【技术实现步骤摘要】
面向情景感知的自适应健康数据采集与处理方法
[0001]本专利技术属于医疗养老领域，具体涉及面向情景感知的自适应健康数据采集与处理方法。
技术介绍
[0002]随着信息技术的发展，全球正在进入物联网信息智能时代。海量无线终端设备渗透进人们生活的同时彻底改变了当前的数字环境。到2025年，预计全球将有557亿台联网设备。同时智能无线设备也在越来越多应用到老人健康养老中，但由于应用特殊性，养老智能设备数据处理存在许多问题。老年人健康数据包括个性体征与行为，且老年人的日常行为在时间维度无明确边界、在空间维度特征繁杂，会给日常行为的发现和识别带来较大困难。
[0003]现有的针对老年人的健康数据采集尚未采用自适应数据采集技术，且未结合情景感知。由于老年人所在的环境有着动态性、异构性和复杂多变的特点，面向老年人的健康管理设备较多且存在异构多样性等问题。现有的技术易受到环境复杂多变、设备异构等方面的影响。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于：提出面向情景感知的自适应健康数据采集方法。结合基于区块链技术...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.面向情景感知的自适应健康数据采集与处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取若干个WiFi探针行为数据，并且通过比较获得情景感知行为数据：即振幅差和相位差最大的两个WiFi探针行为数据；S2、以振幅差和相位差最大的两个WiFi探针为区块链节点，构建联盟链，每个WiFi探针将行为数据进行上链存储；S3、基于步骤S2的行为数据、以及其对应的危险动作数据标签、其他动作数据标签，构建情景感知行为数据集；构建危险动作识别神经网络，所述危险动作识别神经网络包括图卷积神经网络、和注意力机制网络以及张量神经网络；利用情景感知行为数据集对危险动作识别神经网络进行训练，将情景感知行为数据集中的行为数据虚拟成图节点数据，经过图卷积神经网络、和注意力机制网络以及张量神经网络得到危险动作识别模型；S4、利用危险动作识别模型，对WiFi探针行为数据进行识别，判断是危险动作或者是其他动作。2.根据权利要求1所述的面向情景感知的自适应健康数据采集与处理方法，其特征在于，步骤S1中，在获得情景感知数据时，按如下公式计算相偏：2π(Δ
t
+Δ
f
t)为引起的相偏和时偏，j是复数的虚部，e是自然指数，h(τ)是原始信号的时域响应。3.根据权利要求2所述的面向情景感知的自适应健康数据采集与处理方法，其特征在于，步骤S2具体为：搭建基于FISCO BCOS的联盟链，将WiFi探针作为单个区块链节点，对经过步骤S1的行为数据进行上链存储；存储方...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭永安，黄浩，严立兴，刘云，景慎旗，单涛，
申请(专利权)人：南京养邦企业管理有限公司南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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