一种用于电热膜控制的数据处理方法、装置及电热膜制造方法及图纸

技术编号:38875857 阅读:13 留言:0更新日期:2023-09-22 14:09
本发明专利技术公开了一种用于电热膜控制的数据处理方法、装置及电热膜,该方法包括:获取目标除冰区域的用户上报信息、图像信息、温度信息、湿度信息和天气预报信息;根据温度信息、湿度信息和天气预报信息,判断目标除冰区域是否需要除冰,得到第一判断结果;根据图像信息和用户上报信息,判断目标除冰区域是否需要除冰,得到第二判断结果;根据第一判断结果和第二判断结果,基于预设的权重计算判断模型,判断目标除冰区域是否需要除冰,得到第三判断结果;根据第三判断结果,生成电热膜控制信号,以对目标除冰区域进行除冰。可见,本发明专利技术能够更加高效和准确地确定出区域的情况和除冰的时机,实现更便捷和高效的除冰效果。实现更便捷和高效的除冰效果。实现更便捷和高效的除冰效果。

【技术实现步骤摘要】
一种用于电热膜控制的数据处理方法、装置及电热膜


[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种用于电热膜控制的数据处理方法、装置及电热膜。

技术介绍

[0002]车辆在寒冷天气中行驶时,来自路面飞溅或降水容易使得驾驶工具的一些外表面区域如车灯表面、车窗表面或是后视镜表面发生结冰,从而容易导致出现安全事故。而其中部分区域,特别是车前灯表面,即使在行驶前进行除冰后,也容易在行驶过程中结冰,从而影响照明,带来事故隐患。
[0003]目前市场中,针对该问题没有较好的解决方法,现有技术采用的大灯雨刮技术,加装成本较高,而且适用性不强,很多车辆没有足够的安装位置,同时,在控制对这些外表面区域进行除冰时,现有技术也没有考虑到综合根据多种信息来判断除冰的时机,使得除冰的效率和智能性不高。可见,现有技术存在缺陷,亟待解决。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种用于电热膜控制的数据处理方法、装置及电热膜,能够更加高效和准确地确定出区域的情况和除冰的时机,实现更便捷和高效的除冰效果。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种用于电热膜控制的数据处理方法,所述方法包括:
[0006]获取目标除冰区域的用户上报信息、图像信息、温度信息、湿度信息和天气预报信息;所述天气预报信息包括所述目标除冰区域所在的地理位置区域和至少一个邻近的地理位置区域的天气预报信息;
[0007]根据所述温度信息、湿度信息和天气预报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第一判断结果;
[0008]根据所述图像信息和所述用户上报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第二判断结果;
[0009]根据所述第一判断结果和所述第二判断结果,基于预设的权重计算判断模型,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第三判断结果;
[0010]根据所述第三判断结果,生成电热膜控制信号,以对所述目标除冰区域进行除冰。
[0011]本专利技术第二方面公开了一种用于电热膜控制的数据处理装置,所述装置包括:
[0012]获取模块,用于获取目标除冰区域的用户上报信息、图像信息、温度信息、湿度信息和天气预报信息;所述天气预报信息包括所述目标除冰区域和至少一个邻近区域的天气预报信息;
[0013]第一判断模块,用于根据所述温度信息、湿度信息和天气预报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第一判断结果;
[0014]第二判断模块,用于根据所述图像信息和所述用户上报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第二判断结果;
[0015]第三判断模块,用于根据所述第一判断结果和所述第二判断结果,基于预设的权重计算判断模型,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第三判断结果;
[0016]生成模块,用于根据所述第三判断结果,生成电热膜控制信号,以对所述目标除冰区域进行除冰。
[0017]本专利技术第三方面公开了另一种用于电热膜控制的数据处理装置,所述装置包括:
[0018]存储有可执行程序代码的存储器;
[0019]与所述存储器耦合的处理器;
[0020]所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本专利技术第一方面公开的用于电热膜控制的数据处理方法中的部分或全部步骤。
[0021]本专利技术第四方面公开了一种电热膜,所述电热膜包括加热膜主体、控制盒和连接线路,所述加热膜主体通过所述连接线路连接至所述控制盒,所述控制盒执行本专利技术第一方面公开的用于电热膜控制的数据处理方法中的部分或全部步骤对所述加热膜主体进行控制,所述加热膜主体包括多层薄膜结构,从下至上依次为辅助膜、粘胶层、底膜、导电线路层、石墨烯薄层和面膜。
[0022]与现有技术相比,本专利技术实施例具有以下有益效果:
[0023]本专利技术实施例中,公开了一种用于电热膜控制的数据处理方法、装置及电热膜,该方法包括:获取目标除冰区域的用户上报信息、图像信息、温度信息、湿度信息和天气预报信息;所述天气预报信息包括所述目标除冰区域和至少一个邻近区域的天气预报信息;根据所述温度信息、湿度信息和天气预报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第一判断结果;根据所述图像信息和所述用户上报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第二判断结果;根据所述第一判断结果和所述第二判断结果,基于预设的权重计算判断模型,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第三判断结果;根据所述第三判断结果,生成电热膜控制信号,以对所述目标除冰区域进行除冰。可见,本专利技术实施例能够通过多种信息之间的规则判断,来更加高效和准确地确定出区域的情况和除冰的时机,同时通过电热膜来除冰,也可以实现更便捷和高效的除冰效果。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本专利技术实施例公开的一种用于电热膜控制的数据处理方法的流程示意图。
[0026]图2是本专利技术实施例公开的一种用于电热膜控制的数据处理装置的结构示意图。
[0027]图3是本专利技术实施例公开的另一种用于电热膜控制的数据处理装置的结构示意图。
[0028]图4是本专利技术实施例公开的一种电热膜的结构示意图。
[0029]图5是本专利技术实施例公开的一种加热膜主体的分层示意图。
具体实施方式
[0030]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0031]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第二”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0032]在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0033]本专利技术公开了一种用于电热膜控制的数据处理方法、装置及电热膜,能够通过多种信息之间的规则判断,来更加高效和准确地确定出区域的情况和除冰的时机,同时通过电热膜本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电热膜控制的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标除冰区域的用户上报信息、图像信息、温度信息、湿度信息和天气预报信息;所述天气预报信息包括所述目标除冰区域所在的地理位置区域和至少一个邻近的地理位置区域的天气预报信息;根据所述温度信息、湿度信息和天气预报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第一判断结果;根据所述图像信息和所述用户上报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第二判断结果;根据所述第一判断结果和所述第二判断结果,基于预设的权重计算判断模型,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第三判断结果;根据所述第三判断结果,生成电热膜控制信号,以对所述目标除冰区域进行除冰。2.根据权利要求1所述的用于电热膜控制的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述温度信息、湿度信息和天气预报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第一判断结果,包括:根据所述天气预报信息,确定所述目标除冰区域对应的温度参考参数和湿度参考参数;根据所述温度信息和所述湿度信息,和所述温度参考参数和湿度参考参数,确定所述目标除冰区域对应的温湿度预警程度参数;根据所述温湿度预警程度参数,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第一判断结果。3.根据权利要求2所述的用于电热膜控制的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述天气预报信息,确定所述目标除冰区域对应的温度参考参数和湿度参考参数,包括:将所述天气预报信息输入至预先训练好的温度预测神经网络模型,以得到输出的预测温度参考值,作为温度参考参数;所述温度预测神经网络模型通过包括有多个训练用天气预报信息和对应的温度参数值标注值的训练数据集训练得到;将所述天气预报信息输入至预先训练好的湿度预测神经网络模型,以得到输出的预测湿度参考值,作为湿度参考参数;所述湿度预测神经网络模型通过包括有多个训练用天气预报信息和对应的湿度参数值标注值的训练数据集训练得到;和/或,根据所述天气预报信息,以及预设的预报信息

