一种目标企业风险评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标企业风险评估方法、装置、设备及存储介质，将预设范围内的月度经营数据划分为2段时间序列，并计算每段时间序列的季节指数，通过DTW算法计算2段时间序列之间的相似度，根据相似度与预设阈值之间的比较关系，定量地确定目标企业的经营稳定风险值，同时，DTW算法能够减少偏移情况的影响，避免2段时间序列中因特殊原因出现的数据偏差较大的情况，实现了定量且准确地分析以及评估目标企业的经营稳定风险值。企业的经营稳定风险值。企业的经营稳定风险值。

【技术实现步骤摘要】
一种目标企业风险评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及金融科技
，尤其涉及一种目标企业风险评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在银行对中小企业的信贷业务中，企业经营的稳定性具有非常重要的意义，经营稳定的企业才是银行信赖的客户。
[0003]企业经营的稳定性作为目标企业的风险评估中重要的一环，对其如何实现定量且准确地分析以及评估，是本领域技术人员急需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种目标企业风险评估方法、装置、设备及存储介质，实现了定量且准确地分析以及评估目标企业的经营稳定风险值。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种目标企业风险评估方法，所述方法包括：
[0006]S1、获取目标企业预设范围内的月度经营数据；
[0007]S2、将预设范围内的月度经营数据平均划分为2段时间序列；
[0008]S3、计算每段时间序列的季节指数；
[0009]S4、基于DTW算法计算2段时间序列的相似度；<br/>[0010]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标企业风险评估方法，其特征在于，包括：S1、获取目标企业预设范围内的月度经营数据；S2、将预设范围内的月度经营数据平均划分为2段时间序列；S3、计算每段时间序列的季节指数；S4、基于DTW算法计算2段时间序列的相似度；S5、根据所述相似度与预设阈值的比较关系，确定所述目标企业的经营稳定性风险值。2.根据权利要求1所述的目标企业风险评估方法，其特征在于，所述步骤S3中计算季节指数具体为：将每段时间序列的月度经营数据除以每段时间序列包含的月度经营数据的数量值，得到每段时间序列的季节指数。3.根据权利要求1所述的目标企业风险评估方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：S41、定义2段时间序列之间的距离度量；S42、通过动态规划确定2段时间序列之间的匹配路径；S43、基于DTW算法计算2段时间序列之间所有点的距离后，将2段时间序列之间所有点的距离相加得到2段时间序列之间的DTW距离；S44、根据DTW距离确定2段时间序列之间的相似度。4.根据权利要求3所述的目标企业风险评估方法，其特征在于，所述距离度量包括欧几里得距离、曼哈顿距离以及切比雪夫距离。5.根据权利要求3所述的目标企业风险评估方法，其特征在于，所述步骤S42具体包括：基于目标函数通过动态规划确定2段时间序列之间的匹配路径。6.根据权利要求3所述的目标企业风险评估方法，其特征在于，所述步骤S43具体包括：将2段时间序列表示为矩阵形式后，根据距离度量计算2个原始矩阵中对应点之间的距离，并构建距离矩阵；构建匹配矩阵，匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：王娟，梁谊，田鸥，苏志锋，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：