一种多相催化废水处理监测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种多相催化废水处理监测系统及方法，检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数；根据分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数，实时检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据；分析多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间的关系，并利用废水处理水质与多相催化关系对神经网络进行训练，获取废水处理多相催化关系模型；根据废水处理多相催化关系模型，智能预测判定多相催化废水处理最终水质，调整多相催化废水处理过程，进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。判定实时监测。判定实时监测。

【技术实现步骤摘要】
一种多相催化废水处理监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及环保废水处理监测
，更具体地说，本专利技术涉及一种多相催化废水处理监测系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，随着工业农业生产及生活的发展，水环境中难降解有机污染物和新型污染物的种类含量日趋多样化，废水污染状况也越来越复杂，给环保废水处理领域带来新的技术问题和挑战；常规废水处理工艺过程统通常以去除水中悬浮及胶体污染物为主，对难降解有机污染物的去除能力十分有限；因此，多相催化氧化在多样化及复杂的废水处理过程中的应用前景越来越重要；多相催化不但可以去除水中悬浮及胶体污染物，还能够全面去除难降解有机污染物，而且不会引入其它有毒有害的化学药剂，催化剂可一次性填装，在废水处理过程中具有非常广泛的技术优势；但是现阶段，废水处理的多相催化过程监测及水质实时监测仍待提高；多相催化废水处理的催化过程监测的精准性仍待改进，具体问题包括：如何检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程、如何检测多相催化废水处理过程水质、如何分析多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间的关系、如何预测判定废水处理最终水质进行废水处理过程调节及水质智能判定实时监测等问题尚待解决；因此，有必要提出一种多相催化废水处理监测系统及方法，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0003]在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明；本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
[0004]为至少部分地解决上述问题，本专利技术提供了一种多相催化废水处理监测系统，包括：
[0005]纳米粒子多相催化检测分系统，用于检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数；
[0006]多相催化废水处理检测分系统，用于根据分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数，实时检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据；
[0007]检测数据分析分系统，用于分析多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间的关系，并利用废水处理水质与多相催化关系对神经网络进行训练，获取废水处理多相催化关系模型；
[0008]智能判定实时监测分系统，用于根据废水处理多相催化关系模型，智能预测判定多相催化废水处理最终水质，调整多相催化废水处理过程，进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。
[0009]优选的，纳米粒子多相催化检测分系统包括：
[0010]分离膜检测子系统，用于检测基础分离膜基础参数，获取分离膜基础检测参数；
[0011]修饰过程检测子系统，用于根据分离膜基础检测参数，对基础分离膜进行表面修饰，检测分离膜表面修饰参数；
[0012]纳米粒子原位生成检测子系统，用于根据分离膜表面修饰参数，进行多相催化纳米粒子原位生成，并检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程参数，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数。
[0013]优选的，多相催化废水处理检测分系统包括：
[0014]分离膜多相催化采样子系统，用于在废水处理过程中，对分离膜多相催化纳米粒子进行实时少量采样，并根据采样量自动加入预设比例蒸馏水稀释混合，定量移液至待检测混悬容器，获取定量待检测混悬液样品；
[0015]混悬液样品分型子系统，用于根据废水经验模型，将定量待检测混悬液样品进行待检测分型，获取待检测混悬液样品分型；
[0016]废水处理过程水质检测子系统，用于根据待检测混悬液样品分型，对定量待检测混悬液样品进行水质检测，检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据。
[0017]优选的，检测数据分析分系统包括：
[0018]过程水质参照标准子系统，用于通过历史废水处理数据统计废水处理过程水质参照标准，获取废水处理过程水质参照标准数据；
[0019]处理催化数据训练子系统，用于根据废水处理过程水质参照标准数据，分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数数据作为输入，将多相催化废水处理过程水质数据作为输出，对废水处理多相催化关系数据通过神经网络进行数据训练，获取废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果；
[0020]废水处理多相催化模型子系统，用于分析废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果，直至废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果稳定于废水处理过程水质参照标准数据的设定参照对比范围，获取废水处理多相催化关系模型。
