量化和预测间质性肺病的进展的计算机实施的方法技术

本文公开了一种用于量化和预测间质性肺病的进展的计算机实施的方法。该方法包括基于对患者肺的至少一部分的扫描获得至少一个图像，分割图像以获得限定肺边缘的肺掩膜，和识别肺掩膜内的结构，和基于结构相对于肺边缘的相对位置对识别的结构进行加权以获得加权分数。然后该方法可以包括基于加权分数量化间质性肺病的程度，和/或预测间质性肺病的进展。和/或预测间质性肺病的进展。和/或预测间质性肺病的进展。

【技术实现步骤摘要】
量化和预测间质性肺病的进展的计算机实施的方法


[0001]本申请涉及一种用于量化间质性肺病的程度和/或预测其随时间的进展的计算机实施的方法。

技术介绍

[0002]间质性肺病(ILD)是一组肺部结构紊乱的病症。在某些情况下，这会导致不可逆和进行性纤维化。特发性肺纤维化(IPF)是一种典型的进行性纤维化肺病，肺功能持续下降，诊断后的预期寿命为5年。其他非IPF纤维化间质性肺病也以相似的速度进展，预后同样差。
[0003]用于测量肺功能以及ILD进展的常规技术是用力肺活量(FVC)测试，也称为肺量测试。这涉及测量个人在尽可能深的呼吸后，能够从其肺部强行呼出的空气量。测试可能涉及在患者面部放置特殊口罩。然后要求患者吸气和呼气——尽可能用力地吸气和呼气，同时收集测量数据。
[0004]两种抗纤维化药物尼达尼布和吡非尼酮降低了患有IPF和进行性纤维化非IPF ILD患者的肺功能(FVC)下降的速率。然而，即使在IPF(ILD中最同质的一种)的情况下，疾病轨迹也存在个体差异，以致无法在诊断时提供预后信息。进一步地，ILD临床试验中目前接受的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于量化间质性肺病的程度并预测其进展的计算机实施的方法，所述方法包括：基于患者肺的至少一部分的扫描获得至少一个图像；分割所述图像以(i)获得限定肺边缘的肺掩膜，和(ii)识别所述肺掩膜内的结构；基于结构相对于肺边缘的相对位置对识别的所述结构进行加权以获得加权分数；基于所述加权分数来量化间质性肺病的程度，和/或预测间质性肺病随时间的进展。2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中基于识别的所述结构相对于所述肺边缘的相对位置对识别的所述结构进行加权以获得加权分数包括仅当识别的所述结构在所述肺边缘的选择的阈值距离内时才进行加权。3.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实施的方法，其中分割所述图像以获得限定肺边缘的肺掩膜包括通过识别肺胸膜边界和在所述肺胸膜边界内或附着于所述肺胸膜边界的任何肺部肿块来确定所述肺边缘。4.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述肺掩膜识别为正常肺实质部分的所述图像的部分。5.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实施的方法，其中分割所述图像以识别所述肺掩膜内的结构包括识别网状血管结构，所述网状血管结构包括肺血管和网状结构中的至少一种。6.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，进一步包括将至少一个图像分成多个不同部分；其中，基于结构相对于肺边缘的相对位置对识别的所述结构进行加权以获得加权分数包括基于识别的所述结构相对于所述肺边缘的相对位置对包括识别的所述结构的所述图像的每个部分进行加权。7.根据权利要求6所述的计算机实施的方法，其中基于加权结构分数的总和来预测间质性肺病的进展包括基于所述图像的所有部分的所述加权结构分数的总和来预测间质性肺病的进展。8.根据权利要求6或7所述的计算机实施的方法，其中所述图像的每个部分包括体素。9.根据权利要求8所述的计算机实施的方法，进一步包括将所述加权结构分数的总和乘以每个体素的体积。10.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实施的方法，其中获得包括患者肺的至少一部分的扫描的至少一个图像包括获得患者肺的多个切片。11.根据权利要求10所述的计算机实施的方法，进一步包括基于患者肺的多个切片创建三维模型。12.根据权利要求11所述的计算机实施的方法，其中：分割所述图像以获得限定所述肺边缘的肺掩膜包括分割所述三维模型以获...

【专利技术属性】
技术研发人员：克里斯蒂安，
申请(专利权)人：布莱恩欧米克斯有限公司，
类型：发明
国别省市：