一种信息系统备件库存风险管理方法技术方案

一种信息系统备件库存风险管理方法，包括以下步骤：S1：分析LEC风险评价法：改进LEC传统风险评价法，并分析LEC风险评价法中的故障率数值；S2：构建评价指标体系：在改进后的LEC传统风险评价法上构建评价指标体系；S3：设计风险评价模型：设计改进的LEC备件库存风险评价模型；构建LEC评价体系：构建传统LEC评价体系模型，其数学模型为：D＝L*E*C，其中L为事故发生的可能性，本发明专利技术有利于库房管理人员积极有效地对备件库存进行风险管理，具有实现备件库存的可控、能控、在控的特点。在控的特点。在控的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种信息系统备件库存风险管理方法


[0001]本专利技术属于信息备件风险管理
，尤其涉及一种信息系统备件库存风险管理方法。

技术介绍

[0002]备件是用于设备维修、事故更换、消耗和储备的零部件，比如光纤通信传送网所需的备盘、备缆等。经常储备哪些备件取决于备件的使用寿命，而储备多少，则取决于备件的消耗量和区域维修中心的机修能力和供应周期。备件库存与需求存在一个动态的关联关系，如果备件库存过多，则会造成物资的积压，同时也会增加经费成本；如果备件库存不足，则会影响到正常的设备运行。备件的库存要有一定的安全储备，可以根据设备状况，结合日常的设备备件消耗情况等数据来确定，关键设备的备件、不易购得的备件及有订货起点的特殊备件，可适当加大储备定额，具体的设备备件的库存管理是一项复杂而细致的工作，是备件管理工作的重要组成部分。
[0003]目前，在备件需求管理方面，主要以经验为主进行估计，这种方法在确定备件的需求量时，与需求难以一致。
[0004]因此，如何进行科学的备件库存风险管理是一个重大的现实课题。

