一种基于机理-数据双驱动的住宅区负荷响应潜力估计方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于机理

【技术实现步骤摘要】
一种基于机理
‑
数据双驱动的住宅区负荷响应潜力估计方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种基于机理
‑
数据双驱动的住宅区负荷响应潜力估计方法、设备及存储介质，属于电力系统数据处理


技术介绍

[0002]在"两碳"目标和新的电力系统建设的背景下，可再生能源发电的比例不断提高，这加剧了电力供需的不平衡。需求响应是一种提供调节电力的竞争方式。作为电力服务的重要对象，居民用户作为需求方资源参与到电网的互动中来有很大潜力。
[0003]可再生能源资源的高渗透率给电力系统运行带来了技术和经济上的挑战。利用需求响应来为系统提供调节电力，既低碳又经济。因此，准确的负荷响应潜力估计方法对需求响应来说是必要的。住宅区负荷有很大的调节潜力，但其分散的负荷分布增加了负荷响应潜力估计的难度。
[0004]现有的研究中，有基于其巨大的调节潜力，额外的居民负荷可以模拟发电机的旋转储备来进行频率调节的方法。其次还有，住宅负荷作为灵活的调节电源被聚集起来，参与频率应急控制的方法。然后还有，住宅负荷被聚集起本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机理
‑
数据双驱动的住宅区负荷响应潜力估计方法，其特征在于：包括如下步骤：根据预期综合负荷功率E(P
agg
)，稳定运行比例α，计算负荷的理想响应潜力P
re
；计算空调理想响应潜力P
re
(T
d
)；根据负荷的理想响应潜力P
re
、空调理想响应潜力P
re
(T
d
)、用户参与的热情程度p
pri
，参与率R
pre
和有效响应率R
rd
，构建居民负荷的实际响应潜力模型，根据居民负荷的实际响应潜力模型计算住宅区负荷响应潜力；所述居民负荷的实际响应潜力模型P
a
，计算公式如下：2.根据权利要求1所述的一种基于机理
‑
数据双驱动的住宅区负荷响应潜力估计方法，其特征在于：还包括：获取t时刻仅运行空调用户数量m
2,t
，仅运行电热水器用户数量m
3,t
和同时运行空调和电热水器的用户数量m
4,t
；根据运行空调的用户数量为m
2,t
+m
4,t
，运行电热水器的用户数量为m
3,t
+m
4,t
，计算空调负荷的理想响应潜力P
reAC
、电热水器负荷的理想响应潜力P
reEWH
；根据空调负荷的理想响应潜力P
reAC
、电热水器负荷的理想响应潜力P
reEWH
对居民负荷的实际响应潜力模型进行修正，得到第一修正居民负荷的实际响应潜力模型，根据第一修正居民负荷的实际响应潜力模型计算住宅区负荷响应潜力；所述第一修正居民负荷的实际响应潜力模型P
a1
，计算公式如下：3.根据权利要求1所述的一种基于机理
‑
数据双驱动的住宅区负荷响应潜力估计方法，其特征在于：还包括：根据t时刻仅运行空调用户数量m
2,t
，仅运行电热水器用户数量m
3,t
和同时运行空调和电热水器的用户数量m
4,t
，计算时刻t下电热水器和空调的运行比例OR
t
；根据OR
t
对居民负荷的实际响应潜力模型进行修正，得到第二修正居民负荷的实际响应潜力模型，根据第二修正居民负荷的实际响应潜力模型计算住宅区负荷响应潜力；所述OR
t
计算公式如下：所述第二修正居民负荷的实际响应潜力模型P
a2
，计算公式如下：4.根据权利要求2所述的一种基于机理
‑
数据双驱动的住宅区负荷响应潜力估计方法，其特征在于：还包括：根据t时刻仅运行空调用户数量m
2,t
，仅运行电热水器用户数量m
3,t
和同时运行空调和电热水器的用户数量m
4,t
，计算时刻t下电热水器和空调的运行比例OR
t
；
计算修正的空调理想响应潜力根据OR
t
、P
reEWH
对居民负荷的实际响应潜力模型进行修正，得到第三修正居民负荷的实际响应潜力模型，根据第三修正居民负荷的实际响应潜力模型计算住宅区负荷响应潜力；所述计算公式如下：其中，N为空调用户数量，a、b、c分别为空调的调节温度设定值T
set
的a群、空调的等效热阻R的b群和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王珂，姜婷玉，周奕男，黄奇峰，庄重，李亚平，段梅梅，盛举，朱克东，鞠平，秦川，徐弘升，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心中国电力科学研究院有限公司南京分院，
类型：发明
国别省市：