图像紫边处理方法和系统技术方案

本申请实施例公开了一种图像紫边处理方法，该方法包括：获取待处理图像；分析所述图像中当前像素的紫色色相概率、边缘像素概率和光晕概率；结合所述紫色色相概率、边缘像素概率和光晕概率得到所述当前像素的紫边概率；在所述紫边概率达到预设阈值的情形下，确定所述当前像素为紫边像素。本申请实施例还公开了一种图像紫边处理系统、计算机设备和计算机存储介质。本申请实施例提供的技术方案可以充分利用紫边的形成规律，在传统紫边识别的基础上进一步约束边缘区域明暗对比关系，达到准确识别紫边区域的目的，从而能够正确抑制真正的紫边像素。素。素。

【技术实现步骤摘要】
图像紫边处理方法和系统


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像紫边处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]紫边是摄影时常见的光学问题，会对摄影成像质量造成较大损伤。紫边一般由摄影器材本身的精度不足导致，易发生在一些高对比度、明暗交界的边缘区域。另外，年代久远的摄影器材更容易导致紫边问题，因而年代越久远的图片或视频紫边现象越严重。为了缓解紫边问题，一般可以直接从源头入手，即使用精度质量更高的镜头、降低拍摄时使用的光圈值等。或者采用后期处理的方法，通过特定的图像处理流程达到缓解甚至消除原始照片中产生的紫边现象。
[0003]专业的紫边消除方法需要预知一些相机参数信息，即通过拍摄该照片的镜头、相机原厂光学参数对照片进行光学矫正，达到消除紫边的目的。这种方法一般精度较高，但非常不灵活，尤其是在拍摄器材信息不可知的条件下完全无法应用。还有一些不需要拍摄器材信息的后期处理方法，可以识别图片中的紫边范围并进行颜色矫正。但是，常见的紫边抑制算法通常只采用强纹理边缘这个约束条件对紫边进行约束，从而导致在一些特定场景会出现对正常紫色像素的过度抑制的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种图像紫边处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决对正常紫色像素的过度抑制问题。
[0005]本申请实施例的一个方面提供了一种图像紫边处理方法，用于终端，所述方法包括：
[0006]获取待处理图像；
[0007]分析所述图像中当前像素的紫色色相概率、边缘像素概率和光晕概率；
[0008]结合所述紫色色相概率、边缘像素概率和光晕概率得到所述当前像素的紫边概率；
[0009]在所述紫边概率达到预设阈值的情形下，确定所述当前像素为紫边像素。
[0010]可选地，所述方法还包括：
[0011]根据所述紫边概率对所确定的所述紫边像素进行抑制处理。
[0012]可选地，所述分析所述图像中当前像素的紫色色相概率包括：
[0013]确定所述当前像素的红绿分量差值和蓝绿分量差值；
[0014]根据所述红绿分量差值和蓝绿分量差值得到所述当前像素的紫色色相概率。
[0015]可选地，所述分析所述图像中当前像素的边缘像素概率包括：
[0016]确定所述当前像素的梯度值；
[0017]根据所述梯度值得到所述当前像素的边缘像素概率。
[0018]可选地，所述分析所述图像中当前像素的光晕概率包括：
[0019]对所述图像进行RGB到HSV颜色空间的转换，得到所述当前像素的饱和度分量与亮度分量；
[0020]对所述当前像素的饱和度分量值与亮度分量值进行归一化处理；
[0021]根据归一化处理结果确定所述当前像素的高光概率；
[0022]对所述高光概率进行膨胀操作，得到所述当前像素的光晕概率。
[0023]可选地，所述当前像素的紫边概率为所述紫色色相概率、所述边缘像素概率和所述光晕概率的乘积。
[0024]可选地，所述对所述紫边像素进行抑制处理包括：
[0025]根据所述紫边概率确定所述当前像素的颜色修正强度；
[0026]根据所述颜色修正强度对所述当前像素的蓝色分量和红色分量进行修正。
[0027]本申请实施例的一个方面又提供了一种图像紫边处理系统，所述系统包括：
[0028]获取模块，用于获取待处理图像；
[0029]分析模块，用于分析所述图像中当前像素的紫色色相概率、边缘像素概率和光晕概率，并结合所述紫色色相概率、边缘像素概率和光晕概率得到所述当前像素的紫边概率；
[0030]确定模块，用于在所述当前像素的紫边概率达到预设阈值的情形下，确定所述当前像素为紫边像素。
[0031]本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
[0032]本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器实现如上述方法的步骤。
[0033]本申请实施例提供的图像紫边处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，能够充分利用紫边形成的规律，在传统紫边识别的基础上通过进一步约束边缘区域明暗对比关系，达到准确识别紫边区域的目的，从而能够正确定位和修正真正的紫边像素并保护正常的紫色区域像素。
附图说明
[0034]图1示意性示出了本申请实施例的运行环境示意图；
[0035]图2示意性示出了根据本申请实施例一之图像紫边处理方法的流程图；
[0036]图3示意性示出了图2中步骤S202的一种子步骤流程图；
[0037]图4示意性示出了图2中步骤S202的另一种子步骤流程图；
[0038]图5示意性示出了图2中步骤S202的另一种子步骤流程图；
[0039]图6示意性示出了根据本申请实施例二之图像紫边处理方法的流程图；
[0040]图7示意性示出了图6中步骤S608的一种子步骤流程图；
[0041]图8示意性示出了根据本申请实施例三之图像紫边处理系统的程序模块示意图；
[0042]图9示意性示出了根据本申请实施例三之图像紫边处理系统的另一种程序模块示意图；
[0043]图10示意性示出了根据本申请实施例四之适于图像紫边处理方法的计算机设备的硬件架构示意图。
具体实施方式
[0044]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0045]需要说明的是，在本申请实施例中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个申请实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
[0046]以下提供本申请涉及的术语解释：
[0047]数字图像(DigitalImage)：以二维数组形式表示的图像，是图像在计算机中存储的形式。所述二维数组的两个维度分别表示图像的行与列。数字图像的基本组成单元成为像素。
[0048]像素(Pixel)：图像的基本组成单元，其本质为数值。图像像素的数值范围为0到255。像素值越大、越接近255，则该像素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像紫边处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；分析所述图像中当前像素的紫色色相概率、边缘像素概率和光晕概率；结合所述紫色色相概率、边缘像素概率和光晕概率得到所述当前像素的紫边概率；在所述紫边概率达到预设阈值的情形下，确定所述当前像素为紫边像素。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述紫边概率对所确定的所述紫边像素进行抑制处理。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分析所述图像中当前像素的紫色色相概率包括：确定所述当前像素的红绿分量差值和蓝绿分量差值；根据所述红绿分量差值和蓝绿分量差值得到所述当前像素的紫色色相概率。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分析所述图像中当前像素的边缘像素概率包括：确定所述当前像素的梯度值；根据所述梯度值得到所述当前像素的边缘像素概率。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分析所述图像中当前像素的光晕概率包括：对所述图像进行RGB到HSV颜色空间的转换，得到所述当前像素的饱和度分量与亮度分量；对所述当前像素的饱和度分量值与亮度分量值进行归一化处理；根据归一化处理结果确定所述当前像素的高光概率；对所述高光概率进行膨胀操作，...

【专利技术属性】
技术研发人员：成超，
申请(专利权)人：上海哔哩哔哩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：