一种作业人员行为合规性甄别方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种作业人员行为合规性甄别方法、装置和设备，用于甄别现场作业人员行为的合规性。本发明专利技术包括：采用历史作业图像结合预设的双环优化算法训练预设的初始肢体特征提取网络，生成目标肢体特征提取网络，通过目标肢体特征提取网络提取实时场景图像中的目标肢体特征，基于目标肢体特征和预设特征范围的对照结果来判断所述目标肢体特征对应的作业人员行为是否合规，其中采用双环优化算法对初始肢体特征提取网络的训练改进提高了初始肢体特征提取网络的鲁棒性和敏锐性，使在环境复杂的情况下作业人员行为合规性甄别的识别率得到提高。别率得到提高。别率得到提高。

【技术实现步骤摘要】
一种作业人员行为合规性甄别方法、装置和设备


[0001]本专利技术涉及人员识别
，尤其涉及一种作业人员行为合规性甄别方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]随着社会经济的快速发展和科技水平的不断提升，近年来我国电力事业得到了迅猛发展，在电力生产过程，对现场作业人员着装穿戴、安全工器具使用都有着严格的要求，如，在整个工作过程中，需要挽起袖子，卷起裤腿，佩戴完好的安全帽，不能敞胸露背，在使用梯子登高的过程中，需要有其他人员规范扶梯，在多人抬电杆时，必须同肩且步调一致，起放电杆应相互呼应，等等。因此，需要在现场作业过程中对作业人员的行为、着装及工器具使用等的合规性进行检测识别，如识别到现场作业人员安全措施不合规，要及时发出报警并将人员的图像进行记录。其中，作业人员行为合规性甄别中需要对人员着装、工器具和肢体等进行特征提取。
[0003]但在电力生产过程，多为班组协同作业，又多在野外工作，作业人员的肢体部位时常会相互被遮挡、咬合、渗透，且周围居民来回走动，车辆、物体不时穿过，会随机对作业人员肢体动作的识别造成严重的干扰，现有的作业人员行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种作业人员行为合规性甄别方法，其特征在于，包括：响应模型训练请求，获取历史作业场景视频并进行预处理，生成多个历史图像矩阵；采用多个所述历史图像矩阵结合预设的双环优化算法训练预设的初始肢体特征提取网络，生成目标肢体特征提取网络；当接收到电力作业监管系统的识别请求时，获取所述识别请求对应的作业区域图像并进行预处理，生成图像矩阵；通过所述目标肢体特征提取网络提取所述图像矩阵中的目标肢体特征；基于所述目标肢体特征和预设特征范围的对照结果，判断所述目标肢体特征对应的作业人员行为是否合规。2.根据权利要求1所述的作业人员行为合规性甄别方法，其特征在于，所述响应模型训练请求，获取历史作业场景视频并进行预处理，生成多个历史图像矩阵，包括：响应模型训练请求，获取历史作业场景视频；对所述历史作业场景视频进行裁剪和缩放，得到多个历史人体图像；数字化多个所述历史人体图像中的像素点，生成多个第一历史图像矩阵；按照预设亮度和预设对比度对多个所述第一历史图像矩阵的局部亮度和对比度进行调整，并将多个所述第一历史图像矩阵的倾斜角度矫正至预设角度，生成多个第二历史图像矩阵；按照预设尺寸、预设像素和预设比例对多个所述第二历史图像矩阵进行标准化，生成多个历史图像矩阵。3.根据权利要求1所述的作业人员行为合规性甄别方法，其特征在于，所述采用多个所述历史图像矩阵结合预设的双环优化算法训练预设的初始肢体特征提取网络，生成目标肢体特征提取网络，包括：从多个所述历史图像矩阵中按照预设规则选取一个作为目标历史图像矩阵；通过所述初始肢体特征提取网络提取所述目标历史图像矩阵中的历史肢体特征数据；采用所述历史肢体特征数据、所述目标历史图像矩阵对应的实际特征数据和预设的双环优化算法，计算综合优化值；采用所述综合优化值调整所述初始肢体特征提取网络中的参数，生成更新后的初始肢体特征提取网络；跳转执行所述从多个所述历史图像矩阵中按照预设规则选取一个作为目标历史图像矩阵的步骤，直至所述综合优化值收敛，生成目标肢体特征提取网络。4.根据权利要求3所述的作业人员行为合规性甄别方法，其特征在于，所述双环优化算法包括自动适配滤网参数函数、外环优化函数、内环优化函数和综合优化函数；所述采用所述历史肢体特征数据、所述目标历史图像矩阵对应的实际特征数据和预设的双环优化算法，计算综合优化值，包括：采用所述历史肢体特征数据和所述实际特征数据，通过所述自动适配滤网参数函数，计算自动适配滤网参数；采用所述自动滤网参数和所述历史肢体特征数据，通过所述外环优化函数，计算外环优化值；采用所述自动滤网参数、所述历史肢体特征数据和所述实际特征数据，通过所述内环
优化函数，计算内环优化值；采用所述外环优化值和所述内环优化值，通过所述综合优化函数，计算综合优化值。5.根据权利要求4所述的作业人员行为合规性甄别方法，其特征在于，所述历史肢体特征数据包括历史肢体像素预估数组，所述实际特征数据包括历史肢体像素实际数组，所述自动适配滤网参数函数包括第一加法器、第一减法器、第二减法器、第三减法器、第四减法器、第一对数计算模块、第二对数计算模块、第一指数计算模块、第一设定模块、第二设定模块、第三设定模块、第四设定模块、第五设定模块、第一除法器、第一乘法器、第二乘法器和第三乘法器；所述采用所述历史肢体特征数据和所述实际特征数据，通过所述自动适配滤网参数函数，计算自动适配滤网参数，包括：所述历史肢体像素实际数组送到第一加法器的第一输入端，所述历史肢体像素预估数组送到第一加法器的第二输入端，进行加法运算；第一设定模块输出的第一调整系数送到第一减法器的第一输入端，第一加法器的输出接到第一减法器的第二输入端，进行减法运算；第一减法器的输出接到第一对数计算模块的输入端，进行对数运算；第一加法器的输出还接到第二对数计算模块的输入端，进行对数运算；第一对数计算模块的输出接到第二减法器的第一输入端，第二对数计算模块的输出接到第二减法器的第二输入端，进行减法运算；第二减法器的输出分两路接到第一乘法器，进行乘法运算；第一乘法器的输出接到第二乘法器的第一输入端，第二设定模块输出的第二调整系数送到第二乘法器的第二输入端，进行乘法运算；第二乘法器的输出接到第一除法器的第一输入端，第四设定模块输出的第四调整系数送到第一除法器的第二输入端，进行除法运算；第一除法器的输出接到第一指数计算模块的输入端，进行指数运算；第三设定模块输出的第三调整系数送到第三减法器的第二输入端，第五设定模块输出的第五调整系数送到第三减法器的第一输入端，进行减法运算；第一指数计算模块的输出接到第三乘法器的第二输入端，第三减法器的运算结果送到第三乘法器的第一输入端，进行乘法运算；第三乘法器的输出接到第四减法器的第二输入端，第五设定模块输出的第五调整系数还送到第四减法器的第一输入端，进行减法运算，输出所述自动适配滤网参数。6.根据权利要求4所述的作业人员行为合规性甄别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓枫，胡康涛，胡春潮，廖颂文，叶志健，
申请(专利权)人：南方电网电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：