【技术实现步骤摘要】
应用于心理咨询的话术生成方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及人工智能及智慧医疗
,尤其涉及一种应用于心理咨询的话术生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能的发展,基于人工智能的线上心理咨询得到广泛应用。在线上心理咨询时,基于人工智能根据单轮心理咨询对话数据生成被咨询对象的回复话术,然而,这种方式只考虑了单轮心理咨询对话数据,导致生成的回复话术的准确度不高。
技术实现思路
[0003]基于此,有必要针对现有技术的只考虑了单轮心理咨询对话数据,导致生成的回复话术的准确度不高的技术问题,提出了一种应用于心理咨询的话术生成方法、装置、设备及介质。
[0004]第一方面,提供了一种应用于心理咨询的话术生成方法,所述方法包括:
[0005]获取第q轮的心理咨询对话汇总数据和第q
‑
1轮的心理咨询步骤状态汇总数据,其中,第q轮的所述心理咨询对话汇总数据包括第1轮到第q轮的各个单轮心理咨询对话数据;
[0006]将第q轮的所述心理咨询对话汇总数据和第q
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1轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据输入预设的心理咨询话术生成模型进行第q轮的当前步骤状态向量预测;
[0007]根据第q轮的所述当前步骤状态向量,对第q
‑
1轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据进行更新,得到第q轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据;
[0008]将第q轮的所述心理咨询对话汇总数据和第q轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据输入 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用于心理咨询的话术生成方法,所述方法包括:获取第q轮的心理咨询对话汇总数据和第q
‑
1轮的心理咨询步骤状态汇总数据,其中,第q轮的所述心理咨询对话汇总数据包括第1轮到第q轮的各个单轮心理咨询对话数据;将第q轮的所述心理咨询对话汇总数据和第q
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1轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据输入预设的心理咨询话术生成模型进行第q轮的当前步骤状态向量预测;根据第q轮的所述当前步骤状态向量,对第q
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1轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据进行更新,得到第q轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据;将第q轮的所述心理咨询对话汇总数据和第q轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据输入所述心理咨询话术生成模型进行被咨询对象的回复话术生成,得到目标话术。2.根据权利要求1所述的应用于心理咨询的话术生成方法,其特征在于,所述将第q轮的所述心理咨询对话汇总数据和第q
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1轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据输入预设的心理咨询话术生成模型进行第q轮的当前步骤状态向量预测的步骤,包括:将第q轮的所述心理咨询对话汇总数据和第q
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1轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据输入所述心理咨询话术生成模型的输入单元,得到第一向量,其中,所述输入单元包括:依次相连的次序嵌入层、角色嵌入层和名称嵌入层;基于从右到左双向连接的方式,采用所述心理咨询话术生成模型的生成单元,对所述第一向量进行特征提取,其中,所述生成单元是基于去掉输入层的GPT模型得到的单元;从所述生成单元输出的数据中获取与标志位对应的向量,作为第二向量;采用所述心理咨询话术生成模型的第1个分类预测单元,对所述第二向量进行第q轮的所述当前步骤状态向量预测。3.根据权利要求2所述的应用于心理咨询的话术生成方法,其特征在于,所述将第q轮的所述心理咨询对话汇总数据和第q轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据输入所述心理咨询话术生成模型进行被咨询对象的回复话术生成,得到目标话术的步骤,包括:将第q轮的所述心理咨询对话汇总数据和第q轮的所述心理咨询步骤状态汇总数据输入所述输入单元,得到第三向量;基于从左到右单向连接的方式,采用所述生成单元,对所述第三向量进行特征提取;从所述生成单元输出的数据中获取与每个预测位对应的向量,得到第四向量;采用所述心理咨询话术生成模型的第k+1个所述分类预测单元,对第k个第四向量进行文字生成的分类预测,得到第k个第五向量,其中,k为大于0的整数;将第k个所述第五向量中的值为最大的向量元素对应的文字作为第k个预测文字;将各个所述预测文字按各个所述预测位的位置进行话术组合,得到所述目标话术。4.根据权利要求3所述的应用于心理咨询的话术生成方法,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐蕊,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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