【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的供需数据集中监管系统及方法
[0001]本专利技术涉及大数据
，具体为一种基于大数据的供需数据集中监管系统及方法。
技术介绍
[0002]供需数据集中监管是根据大数据分析供求关系来得出来最佳的化工原料供应周期和合理的一次化工原料供应量。化工原料的供应与普通物品的供应有很大的差别，首先化工原料大多具有危险性，这也使得化工原料在生产、运输和储存的条件上更为苛刻，通常一次运输的周期比较长，需要长途运输，因此若一次运输的化工原料的量很少，而在运输的过程中会消耗大量的资源，这就造成资源大量浪费，若一次运输的化工原料太多，则运达仓库后需长期储存，由于化工原料储存条件苛刻，为保持合适的储存条件，同样需要消耗大量的资源。
[0003]在现有技术中，供应方通常会根据某地区的需求量历史数据来设计化工原料供应表，但所设计供应表往往精确度不高，不能智能化预测化工原料的需求量，常常会出现供应表中供应量数值与实际需求相比出现较大偏差。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的供需关...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于大数据的供需数据集中监管方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取历史数据，根据历史数据分析任一种化工原料的供应数据，分析使用这种化工原料的固定需求方和散户需求方；S2、根据固定需求方使用化工原料生产的产品，分析产品的互补产品和替代产品，根据化工原料的价格增长，以及产品的互补产品和替代产品的价格变化来预测固定需求方的产品需求量，根据固定需求方的产品需求量，得出固定需求方化工原料的需求量；S3、获取历史数据中化工原料价格变化时的散户需求方对化工原料的需求量数据，预测固定时间之内散户需求方化工原料的需求量；S4、根据固定需求方的需求量和散户需求方的需求量得到化工原料需求总量，根据需求总量以及化工原料的运输资源消耗量和储存资源消耗量，求出最佳供应周期，最终得出智能分析供应表；S5、对比智能分析供应表和供应方的化工原料供应表中数据，判断是否偏差大，当偏差大时，发出预警提示信号。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的供需数据集中监管方法，其特征在于：在步骤S2中，计算固定需求方化工原料需求量的步骤包括：S2
‑
1、获取历史数据，根据历史数据得到任一种化工原料Y的固定需求方G
i
，分析固定需求方G
i
使用化工原料Y所生产的产品M
j
以及产品M
j
的互补品H
k
和替代品T
n
，其中，G
i
表示第i个固定需求方，M
j
表示第j种产品，H
k
表示产品M
j
的第k种互补品，T
n
表示产品M
j
的第n种替代品，i、j、k和n为系统设置的常数；S2
‑
2、根据历史数据中，当化工原料Y的价格，由Q
a
变化为Q
b
时，产品M
j
的需求量由C
a
变化到C
b
，计算产品M
j
的需求量随化工原料Y的价格变化的产品需求变化率L为:S2
‑
3、根据历史数据中，互补品H
k
的价格由Q
Ha
变化为Q
Hb
时，产品M
j
的需求量由C
Ma
变化为C
Mb
，得到产品M
j
需求量对互补品H
k
的价格弹性系数S
jk
:S2
‑
4、根据历史数据中，替代品T
n
的价格由Q
Tc
变化为Q
Td
时，产品M
j
的需求量由C
Mc
变化为C
Md
，得到产品M
j
需求量对替代品T
n
的价格弹性系数S
jn
:S2
‑
5、根据实时获得的数据中，在t1时刻产品M
j
的需求量为C
p
，t1时刻化工原料Y价格变化量为ΔQ1，产品M
j
的互补品H
k
价格变化量为ΔQ2，产品M
j
的替代品T
n
价格变化量为ΔQ3，则预测在未来的一段固定时间t之内产品M
j
的总需求量R
j
为：其中，α，β，γ为权重；则固定需求方G
i
对于化工原料Y的需求量R
Gi
为：
其中，W
j
表示单位数量的产品M
j
对化工原料Y的需求量；所有固定需求方对于化工原料Y的需求总量R
G
为：R
G
＝∑
i＝1
R
Gi
。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的供需数据集中监管方法，其特征在于：在步骤S3中，预测散户需求方化工原料需求量的步骤包括：S3
‑
1、根据历史数据中，当化工原料Y的价格变化量为ΔQ4时，散户需求总量变化为ΔCs，计算散户对化工原料Y的需求总量R
s
随化工原料Y价格变化的散户需求量变化率L
S
，则：S3
‑
2、在t1时刻预测未来一段固定时间t以内，散户需求方化工原料需求量R
s
为：R
s
＝L
s
ΔQ1+C
p
S3
‑
3、在t1时刻预测未来的一段固定时间t以内化工原料Y的需求总量R
z
为：R
z
＝R
G
技术研发人员：李强，陈臻，
申请(专利权)人：上海朗晖慧科技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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