一种基于多源数据的共享资源管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及资源管理技术领域，具体为一种基于多源数据的共享资源管理系统及方法，包括：采集资源共享平台中所有授权登录的用户信息、任意目标用户的历史资源使用记录和请求失败记录和当前资源共享平台更新后的所有资源；根据资源库分析目标信息的非公开程度和信息相关性，匹配任意目标用户对目标信息的共享权限；分析任意目标用户的行为特征，进一步分析任意目标用户的行为异常概率；对目标用户进行选择性监控，若检测到用户行为异常，则终止资源共享，极大地提高了共享数据的安全性，防止资源信息的泄露。资源信息的泄露。资源信息的泄露。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据的共享资源管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及资源管理
，具体为一种基于多源数据的共享资源管理系统及方法。

技术介绍

[0002]在计算机领域中，共享资源是指同一个计算机网络上的其他计算机可使用的某台计算机的计算机资源的行为。在网络信息化牵引下，资源共享可以非常方便的满足自己的日常需求，可以节约社会资源，可以将激活金融业，促进社会财富流动，提高社会财富的循环效率，扩大人们消费需求，满足更多人的利益。
[0003]随着现代信息技术在企业管理中的逐步深入，共享资源管理在企业中也存在一定地位。企业上传到共享资源平台的多种资源，有公开资源和非公开资源，然而，进行资源共享时，根据共享资源的多样性发送给相应用户，其共享资源的安全性会存在一定风险；同时，当相应用户满足资源共享条件时，虽需要进行交互授权，但用户的使用行为安全程度仍会受到威胁。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于多源数据的共享资源管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的共享资源管理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S100：采集资源共享平台中所有授权登录的用户信息，设为目标用户，形成用户信息集；采集用户信息集中任意目标用户的历史资源请求记录，并根据历史资源请求记录，对任意目标用户的历史资源使用记录和请求失败记录进行采集，分别形成使用记录集和失败记录集；采集当前资源共享平台更新后的所有资源，形成资源库；对所有采集的数据进行加密处理；步骤S200：识别到任意目标用户的资源共享请求，将所述资源共享请求对应的目标请求资源内容设为目标信息，根据资源库分析目标信息的非公开程度；根据任意目标用户的使用记录集分析目标信息和所述任意目标用户的信息相关性，进一步根据目标信息的非公开程度和信息相关性匹配任意目标用户对目标信息的共享权限；步骤S300：根据任意目标用户对目标信息的共享权限，若满足共享权限，对任意目标用户开放目标信息，此时根据使用记录集和失败记录集分析任意目标用户的行为特征，进一步根据任意目标用户的行为特征分析任意目标用户的行为异常概率；步骤S400：识别到系统开放任意目标用户的目标信息，则进一步根据行为异常概率对目标用户进行选择性监控；基于对目标用户的选择性监控，若检测到用户行为异常，则终止资源共享。2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的共享资源管理方法，其特征在于：所述步骤S100包括：步骤S110：采集资源共享平台中所有授权登录的用户信息，设为目标用户，形成用户信息集A；获取用户信息集A中任意目标用户ai的所有历史资源请求记录，对任意目标用户ai的历史资源使用记录进行信息采集，基于所有历史资源请求记录的请求结果，得到使用记录集B＝{b1,b2,
…
,bm}和失败记录集C，其中b1,b2,
…
,bm表示在请求结果为成功的第1,2,
…
,m条历史资源请求记录中，任意目标用户ai所请求的资源内容和访问时长；步骤S120：对当前资源共享平台更新后的所有资源内容进行信息采集，形成资源库D；利用数据库对采集到的用户信息集A、历史资源请求记录和资源库D进行加密存储。3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的共享资源管理方法，其特征在于：所述步骤S200包括：步骤S210：根据资源库D确认任意资源内容dj的重要程度nj，若任意资源内容dj的重要程度nj大于重要性阈值α1，则将资源内容dj划分为非公开资源，形成非公开资源库D1＝{d1,d2,
…
,dn}，其中d1,d2,
…
,dn表示当前在资源共享平台的第1,2,
…
,n个非公开资源内容和相应的上传时间节点，反之，则将资源内容dj划分为公开资源，形成公开资源库D2；资源共享平台识别到任意目标用户ai的资源共享请求，将所述资源共享请求所对应的目标请求资源内容设为目标信息x，若x∈D2，将目标信息x对任意目标用户ai进行开放；反之，若x∈D1，则进入步骤S220；步骤S220：获取非公开资源库D1中任意资源内容dj，确认任意资源内容dj中词语的数量为s，则得到任意资源内容dj中任意词语m的关键程度：β(y)＝[d(m)/s]*log[n/(1+|D1:m∈dj|)]其中d(m)表示任意词语m在任意资源内容dj中出现的次数，|D1:sc∈dj|表示非公开资源库D1中出现任意词语sc的非公开资源个数；获取任意资源内容dj中β(sc)最大的词语sc
作为任意资源内容dj的关键信息；则通过遍历非公开资源库D1，得到关键信息集S1＝{s1,s2,
…
,sn}，其中s1,s2,
…
,sn表示非公开资源库D1中第1,2,
…
,n个非公开资源的关键信息；基于关键信息集S1中任意一条关键信息sj，得到相似度公式γj＝|s(j+λ)∩sj|/|s(j+λ)∪sj|，其中λ＝1,2,
…
,n
‑
j，则利用聚合算法将任意关键信息sj和相似的关键信息s(j+λ)进行聚合，并利用整合算法将任意聚合的关键信息整合成任意资源类型fe＝{d1,d2,
…
,df}，其中任意资源类型fe中包含聚合在一起的f个任意资源内容dj；步骤S230：获取任意资源类型fe中任意资源内容dj的上传时间节点tj，得到时间差为Δtj＝t(j+1)
‑
tj，则确认任意资源类型fe的资源更新频率为：ve＝[Δt1+Δt2+
…
+Δt(f
‑
1)]/(f
‑
1)；根据用户信息集A确认历史状态下使用任意资源类型fe中的任意资源内容dj的目标用户占比为we，则确认任意资源类型fe的非公开程度为δe＝α2/(ve*we)；其中α2表示资源扩散因子；此时根据目标信息x确认其资源类型为fx，并根据资源类型fx确认目标信息x的非公开程度为δx；步骤S240：对使用记录集B中的任意资源使用记录bq进行获取，将任意资源使用记录bq和目标信息x进行关联性比较，根据关联性公式：得到任意目标用户ai和目标信息x的信息相关性为ε；同时根据用户信息集A获取任意目标用户ai在资源共享平台中的等级程度ri，进一步根据非公开程度δx和信息相关性ε确认任意目标用户ai对目标信息x的共享权限范围为Xi＝ο*(ri*ψ+ε)/δx，其中ο表示使用目标信息x的最高等级用户的权限范围，ψ表示任意目标用户的身份评判指数。4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据的共享资源管理...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金涛，刘玭，
申请(专利权)人：哈尔滨东尧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：