金融秩序评价方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:38898753 阅读:11 留言:0更新日期:2023-09-22 14:18
本发明专利技术公开了一种金融秩序评价方法、装置、存储介质及计算机设备,其中方法包括:获取待评价的服务主体的多个评价指标,并判断多个评价指标之间的相关性是否满足预设相关条件;若所述相关性满足预设相关条件,则对多个评价指标进行因子分析,确定多个评价指标对应的至少一个公因子;基于因子分析法计算每个评价指标与每个公因子之间的公因子系数,得到公因子系数矩阵,并基于因子分析法计算每个公因子对全部评价指标的方差贡献率,得到方差贡献率矩阵;基于公因子系数矩阵以及方差贡献率矩阵,计算每个评价指标的权重值,并基于评价指标以及每个评价指标的权重值,得到服务主体的秩序评价结果。上述方法能提高对金融机构的秩序评价准确度。价准确度。价准确度。

【技术实现步骤摘要】
金融秩序评价方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及金融秩序评价
,尤其是涉及一种金融秩序评价方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着金融服务水平的发展,经常需要对银行业和保险业等金融服务行业的服务水平进行秩序评价,比如说对行业经营机构的业务经营水平,社会服务水平,风险管理水平,资金使用效率等进行年度指标排序。通过良好的秩序评价进行优罚劣可以有效改善和引导金融行业更好地高质量发展。其中,影响对金融服务机构的评价指标是多种多样的,因此,为了实现更全面、准确地反映出评价结果的特征规律,不能仅从单个指标或单方面去评价,而应考虑与其有关的多方面指标来对金融服务机构进行综合分析和评价。
[0003]当前,在对银行、保险公司进行金融服务秩序评价时多从业务、财务、服务等众多方面的指标进行评价,在指标规范化处理方法上一般根据项目本身设定,权重多数基于专家经验法结合实际业务经验进行设定,评价值通过指标加权方法进行评价。
[0004]然而,上述技术方案存在不足之处,其对金融指标的权重计算多为主观设定,缺乏客观量化依据。因此,现有技术确定指标权重的方式受主观意识的影响容易出现误差,导致对金融机构等金融服务主体的秩序评价准确度严重偏低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本申请提供了一种金融秩序评价方法、装置、存储介质及计算机设备,主要目的在于解决对金融机构等金融服务主体的秩序评价准确度偏低的技术问题。
[0006]根据本专利技术的第一个方面,提供了一种金融秩序评价方法,该方法包括:
[0007]获取待评价的服务主体的多个评价指标,并判断所述多个评价指标之间的相关性是否满足预设相关条件;
[0008]若所述相关性满足所述预设相关条件,则对所述多个评价指标进行因子分析,确定所述多个评价指标对应的至少一个公因子;
[0009]基于因子分析法计算每个所述评价指标与每个所述公因子之间的公因子系数,得到公因子系数矩阵,并基于因子分析法计算每个所述公因子对全部所述评价指标的方差贡献率,得到方差贡献率矩阵;
[0010]基于所述公因子系数矩阵以及所述方差贡献率矩阵,计算每个所述评价指标的权重值,并基于所述评价指标以及每个所述评价指标的权重值,得到所述服务主体的秩序评价结果。
[0011]根据本专利技术的第二个方面,提供了一种金融秩序评价装置,该装置包括:
[0012]数据获取模块,用于获取待评价的服务主体的多个评价指标,并判断所述多个评价指标之间的相关性是否满足预设相关条件;
[0013]因子确定模块,用于若所述相关性满足所述预设相关条件,则对所述多个评价指
标进行因子分析,确定所述多个评价指标对应的至少一个公因子;
[0014]矩阵计算模块,用于基于因子分析法计算每个所述评价指标与每个所述公因子之间的公因子系数,得到公因子系数矩阵,并基于因子分析法计算每个所述公因子对全部所述评价指标的方差贡献率,得到方差贡献率矩阵;
[0015]结果评价模块,用于基于所述公因子系数矩阵以及所述方差贡献率矩阵,计算每个所述评价指标的权重值,并基于所述评价指标以及每个所述评价指标的权重值,得到所述服务主体的秩序评价结果。
[0016]根据本专利技术的第三个方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述金融秩序评价方法。
[0017]根据本专利技术的第四个方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述金融秩序评价方法。
[0018]本专利技术提供的一种金融秩序评价方法、装置、存储介质及计算机设备,首先,获取需要进行指标评价的多家金融服务主体的评价指标,其中,每个服务主体包括预设的多种评价指标,如,利润率、保费增速以及流动性比率等指标。然后,在每个服务主体对应的评价指标间具有相关性的情况下,对评价指标进行因子分析,计算出评价指标对应的公因子。进一步的,使用多元统计中的因子分析方法,计算出每个指标信息与公因子之间的公因子系数,构成公因子系数矩阵,其中,该公因子系数的平方为评价指标与公因子的协方差,反应了公因子对评价指标的离散信息的解释程度;随后,使用因子分析方法计算每个公因子对全部评价指标间的方差贡献率作为公因子对评价的权重系数,得到方差贡献率矩阵。进一步的,基于公因子系数矩阵以及方差贡献率矩阵,能够计算出每个评价指标的权重值,基于数据驱动,通过正交线性变换去除了评价指标之间的信息重叠对总评价的影响,形成的权重值能够客观反映每个评价指标对总评价的贡献的权重值。最后,基于每个服务主体对应的评价指标以及每个评价指标对应的权重值,计算服务主体的秩序评价结果。上述方法基于评价指标之间的数据相关性影响,对指标的权重计算提供了客观的量化依据,提高了对评价指标权重值计算的客观准确性,进而提高了对金融机构的秩序评价准确度。
