访。

技术实现思路

[0006]本说明书实施例之一提供一种基于用户画像的数据共享系统和方法，通过共享矫正人员的信息，得到制式的数据信息，通过模型的构建，计算矫正人员的回访类型，为该人员回访时的频次和监测的强度提供有效支撑。
[0007]在一些实施例中，一种基于用户画像的数据共享系统，包括，数据同步单元，用于导入多批次的用户数据，画像单元，根据已训练的User
‑
i模型对新导入的用户进行分类，得到不同类群；分级单元，在类群中获取用户的地域数据并计算回访时间；打卡单元，用于统计用户的回访数据；将打卡单元的结果作为User
‑
i模型的输入重新对用户进行分类，完成回访用户的分类。
[0008]进一步的，所述User
‑
i模型基于累加计量法则对不同的用户进行计量打分，计量类目包括，限定行为年限、限定行为等级、用户的自我评价值、家庭约束度、回访合格率和个人技能值，所述类群包括高频次监测类群、定时监测类群和抽检类群。
[0009]进一步的，所述User
‑
i模型的训练过程包括下列步骤：S1：基于MPC端获取用户数据并对用户数据；S2：匹配对应的计量标准对用户进行全同态加密打分得到一级加密分数；
S3：获取人工对用户进行的加密打分得到二级加密分数；S4：根据二级加密分数和修正系数重新更新一级加密分数；S5：根据一级加密分数更新的频率关联修正系数值。
[0010]进一步的，所述MPC端基于加密通道获取第三方平台的用户数据。
[0011]进一步的，所述分级单元基于用户的地域数据与回访中心的距离计算回访时间，包括用户需要在回访时间内达到回访中心进行打卡并完成一轮学习周期，地域数据包括用户的居所、工作地。
[0012]进一步的，所述打卡单元基于用户在回访中心的打卡时间和学习时间计算用户的回访合格率。
[0013]进一步的，所述打卡单元中还包括学习视频推送单元，基于打卡用户所属类群推送学习视频，具体包括通过登录用户账号并播放学习视频，播放时长记作该用户的学习时间。
[0014]在一些实施例中，一种基于用户画像的数据共享方法，应用上述基于用户画像的数据共享系统，User
‑
i模型的分类过程还包括：S81：提取用户数据并对同一批次用户进行编号，识别该用户对应计量类目中的字符；S82：按照计量类目的权重不同计算该用户的总类目得分；S83：根据总类目得分落入的分值区间，得到该用户在该批次下的类群。
[0015]进一步的，所述S81中，基于java字符串中equals模型、equalsIgnoreCase模型和compareTo模型中至少一种模型对字符进行识别。
[0016]进一步的，所述S82中，同一批次中，所述计量类目的权重总合为1，其中，导入每批次用户数据的同时更新该批次的各类目权重值。
[0017]本专利技术的有益效果是：1、基于现有的用户数据对用户后期所需要被监测的强度提供参考；2、对大量的用户按照User
‑
i模型进行划分，确定用户类群，便于后台继续对用户群体进行管理。
附图说明
[0018]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本说明书一些实施例所示共享系统的示意图；图2是根据本说明书一些实施例所示的User
‑
i模型的训练示意图；图3是根据本说明书一些实施例所示的用户打卡签到时的界面图；图4是根据本说明书一些实施例所示的用户回访时完成学习视频的答题示意图。
具体实施方式
[0019]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实
施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0020]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0021]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0022]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
实施例1：
[0023]请参照图1，一种基于用户画像的数据共享系统，包括，数据同步单元，用于导入多批次的用户数据，画像单元，根据已训练的User
‑
i模型对新导入的用户进行分类，得到不同类群；分级单元，在类群中获取用户的地域数据并计算回访时间；打卡单元，用于统计用户的回访数据；将打卡单元的结果作为User
‑
i模型的输入重新对用户进行分类，完成回访用户的分类。
[0024]值得说明的是，所述数据同步单元通过链接到当地司法局端口，获取司法局提供的信息，信息包含：姓名、性别、犯罪类型、管理级别、监管时间段、紧急联系人、家庭住址等。
[0025]所述Use本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的数据共享系统，其特征在于，包括，数据同步单元，用于导入多批次的用户数据，画像单元，根据已训练的User
‑
i模型对新导入的用户进行分类，得到不同类群；分级单元，在类群中获取用户的地域数据并计算回访时间；打卡单元，用于统计用户的回访数据；将打卡单元的结果作为User
‑
i模型的输入重新对用户进行分类，完成回访用户的分类。2.如权利要求1所述的一种基于用户画像的数据共享系统，其特征在于，所述User
‑
i模型基于累加计量法则对不同的用户进行计量打分，计量类目包括，限定行为年限、限定行为等级、用户的自我评价值、家庭约束度、回访合格率和个人技能值，所述类群包括高频次监测类群、定时监测类群和抽检类群。3.如权利要求2所述的一种基于用户画像的数据共享系统，其特征在于，所述User
‑
i模型的训练过程包括下列步骤：S1：基于MPC端获取用户数据并对用户数据；S2：匹配对应的计量标准对用户进行全同态加密打分得到一级加密分数；S3：获取人工对用户进行的加密打分得到二级加密分数；S4：根据二级加密分数和修正系数重新更新一级加密分数；S5：根据一级加密分数更新的频率关联修正系数值。4.如权利要求3所述的一种基于用户画像的数据共享系统，其特征在于，所述MPC端基于加密通道获取第三方平台的用户数据。5.如权利要求4所述的一种基于用户画像的数据共享系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳鹏，
申请(专利权)人：杭州心岸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：