智能控温的电力柜制造技术

本发明专利技术提供一种智能控温的电力柜，创造性地采用了决策树的形式对历史数据进行梳理，并通过对相对湿度、电机转速、冷凝液流速三种参数的信息增益的比较，确定了三种参数对于环境温度结果的影响的优先级顺序，大大减少了运算量。进一步，本发明专利技术的电力柜在运行之后会发送现场数据反馈回远程处理器，将现场数据并入历史数据，由此进一步完善了历史数据库，对远程处理器的下一次决策分析提供了重要参考。处理器的下一次决策分析提供了重要参考。处理器的下一次决策分析提供了重要参考。

【技术实现步骤摘要】
智能控温的电力柜


[0001]本专利技术涉及一种能够智能控温的电力柜。

技术介绍

[0002]电力柜是配电系统的末级设备。电力柜是电动机控制中心的统称。电力柜使用在负荷比较分散、回路较少的场合；电动机控制中心用于负荷集中、回路较多的场合。它们把上一级配电设备某一电路的电能分配给就近的负荷。这级设备应对负荷提供保护、监视和控制。
[0003]电力柜内部电气元件往往处于长时间连续运行状态，柜内的电气装置在操作时必然伴随有大量的热量发生，电力柜发热往往会对电力柜内的橡胶绝缘材料产生严重影响，加速其老化，由此绝缘性能下降，当严重老化时可能会导致内部电气元件短路的现象，产生事故。因此，对电力柜进行冷却并由此控制电力柜的内部温度，成为一项迫在眉睫的课题。
[0004]然而，当前的电力柜温控系统，其控制思想仍然较为粗放。很多电力柜仅仅利用风扇或冷凝器这类降温器件对电力柜进行降温，技术人员往往只能依据经验来判断风扇或冷凝器的操作，这就导致温度控制不合理。一旦降温器件输出不足，则温度依然过高，对于电力柜中的材料仍然造成损害；而一旦降温器件过分输出，则温度变得过低，也会导致用于降温器件上的降温能耗过高，影响降温器件的使用寿命，也不利于电力柜的长久运行。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种智能控温的电力柜，可以对电力柜内的温度进行远程智能调节，由此确保电力柜中温度处于合适范围，由此解决现有技术中存在的上述问题。
[0006]具体而言，本专利技术提供一种智能控温的电力柜，所述电力柜的柜体的侧壁上固定有一个或多个电机、每个电机通过联轴器固定有扇叶，扇叶设置在柜体内，柜体内还设置数据采集控制器、冷凝器、湿度调节器，柜体内还设置用于感应柜体内环境温度的温度传感器，数据采集控制器分别电连接至温度传感器、电机、冷凝器、湿度调节器，数据采集控制器远程通信连接至远程处理器，所述远程处理器利用N组历史数据进行分析决策，其中，每一组历史数据内均包括柜体内环境温度值这一结果参数值以及相对湿度值、电机转速值、冷凝液流速值这三种运行参数值，所述分析决策的过程如下：以所述N组历史数据中的N个环境温度值作为训练集展开决策树分析，所述N个环境温度值的平均值计为K，每种所述运行参数值均有N个运行参数历史数据，对于每种所述运行参数值而言，均将N个运行参数历史数据依据其最大值与最小值之间的区间均分为三等份，依次为低值区间、中值区间、高值区间这三个分类区间，分别计算决策树下所述三种运行参数值的信息增益，这三种运行参数值依据信息增益从大到小的顺序依次排列为第一运行参数值、第二运行参数值、第三运行参数值，第一运行参数值作为决策树的根节点首先依据其三个分类区间对所述N组历史数据进行分类，这三个分类区间中环境温度的平均值与K最为接近的分类分区记为第一分类分区，处于第一分类分区中的N1组历史数据中的所有第一运行参数值的平均值被取为第一
运行参数输出值，0<N1≤N；所述第一分类分区再被第二运行参数值依据其三个分类分区所分类，这三个分类分区中环境温度的平均值与K最为接近的分类分区记为第二分类分区，处于第二分类分区中的N2组历史数据中的所有第二运行参数值的平均值被取为第二运行参数输出值，0<N2≤N1；所述第二分类分区再被第三运行参数值依据其三个分类分区所分类，这三个分类分区中环境温度的平均值与K最为接近的分类分区记为第三分类分区，处于第三分类分区中的N3组历史数据中的所有第三运行参数值的平均值被取为第三运行参数输出值，0<N3≤N2；所述第一、第二、第三运行参数输出值被远程处理器发送给数据采集控制器，由此控制电机、冷凝器、湿度调节器的运行，在此情况下，温度传感器感应到柜体内的最新环境温度值，该最新环境温度值被传送回远程处理器；所述最新环境温度值以及所述第一、第二、第三运行参数输出值在远程处理器中共同组成最新一组历史数据，其与所述N组历史数据共同形成更新后的N+1组历史数据，以供远程处理器下一次分析决策。
[0007]优选地，所述决策树的经验熵的计算公式为：，其中，K表示环境温度集合本身可分成的基础大类数量，D为训练数据集的样本总数，C
k
为每个基础大类下对应的样本数，以三个运行参数值中的任一个作为根节点来计算经验条件熵的计算公式为：，其中，H(D|A)表示在三个运行参数值中的任一个的特定特征A下的经验条件熵，Di表示特定特征A下每个分类的数量，Dik表示在根据特征A的分类下每一类的样本数，由此将经验熵减去经验条件熵就求得特征A下的信息增益。
