一种SF6断路器状态的智能监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，提供了一种SF6断路器状态的智能监测方法及系统，方法包括：接收SF6断路器状态监测记录数据进行仿真分析，获取关联评价指标集和无关联状态属性；清洗获取SF6断路器第一状态属性以及SF6断路器第二状态属性，遍历关联评价指标集构建SF6断路器状态评价模型；将SF6断路器状态评价模型内置于SF6断路器状态评价模块用于评价SF6断路器实时状态信息，解决构建状态评价体系时，由经验确定状态属性与评价指标的映射关系，导致精确度较低技术问题，通过对状态属性进行精细化分类，筛出无关联的状态属性，并对关联状态属性依据其映射类型进行分类，达到了断路器状态评价精确度较高技术效果。断路器状态评价精确度较高技术效果。断路器状态评价精确度较高技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种SF6断路器状态的智能监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理相关
，具体涉及一种SF6断路器状态的智能监测方法及系统。

技术介绍

[0002]SF6断路器即使用硫六氟作为灭弧介质的高压电气设备，主要用于输电和配电系统中对高电压电路的控制和保护，SF6断路器的工作原理是在短路或过载发生时，通过将电路中断开来保护电力设备。
[0003]在断路器所发生的拒开拒合、误开误合等故障中，大多数都是由于不能确定断路器状态导致的，得益于智能硬件的发展以及算力的提高，大多数的高压断路器在线监测状态评价模型都采用基于大数据的人工智能模型，能够在一定程度上模拟人类专家经验及推理过程，识别并建立信号特征与健康状态之间的映射关系，但，人工智能模型大多采用单一监测信号特征作为模型的输入，状态评价能力有限，难以识别断路器实际运行时的真实情况，置信度较低。
[0004]综上所述，现有技术中存在构建状态评价体系时，由经验确定状态属性与评价指标的映射关系，导致精确度较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种SF6断路器状态的智能监测方法及系统，旨在解决现有技术中的构建状态评价体系时，由经验确定状态属性与评价指标的映射关系，导致精确度较低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种SF6断路器状态的智能监测方法及系统。
[0007]本申请公开的第一个方面，提供了一种SF6断路器状态的智能监测方法，其中，应用SF6断路器状态评价模块，所述方法包括：接收SF6断路器状态监测记录数据进行仿真分析，获取关联评价指标集和无关联状态属性；根据所述关联评价指标集的预设指标类型对所述SF6断路器状态监测记录数据进行清洗，获取SF6断路器第一状态属性；根据所述无关联状态属性对所述SF6断路器第一状态属性进行清洗，获取SF6断路器第二状态属性；根据所述SF6断路器第二状态属性遍历所述关联评价指标集构建SF6断路器状态评价模型；将所述SF6断路器状态评价模型内置于所述SF6断路器状态评价模块用于评价SF6断路器实时状态信息。
[0008]本申请公开的另一个方面，提供了一种SF6断路器状态的智能监测系统，其中，所述系统包括：仿真分析模块，用于接收SF6断路器状态监测记录数据进行仿真分析，获取关联评价指标集和无关联状态属性；第一数据清洗模块，用于根据所述关联评价指标集的预设指标类型对所述SF6断路器状态监测记录数据进行清洗，获取SF6断路器第一状态属性；第二数据清洗模块，用于根据所述无关联状态属性对所述SF6断路器第一状态属性进行清洗，获取SF6断路器第二状态属性；状态评价模型构建模块，用于根据所述SF6断路器第二状
态属性遍历所述关联评价指标集构建SF6断路器状态评价模型；状态评价模块，用于将所述SF6断路器状态评价模型内置于SF6断路器状态评价模块用于评价SF6断路器实时状态信息。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]由于采用了接收SF6断路器状态监测记录数据进行仿真分析，获取关联评价指标集和无关联状态属性；对SF6断路器状态监测记录数据进行清洗，获取SF6断路器第一状态属性；对SF6断路器第一状态属性进行清洗，获取SF6断路器第二状态属性，遍历关联评价指标集构建SF6断路器状态评价模型；将SF6断路器状态评价模型内置于SF6断路器状态评价模块用于评价SF6断路器实时状态信息，通过对状态属性进行精细化分类，筛出无关联的状态属性，并对关联状态属性依据其映射类型进行分类智能化处理，达到了断路器状态评价精确度较高的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]图1为本申请实施例提供了一种SF6断路器状态的智能监测方法可能的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供了一种SF6断路器状态的智能监测方法中获取SF6断路器第一状态属性可能的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供了一种SF6断路器状态的智能监测方法中获取SF6断路器状态评价模型可能的流程示意图；
[0015]图4为本申请实施例提供了一种SF6断路器状态的智能监测系统可能的结构示意图。
[0016]附图标记说明：仿真分析模块100，第一数据清洗模块200，第二数据清洗模块300，状态评价模型构建模块400，状态评价模型构建模块400，状态评价模块500。
具体实施方式