[0021]优选的，智能判定实时监测分系统包括：
[0022]最终水质结果预测子系统，用于根据废水处理多相催化关系模型，预测废水处理最终水质结果，获取废水处理最终水质预测信息；
[0023]最终水质预测判定子系统，用于根据废水处理最终水质预测信息，判定废水处理最终水质预测是否符合废水处理最终水质标准，获取废水处理最终水质预测判定结果；
[0024]智能判定实时监测子系统，用于根据废水处理最终水质预测判定结果，调整多相催化废水处理过程，进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。
[0025]本专利技术提供了一种多相催化废水处理监测方法，包括：
[0026]S100，检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数；
[0027]S200，根据分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数，实时检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据；
[0028]S300，分析多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间的关系，并利用废水处理水质与多相催化关系对神经网络进行训练，获取废
水处理多相催化关系模型；
[0029]S400，根据废水处理多相催化关系模型，智能预测判定多相催化废水处理最终水质，调整多相催化废水处理过程，进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。
[0030]优选的，S100包括：
[0031]S101，检测基础分离膜基础参数，获取分离膜基础检测参数；
[0032]S102，根据分离膜基础检测参数，对基础分离膜进行表面修饰，检测分离膜表面修饰参数；
[0033]S103，根据分离膜表面修饰参数，进行多相催化纳米粒子原位生成，并检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程参数，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数。
[0034]优选的，S200包括：
[0035]S201，在废水处理过程中，对分离膜多相催化纳米粒子进行实时少量采样，并根据采样量自动加入预设比例蒸馏水稀释混合，定量移液至待检测混悬容器，获取定量待检测混悬液样品；
[0036]S202，根据废水经验模型，将定量待检测混悬液样品进行待检测分型，获取待检测混悬液样品分型；
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多相催化废水处理监测系统，其特征在于，包括：纳米粒子多相催化检测分系统，用于检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数；多相催化废水处理检测分系统，用于根据分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数，实时检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据；检测数据分析分系统，用于分析多相催化废水处理过程水质数据和分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数之间的关系，并利用废水处理水质与多相催化关系对神经网络进行训练，获取废水处理多相催化关系模型；智能判定实时监测分系统，用于根据废水处理多相催化关系模型，智能预测判定多相催化废水处理最终水质、调整多相催化废水处理过程并进行废水处理过程的水质智能判定实时监测。2.根据权利要求1所述的一种多相催化废水处理监测系统，其特征在于，纳米粒子多相催化检测分系统包括：分离膜检测子系统，用于检测基础分离膜基础参数，获取分离膜基础检测参数；修饰过程检测子系统，用于根据分离膜基础检测参数，对基础分离膜进行表面修饰，检测分离膜表面修饰参数；纳米粒子原位生成检测子系统，用于根据分离膜表面修饰参数，进行多相催化纳米粒子原位生成，并检测分离膜表面修饰多相催化纳米粒子原位生成过程参数，获取分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数。3.根据权利要求1所述的一种多相催化废水处理监测系统，其特征在于，多相催化废水处理检测分系统包括：分离膜多相催化采样子系统，用于在废水处理过程中，对分离膜多相催化纳米粒子进行实时少量采样，并根据采样量自动加入预设比例蒸馏水稀释混合，定量移液至待检测混悬容器，获取定量待检测混悬液样品；混悬液样品分型子系统，用于根据废水经验模型，将定量待检测混悬液样品进行待检测分型，获取待检测混悬液样品分型；废水处理过程水质检测子系统，用于根据待检测混悬液样品分型，对定量待检测混悬液样品进行水质检测，检测多相催化废水处理过程水质，获取多相催化废水处理过程水质数据。4.根据权利要求1所述的一种多相催化废水处理监测系统，其特征在于，检测数据分析分系统包括：过程水质参照标准子系统，用于通过历史废水处理数据统计废水处理过程水质参照标准，获取废水处理过程水质参照标准数据；处理催化数据训练子系统，用于根据废水处理过程水质参照标准数据，分离膜多相催化纳米粒子原位生成过程参数数据作为输入，将多相催化废水处理过程水质数据作为输出，对废水处理多相催化关系数据通过神经网络进行数据训练，获取废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果；废水处理多相催化模型子系统，用于分析废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果，直至废水处理多相催化关系数据神经网络训练结果稳定于废水处理过程水质参照标准
数据的设定参照对比范围，获取废水处理多相催化关系模型。5.根据权利要求1所述的一种多相催化废水处理监测系统，其特征在于，智能判定实时监测分系统包括：最终水质结果预测子系统，用于根据废水处理多相催化关系模型，预测废水处理最终水质结果，获取废水处理最终水质预测信息；最终水质预测判定子系统，用于根据废水处理最终水质预测信息，判定废水处理最终水质预测是否符合废水处理最终水...

【专利技术属性】
技术研发人员：温小菊，巫先坤，刘总堂，胡霖，罗瑞，陈建，费正皓，
申请(专利权)人：盐城师范学院，
类型：发明
国别省市：