温湿度值多项式关系模型,得到所述目标除冰区域对应的温度参考参数和湿度参考参数;所述预报信息

温湿度值多项式关系模型限定了所述天气预报信息、温度参考参数和湿度参考参数之间的数学关系,其通过拟合算法及包括有多个拟合用天气预报信息和对应的温度值和湿度值的数据集拟合得到;以及,所述根据所述温度信息和所述湿度信息,和所述温度参考参数和湿度参考参数,确定所述目标除冰区域对应的温湿度预警程度参数,包括:计算所述温度信息和所述温度参考参数之间的第一差值;计算所述湿度信息和所述湿度参考参数之间的第二差值;计算所述第一差值和所述第二差值的加权求和值,得到所述目标除冰区域对应的温湿度预警程度参数;其中,所述第一差值和所述第二差值的权重之和为1,且所述第一差值的
权重大于所述第二差值的权重;以及,所述根据所述温湿度预警程度参数,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第一判断结果,包括:获取所述目标除冰区域的区域类型;根据所述区域类型,以及预设的类型

预警阈值对应关系表,确定所述目标除冰区域对应的预警阈值;计算所述温湿度预警程度参数与所述预警阈值之间的第三差值,并判断所述第三差值是否大于零,得到第一判断结果,并将所述第三差值作为第一判断结果对应的第一结果值。4.根据权利要求1所述的用于电热膜控制的数据处理方法,其特征在于,所述用户上报信息包括所述目标除冰区域对应的除冰用户的多个历史上报信息;所述根据所述图像信息和所述用户上报信息,判断所述目标除冰区域是否需要除冰,得到第二判断结果,包括:根据所述除冰用户的多个历史上报信息,以及所述目标除冰区域对应的信息判断规则,判断所述除冰用户是否处于误报状态;若判断到所述除冰用户不处于误报状态,则判断最近一次的所述历史上报信息是否为需要除冰;若判断到最近一次的所述历史上报信息为需要除冰,则根据所述图像信息以及预设图像概率预测算法模型,确定所述目标除冰区...

【专利技术属性】
技术研发人员:喻天祥林广文唐冬云余文龙李家裕
申请(专利权)人:广州一佳亿网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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