[0017]本申请实施例提供了一种SF6断路器状态的智能监测方法及系统，解决了构建状态评价体系时，由经验确定状态属性与评价指标的映射关系，导致精确度较低的技术问题，通过对状态属性进行精细化分类，筛出无关联的状态属性，并对关联状态属性依据其映射类型进行分类智能化处理，达到了断路器状态评价精确度较高的技术效果。
[0018]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0019]实施例一
[0020]如图1所示，本申请实施例提供了一种SF6断路器状态的智能监测方法，其中，应用SF6断路器状态评价模块，所述方法包括：
[0021]S10：接收SF6断路器状态监测记录数据进行仿真分析，获取关联评价指标集和无关联状态属性；
[0022]步骤S10包括步骤：
[0023]S11：接收SF6断路器几何结构信息和材料属性信息进行三维建模，生成SF6断路器三维模型；
[0024]S12：对所述SF6断路器三维模型基于云仿真平台进行电场仿真，获取电场仿真模块；
[0025]S13：对所述SF6断路器三维模型基于所述云仿真平台进行温度场仿真，获取温度场仿真模块；
[0026]S14：对所述SF6断路器三维模型基于所述云仿真平台进行操作机构动力学仿真，获取操作机构仿真模块；
[0027]S15：将所述电场仿真模块、所述温度场仿真模块和所述操作机构仿真模块作为并行处理通道合并，生成SF6断路器仿真模型；
[0028]S16：将所述SF6断路器状态监测记录数据输入所述SF6断路器仿真模型进行仿真运行，获取评价指标监测结果；
[0029]S17：其中，所述评价指标监测结果包括关联元件信息、关联评价指标类型、关联状态属性信息和所述无关联状态属性。
[0030]具体而言，所述SF6断路器状态的智能监测方法应用于SF6断路器状态的智能监测系统，所述SF6断路器状态的智能监测系统与SF6断路器状态评价模块通信互联，所述通信互联简单来说就是通过信号的传输交互，在所述SF6断路器状态的智能监测系统与SF6断路器状态评价模块之间构成通讯网络，基于所述SF6断路器状态的智能监测系统与SF6断路器状态评价模块通信互联，接收SF6断本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种SF6断路器状态的智能监测方法，其特征在于，应用SF6断路器状态评价模块，包括：接收SF6断路器状态监测记录数据进行仿真分析，获取关联评价指标集和无关联状态属性；根据所述关联评价指标集的预设指标类型对所述SF6断路器状态监测记录数据进行清洗，获取SF6断路器第一状态属性；根据所述无关联状态属性对所述SF6断路器第一状态属性进行清洗，获取SF6断路器第二状态属性；根据所述SF6断路器第二状态属性遍历所述关联评价指标集构建SF6断路器状态评价模型；将所述SF6断路器状态评价模型内置于所述SF6断路器状态评价模块用于评价SF6断路器实时状态信息。2.如权利要求1所述的一种SF6断路器状态的智能监测方法，其特征在于，接收SF6断路器状态监测记录数据进行仿真分析，获取关联评价指标集和无关联状态属性，包括：接收SF6断路器几何结构信息和材料属性信息进行三维建模，生成SF6断路器三维模型；对所述SF6断路器三维模型基于云仿真平台进行电场仿真，获取电场仿真模块；以及对所述SF6断路器三维模型基于所述云仿真平台进行温度场仿真，获取温度场仿真模块；以及对所述SF6断路器三维模型基于所述云仿真平台进行操作机构动力学仿真，获取操作机构仿真模块；将所述电场仿真模块、所述温度场仿真模块和所述操作机构仿真模块作为并行处理通道合并，生成SF6断路器仿真模型；将所述SF6断路器状态监测记录数据输入所述SF6断路器仿真模型进行仿真运行，获取评价指标监测结果；其中，所述评价指标监测结果包括关联元件信息、关联评价指标类型、关联状态属性信息和所述无关联状态属性。3.如权利要求2所述的一种SF6断路器状态的智能监测方法，其特征在于，将所述SF6断路器状态监测记录数据输入所述SF6断路器仿真模型进行仿真运行，获取评价指标监测结果，包括：按照SF6断路器元件类型对所述SF6断路器状态监测记录数据进行聚类分析，获取状态监测记录第一聚类结果；按照状态属性遍历所述状态监测记录第一聚类结果进行聚类分析，获取状态监测记录第二聚类结果；以记录条数序号、状态属性类型作为表格列属性信息对所述状态监测记录第二聚类结果，构建状态监测第一记录表；对所述状态监测第一记录表的缺失值进行标准状态特征补偿，获取状态监测第二记录表，其中，所述标准状态特征为预设的表征SF6断路器元件健康运行的状态特征；根据所述状态监测第二记录表，结合所述SF6断路器仿真模型进行属性对照仿真，获取
所述评价指标监测结果。4.如权利要求2所述的一种SF6断路器状态的智能监测方法，其特征在于，根据所述状态监测第二记录表，结合所述SF6断路器仿真模型进行属性对照仿真，获取所述评价指标监测结果，包括：以所述状态监测第二记录表的第i条记录数据的第k组状态属性为固定属性，以所述第i条记录数据的非第k组状态属性为变量属性，所述非第k组状态属性的数量大于或等于1；对所述固定属性赋值为标准状态特征，以及所述状态监测第二记录表的非第i条记录数据对所述变量属性进行赋值，获取多条状态记录数据调整结果；根据所述多条状态记录数据调整结果基于所述SF6断路器仿真模型进行仿真运行，获取多个评价指标仿真数据；将所述多个评价指标仿真数据按照自小到大的顺序进行调整，获取评价指标仿真数据序列；将所述多条状态记录数据调整结果根据所述评...

【专利技术属性】
技术研发人员：张兆闯，夏建华，郑栋文，郭文，肖江滔，屈文锋，寸中秋，许小梅，马立鑫，
申请(专利权)人：三峡金沙江川云水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：