【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、健康评估方法及装置、电子设备和可读存储介质
[0001]本公开实施例涉及疾病诊断
，尤其涉及一种数据处理方法及装置、健康评估方法及装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，相关技术中，可以通过对用户的身体数据进行采集，并根据采集的结果对用户的患病状态或患病概率进行分析预测。
技术实现思路
[0003]本公开实施例提供一种数据处理方法及装置、健康评估方法及装置、电子设备和可读存储介质。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种数据处理方法，包括以下步骤：
[0005]获取目标对象的体征数据，其中，所述体征数据包括对所述目标对象的体征进行监测获得的监测数据以及根据所述监测数据对所述体征数据进行补全的补全数据；
[0006]采集所述目标对象的多模态数据，其中，所述多模态数据包括目标对象的影像数据和针对预设症状的调研数据中的至少一项；
[0007]根据所述体征数据和所述多模态数据生成所述目标对象的身体状态数据。
[...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括以下步骤：获取目标对象的体征数据，其中，所述体征数据包括对所述目标对象的体征进行监测获得的监测数据以及根据所述监测数据对所述体征数据进行补全的补全数据；采集所述目标对象的多模态数据，其中，所述多模态数据包括目标对象的影像数据和针对预设症状的调研数据中的至少一项；根据所述体征数据和所述多模态数据生成所述目标对象的身体状态数据。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标对象的体征数据，包括：获取对所述目标对象的体征进行监测获得的监测数据；对所述监测数据分箱；按照预设的监测周期将分箱后的所述监测数据分组；生成补全每一监测周期内缺失的所述监测数据的补全数据；将所述监测数据和所述补全数据作为所述目标对象的体征数据。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述对所述监测数据分箱，包括：根据监测数据对所述目标疾病的影响程度对所述监测数据进行分箱。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述对所述监测数据分箱，包括：通过最小熵分箱法将所述监测数据分箱。5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，所述按照预设的监测周期将分箱后的所述监测数据分组之后，所述方法还包括：检测所述监测周期中第一周期的数量，其中，所述第一周期为目标时刻的监测数据缺失的监测周期；在所述第一周期的数量大于预设数量阈值的情况下，根据第二周期的目标时刻的监测数据确定所述第一周期的目标时刻的监测数据，其中，所述第二周期为目标时刻的监测数据未缺失的监测周期。6.如权利要求2所述的方法，其中，所述生成补全每一监测周期内缺失的所述监测数据的补全数据，包括：通过三次样条插值生成所述监测数据的补全数据。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述采集所述目标对象的多模态数据，包括：向所述目标对象推送针对所述预设症状的调查问卷；接收所述目标对象针对所述调查问卷输入的调研数据，其中，所述调研数据包括对于所述预设症状设置的各问题的多个选项中的至少一个选项的选择输入；将所述调研数据按照预设规则标准化形成多模态数据，其中，标准化的所述调研数据用于作为健康评估模型的外部变量。8.一种健康评估方法，包括以下步骤：获取目标对象的身体状态数据，其中，所述身体状态数据是通过权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法得到的；将所述身体状态数据输入健康评估模型获得对所述目标对象患目标疾病的健康评估结果，其中，所述健康评估模型是预训练的，以身体状态数据为输入，以目标疾病的患病概率为输出的模型。9.如权利要求8所述的方法，其中，所述健康评估模型包括集成的第一模型、第二模型
和第三模型，其中，所述第一模型为ARIMA模型，所述第二模型为Informer模型，所述第三模型为N
‑
BeatXs模型。10.如权利要求9所述的方法，其中，所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉德，王胄，宋春霖，鹿一鸣，
申请(专利权)人：北京京东方技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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