用于图像运动补偿的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:38891363 阅读:37 留言:0更新日期:2023-09-22 14:15
一种用于图像运动补偿的方法和装置,该方法包括:获取当前图像块的初始运动矢量;当该初始运动矢量指向的参考图像为特定参考图像时,基于该初始运动矢量对该当前图像块进行运动补偿;当该初始运动矢量指向的参考图像为非特定参考图像时,对该初始运动矢量进行修正,获得修正后的运动矢量,基于该修正后的运动矢量对该当前图像块进行运动补偿。该方法能够避免由于特定参考图像的图像块边沿的明显跳变,进行无意义的搜索,可以提高编解码效率。可以提高编解码效率。可以提高编解码效率。

【技术实现步骤摘要】
用于图像运动补偿的方法和装置
[0001]版权申明
[0002]本专利文件披露的内容包含受版权保护的材料。该版权为版权所有人所有。版权所有人不反对任何人复制专利与商标局的官方记录和档案中所存在的该专利文件或者该专利披露。


[0003]本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种用于图像运动补偿的方法和装置。

技术介绍

[0004]近年来,由于便携式设备、手持式设备以及可穿戴设备的盛行,视频的内容量不断增长。随着视频形式变得越来越复杂,视频的存储和传输变得越来越具有挑战性。为了减少视频存储和传输所占用的带宽,通常在编码端对视频数据进行编码压缩,在解码端进行解码。
[0005]编码压缩过程包括预测、变换、量化和熵编码等处理。其中,预测包括帧内预测和帧间预测两种类型,其目的在于利用预测块数据去除当前待编码图像块的冗余信息。帧内预测利用本帧图像的信息获得预测块数据。帧间预测利用参考图像的信息获得预测块数据,其过程包括将当前待编码图像划分成若干个待编码图像块,再将待编码图像块划分成若干个子图像块;然后,针对每个子图像块,在参考图像中搜索与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:获取第一初始运动矢量MV和第二初始MV,所述第一初始MV指向第一参考图像,所述第二初始MV指向第二参考图像,其中,所述第一参考图像为当前图像块的前向帧,所述第二参考图像为所述当前图像块的后向帧;响应于所述第一参考图像和所述第二参考图像均为短期参考图像,根据所述第一初始MV和所述第二初始MV所指向的采样点的梯度值,计算得到当前图像块的运动偏移,根据所述当前图像块的运动偏移,计算得到当前图像块的预测图像块。2.一种比特流的生成方法,其特征在于,包括:获取第一初始运动矢量MV和第二初始MV,所述第一初始MV指向第一参考图像,所述第二初始MV指向第二参考图像,其中,所述第一参考图像为当前图像块的前向帧,所述第二参考图像为所述当前图像块的后向帧;响应于所述第一参考图像和所述第二参考图像均为短期参考图像,根据所述第一初始MV和所述第二初始MV所指向的采样点的梯度值,计算得到当前图像块的运动偏移,根据所述当前图像块的运动偏移,计算得到当前图像块的预测图像块;对所述当前图像块进行编码以生成比特流。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一初始MV和所述第二初始MV所指向的采样点的梯度值,计算得到当前图像块的运动偏移,包括:根据所述第一初始MV和所述第二初始MV所指向的采样点的梯度值和最优化原理,计算得到所述当前图像块的运动偏移。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述第一参考图像和所述第二参考图像中的至少一个为特定参考图像时,对所述第一初始MV指向的第一参考图像块和所述第二初始MV指向的第二参考图像块进行加权求和,得到所述当前图像块的预测图像块。5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一初始MV和所述第二初始MV的预测方向不同。6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一初始MV和所述第二初始MV的预测方向不同,所述第一初始MV和所述第二初始MV均不为0,所述第一参考图像和所述第二参考图像不同。7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前图像块的运动偏移,计算得到当前图像块的预测图像块,包括:根据所述当前图像块的运动偏移、所述第一初始MV指向的第一参考图像块和所述第二初始MV指向的第二参考图像块,计算得到所述当前图像块的预测图像块。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述特定参考图像包括长期参考图像、构造帧、不被输出的帧中的至少一种。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在确定所述第一参考图像和/或所述第二参考图像为不被输出的帧,并进一步确定所述第一参考图像和/或所述第二参考图像为构造帧时,将所述第一参考图像和/或所述第二参考图像确定为所述特定参考图像。10.一种视频处理装置,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,所述存储器用于存储
计算机程序指令,...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑萧桢李蔚然
申请(专利权)人:深圳市大疆创新科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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