技术实现思路

[0005]为克服上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种信息系统备件库存风险管理方法，解决如何进行科学的备件库存风险管理的技术问题，具有实现备件库存的可控、能控、在控的特点。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
[0007]一种信息系统备件库存风险管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0008]S1：分析LEC风险评价法：改进LEC传统风险评价法，并分析LEC风险评价法中的故障率数值；
[0009]S2：构建评价指标体系：在改进后的LEC传统风险评价法上构建评价指标体系；
[0010]S3：设计风险评价模型：设计改进的LEC备件库存风险评价模型。
[0011]所述的S1，分析LEC风险评价法又包括以下具体步骤：
[0012]S11：构建LEC评价体系：构建传统LEC评价体系模型，其数学模型为：D＝L*E*C，其中L为事故发生的可能性，E为作业人员暴露于危险环境中的频繁程度，C为一旦发生事故可能造成的后果，D为用来评价作业条件危险性的大小；
[0013]S12：改进LEC评价体系：改进LEC评价体系中L和E的取值，其中E为故障率的影响程度，C为故障产生后果的影响程度，即备件的重要程度；
[0014]S13：划分故障期：按照故障为设备在使用过程中，由于某种原因，使设备的零部件丧失了规定的功能的定义为基础，按照不同的故障类型进行划分；
[0015]S14：故障率设定：对故障率进行定型，其中故障率是指产品工作到某一时刻时，在
单位时间内出现故障的概率，称为故障率函数，并用f(t)来表示；
[0016]S15：故障率预测：寻找一些简单的模型对设备的故障率进行准确预测。
[0017]所述的S13，划分故障期中，故障期分为突发性故障和渐进性故障，并在渐进性故障的基础上将设备的寿命分为早期故障期、偶然故障期、耗损故障期三个阶段。
[0018]所述的S15，故障率预测包括以下具体步骤：
[0019]S151：潜在故障预测分析：备件从潜在故障到功能故障有一段劣化期，在劣化期间对潜在故障进行预测分析；
[0020]S152：设定故障率预测分析法：设定最小二乘法多元趋势指数模型为故障率预测分析模型进行预测。
[0021]所述的S151，潜在故障预测分析的分析方法为：假设在损耗故障期间内，t时刻发生功能故障的概率为f(t)，常见的故障分布有：指数分布、正态分布、对数正态分布、威布尔分布和伽马分布等，其中，指数分布的故障概率密度函数为：αeβt，其中：f(t)表示设备的故障率，单位为％/年；t表示设备的工作使用时间，单位为年；α、β为常数，基于故障率预测函数：f(t)＝0.1723e
0.4213(t
‑
13)
对故障率进行预测。
[0022]所述的S2，构建评价指标体系包括以下具体步骤：
[0023]S21：数据收集：掌握库存物品的数目、消耗、功能属性类基础数据；
[0024]S22：划分等级：依据重要性进行评分并划分为三个等级；
[0025]S23：绘制ABC分析图：绘制ABC分析图，形成ABC分类管理标准表。
[0026]所述的S22，划分等级中分为：A类非常重要，重要性等级最高；B类重要，重要程度介于A类和C类之间；C类一般。
[0027]所述的S3，设计风险评价模型包括以下具体步骤：
[0028]S31：构建层次分析模型：采用AHP分析法构建层次分析模型；
[0029]S32：ABC分类法分类：采用ABC分类法对第一层五个模块和第二层部件进行分类；
[0030]S33：模型备件：根据设备特点，对电话网备件库存风险的影响因素有设备寿命L、故障率E和重要程度C。
[0031]本专利技术的有益效果是：
[0032]与现有技术相比，本专利技术由于采用通过分析传统LEC法中L、E、C的基本思想和设备使用寿命、故障率、重要性的影响程度，构建备件库存LEC评价指标体系，设计了LEC备件库存风险评价模型，并应用于备件库存管理，使该模型具有普遍适用性，所以具有可拓展到其他通信设备及其他行业领域的备件库存风险管理，有利于库房管理人员积极有效地对备件库存进行风险管理，实现备件库存的可控、能控、在控的优点；本专利技术采用通过利用最小二乘法多元趋势指数模型为故障率预测分析模型进行预测，强化了预测的精细度和准确度，所以具有故障率预测更加准确，为备件的储备提供的依据更为科学的优点；本专利技术采用通过ABC分类法进行分类，可衍生出多个分类类别，实现分类的明细化，所以具有便于分局对应的风险程度大小采取相应的备件库存管理措施的优点。
附图说明
[0033]图1为本专利技术提出的一种信息系统备件库存风险管理方法的整体流程示意图。
[0034]图2为本专利技术提出的一种信息系统备件库存风险管理方法的分析LEC风险评价法
流程示意图。
[0035]图3为本专利技术提出的一种信息系统备件库存风险管理方法的故障率预测流程示意图。
[0036]图4为本专利技术提出的一种信息系统备件库存风险管理方法的构建评价指标体系流程示意图。
[0037]图5为本专利技术提出的一种信息系统备件库存风险管理方法的设计风险评价模型流程示意图。
[0038]图6为本专利技术提出的一种信息系统备件库存风险管理方法的设备寿命影响程度的等级示意图。
[0039]图7为本专利技术提出的一种信息系统备件库存风险管理方法的电话网设备工作寿命在不同时期的故障率影响程度等级柱状图。
[0040]图8为本专利技术提出的一种信息系统备件库存风险管理方法的交换电话网设备的故障率分析数据柱状图。
[0041]图9为本专利技术提出的一种信息系统备件库存风险管理方法的电话网备件的AHP&ABC分类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息系统备件库存风险管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：分析LEC风险评价法：改进LEC传统风险评价法，并分析LEC风险评价法中的故障率数值；S2：构建评价指标体系：在改进后的LEC传统风险评价法上构建评价指标体系；S3：设计风险评价模型：设计改进的LEC备件库存风险评价模型。2.根据权利要求1所述的一种信息系统备件库存风险管理方法，其特征在于，所述的S1，分析LEC风险评价法又包括以下具体步骤：S11：构建LEC评价体系：构建传统LEC评价体系模型，其数学模型为：D＝L*E*C，其中L为事故发生的可能性，E为作业人员暴露于危险环境中的频繁程度，C为一旦发生事故可能造成的后果，D为用来评价作业条件危险性的大小；S12：改进LEC评价体系：改进LEC评价体系中L和E的取值，其中E为故障率的影响程度，C为故障产生后果的影响程度，即备件的重要程度；S13：划分故障期：按照故障为设备在使用过程中，由于某种原因，使设备的零部件丧失了规定的功能的定义为基础，按照不同的故障类型进行划分；S14：故障率设定：对故障率进行定型，其中故障率是指产品工作到某一时刻时，在单位时间内出现故障的概率，称为故障率函数，并用f(t)来表示；S15：故障率预测：寻找一些简单的模型对设备的故障率进行准确预测。3.根据权利要求1所述的一种信息系统备件库存风险管理方法，其特征在于，所述的S13，划分故障期中，故障期分为突发性故障和渐进性故障，并在渐进性故障的基础上将设备的寿命分为早期故障期、偶然故障期、耗损故障期三个阶段。4.根据权利要求1所述的一种信息系统备件库存风险管理方法，其特征在于，所述的S15，故障率预测包括以下具体步骤：S151：潜在故障预测分析：备件从潜在故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜莹，王申，王力，宋仕平，蒋源，高宏伟，
申请(专利权)人：中国人民解放军六六三八九部队七零分队，
类型：发明
国别省市：