[0019]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0020]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:
[0021]图1示出了本专利技术实施例提供的一种金融秩序评价方法的流程示意图;
[0022]图2示出了本专利技术实施例提供的另一种金融秩序评价方法的流程示意图;
[0023]图3示出了本专利技术实施例提供的一种金融秩序评价装置的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是,在不冲突的
情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0025]当前,在对银行、保险公司进行金融服务秩序评价时多从业务、财务、服务等众多方面的指标进行评价,在指标规范化处理方法上一般根据项目本身设定,权重多数基于专家经验法结合实际业务经验进行设定,评价值通过指标加权方法进行评价。然而,上述技术方案存在不足之处,其对金融指标的权重计算多为主观设定,缺乏客观量化依据。因此,现有技术确定指标权重的方式受主观意识的影响容易出现误差,导致对金融机构的秩序评价准确度严重偏低。
[0026]针对上述问题,在一个实施例中,如图1所示,提供了一种金融秩序评价方法,以该方法应用于保险行业场景中的计算机设备为例进行说明,应当注意的是本实施例以保险行业场景进行说明,其他场景同样适用于本实施例,其中方法包括以下步骤:
[0027]101、获取待评价的服务主体的多个评价指标,并判断所述多个评价指标之间的相关性是否满足预设相关条件。
[0028]其中,服务主体可以为银行业和保险业等金融服务行业从业主体,如银行、保险公司等;进一步的,评价指标可以为银行、保险公司等本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融秩序评价方法,其特征在于,所述方法包括:获取待评价的服务主体的多个评价指标,并判断所述多个评价指标之间的相关性是否满足预设相关条件;若所述相关性满足所述预设相关条件,则对所述多个评价指标进行因子分析,确定所述多个评价指标对应的至少一个公因子;基于因子分析法计算每个所述评价指标与每个所述公因子之间的公因子系数,得到公因子系数矩阵,并基于因子分析法计算每个所述公因子对全部所述评价指标的方差贡献率,得到方差贡献率矩阵;基于所述公因子系数矩阵以及所述方差贡献率矩阵,计算每个所述评价指标的权重值,并基于所述评价指标以及每个所述评价指标的权重值,得到所述服务主体的秩序评价结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个评价指标为经过指标规范化处理后的评价指标;所述指标规范化处理包括指标正向化处理、指标缺失值处理、指标异常值处理以及指标标准化处理中的至少一种处理;其中,所述指标正向化处理的过程包括:判断所述评价指标的正负性是否与预设的指标正负类型一致,若所述评价指标的正负性未与所述指标正负类型一致,则对所述评价指标进行取相反数处理;所述指标缺失值处理的过程包括:将服务主体未包含的评价指标确定为缺失指标,并计算全部所述服务主体对应的全部所述评价指标中与所述缺失指标的类型对应的所述评价指标的平均值,将所述平均值确定为所述服务主体的缺失指标;所述指标异常值处理的过程包括:判断每个所述评价指标对应的指标数值是否满足预设的数值标准,若所述指标数值未满足所述数值标准,则将未满足所述数值标准的指标数值确定为异常数值,并基于预设的数值替换标准对所述异常数值进行数值替换操作;所述指标标准化处理包括:基于预设的标准化公式,对所述评价指标进行标准化处理,得到与所述服务主体对应的标准化处理后的所述评价指标。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述判断所述多个评价指标之间的相关性是否满足预设相关条件,包括:计算所述服务主体对应的全部的评价指标中,每两个所述评价指标间的相关性系数,并判断每个相关性系数是否满足预设的相关性阈值;若存在大于或等于预设数量的相关性系数满足所述相关性阈值,则判定所述服务主体对应的多个评价指标之间的相关性满足所述预设相关条件。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述多个评价指标进行因子分析,确定所述多个评价指标对应的至少一个公因子,包括:基于因子分析法对多个所述评价指标进行因子分析,得到预设数量的备选公因子,其中,所述备选公因子对应至少一个评价指标;在全部所述评价指标中,确定与所述备选公因子对应的评价指标占全部所述评价指标的比例值;判断所述比例值是否大于或等...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘彬张圣勇王帅秦建然陈珮陈莉欣应艳萱鲍冠文苑文赵薇
申请(专利权)人:中国银行保险信息技术管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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