[0008]优选地，如果电机转速值分类下的信息增益最大，相对湿度值分类下的信息增益次之，冷凝液流速值分类下的信息增益最小，则第一运行参数值为电机转速值，第二运行参数值为相对湿度值，第三运行参数值为冷凝液流速值。
[0009]可选地，N=14。
[0010]可选地，N1=6，N2=4，N3=2。
[0011]本专利技术创造性地采用了决策树的形式对历史数据进行梳理，并通过对相对湿度、电机转速、冷凝液流速三种参数的信息增益的比较，确定了三种参数对于环境温度结果的影响的优先级顺序，大大减少了运算量。进一步，本专利技术在运行之后会发送现场数据反馈回远程处理器，将现场数据并入历史数据，由此进一步完善了历史数据库，对远程处理器的下一次决策分析提供了重要参考。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，以下将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图进行论述，显然，在结合附图进行描述的技术方案仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可
以根据这些附图所示实施例得到其它的实施例及其附图。
[0013]图1示出了根据本专利技术的智能控温的电力柜的大致结构示意图。
[0014]图2示例性示出了根据本专利技术的智能控温的电力柜的远程处理器基于决策树的决策分析的大致示意图。
具体实施方式
[0015]以下将结合附图对本专利技术各实施例的技术方案进行清楚完整描述，显然，所描述的实施例仅为本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中所述的实施例，本领域普通技术人员在不需要创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都在本专利技术所保护的范围内。
[0016]本专利技术提供一种智能控温的电力柜，如图1所示。图1示出了根据本专利技术的智能控温的电力柜的大致结构示意图。
[0017]在图1所示的电力柜中，柜体1的侧壁上固定有一个或多个电机，每个电机通过联轴器固定有扇叶，扇叶设置在柜体1内，例如，在图1中，设置有两个电机，第一电机2固定有第一扇叶3，第二电机4固定有第二扇叶5。柜体1内还设置温度传感器6，用于感应柜体1内的环境温度。另外，柜体1内还设置一个或多个冷凝器，例如，图1中上下各设置3个冷凝器7。同时，柜体1内还设置一个或多个湿度调节器10，用于调节柜体1内的环境湿度。柜体1内另设置数据采集控制器8，该数据采集控制器8分别电连接至温度传感器、电机、冷凝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能控温的电力柜，其特征在于，所述电力柜的柜体的侧壁上固定有一个或多个电机、每个电机通过联轴器固定有扇叶，扇叶设置在柜体内，柜体内还设置数据采集控制器、冷凝器、湿度调节器，柜体内还设置用于感应柜体内环境温度的温度传感器，数据采集控制器分别电连接至温度传感器、电机、冷凝器、湿度调节器，数据采集控制器远程通信连接至远程处理器，所述远程处理器利用N组历史数据进行分析决策，其中，每一组历史数据内均包括柜体内环境温度值这一结果参数值以及相对湿度值、电机转速值、冷凝液流速值这三种运行参数值，所述分析决策的过程如下：以所述N组历史数据中的N个环境温度值作为训练集展开决策树分析，所述N个环境温度值的平均值计为K，每种所述运行参数值均有N个运行参数历史数据，对于每种所述运行参数值而言，均将N个运行参数历史数据依据其最大值与最小值之间的区间均分为三等份，依次为低值区间、中值区间、高值区间这三个分类区间，分别计算决策树下所述三种运行参数值的信息增益，这三种运行参数值依据信息增益从大到小的顺序依次排列为第一运行参数值、第二运行参数值、第三运行参数值，第一运行参数值作为决策树的根节点首先依据其三个分类区间对所述N组历史数据进行分类，这三个分类区间中环境温度的平均值与K最为接近的分类分区记为第一分类分区，处于第一分类分区中的N1组历史数据中的所有第一运行参数值的平均值被取为第一运行参数输出值，0<N1≤N；所述第一分类分区再被第二运行参数值依据其三个分类分区所分类，这三个分类分区中环境温度的平均值与K最为接近的分类分区记为第二分类分区，处于第二分类分区中的N2组历史数据中的所有第二运行参数值的平均值被取为第二运行参数输出值，0<N2≤N1；所述第二分类分区再被...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶峰，
申请(专利权)人：北京拓普尔通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：