园区选址方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种园区选址方法、装置、电子设备及可读存储介质，园区选址方法包括：接收无人机航拍园区在预设时段内的航拍视频数据，将航拍视频数据分割为以预设时间单元为时间间隔的单位图像；获取单位图像中园区各预设区域内的目标对象的人数并基于预设时间单元和人数，确定各预设区域在预设时间单元内的区域单位流量；对预设区域的各区域单位流量进行累加，得到园区在预设时段内的各预设区域的区域流量；基于区域流量确定预设区域的区域成本并根据区域流量、区域成本以及园区的意向入驻对象，确定区域匹配指数；在各区域匹配指数中选择区域匹配指数最高的预设区域作为意向入驻对象的目标选址区域。本申请解决园区选址效率低的技术问题。率低的技术问题。率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
园区选址方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]

本申请属于园区选址规划
，涉及一种园区选址方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]科技日新月异的今天，城市建设也逐渐成熟化，园区化，建立了各种各样的生态园区来吸引业主和公司的到来。园区的选址会影响公司的发展情况，目前，公司在园区的选址中还是人为选址，而人为选址浪费人力物力，且人为选址的区域不一定理想。
[0003]
技术实现思路

本申请的主要目的在于提供一种园区选址方法，旨在解决园区选址效率低的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本申请提供一种园区选址方法，所述园区选址方法包括：接收无人机航拍园区在预设时段内的航拍视频数据，将所述航拍视频数据分割为以所述预设时间单元为时间间隔的单位图像；获取所述单位图像中所述园区各预设区域内的目标对象的人数，并基于所述预设时间单元和所述人数，确定各所述预设区域在所述预设时间单元内的区域单位流量；对所述预设区域的各所述区域单位流量进行累加，得到所述园区在所述预设时段内的各所述预设区域的区域流量；基于所述区域流量确定所述预设区域的区域成本，并根据所述区域流量、区域成本以及所述园区的意向入驻对象，确定区域匹配指数；在各所述区域匹配指数中选择所述区域匹配指数最高的所述预设区域作为所述意向入驻对象的目标选址区域。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种园区选址装置，所述园区选址装置包括：分割模块，用于接收无人机航拍园区在预设时段内的航拍视频数据，将所述航拍视频数据分割为以所述预设时间单元为时间间隔的单位图像；单位流量确定模块，用于获取所述单位图像中所述园区各预设区域内的目标对象的人数，并基于所述预设时间单元和所述人数，确定各所述预设区域在预设时间单元内的区域单位流量；区域流量确定模块，用于对所述预设区域的各所述区域单位流量进行累加，得到所述园区在所述预设时段内的各所述预设区域的区域流量；匹配指数确定模块，用于基于所述区域流量确定所述预设区域的区域成本，并根据所述区域流量、区域成本以及所述园区的意向入驻对象，确定区域匹配指数；
选址模块，用于在各所述区域匹配指数中选择所述区域匹配指数最高的所述预设区域作为所述意向入驻对象的目标选址区域。
[0006]本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述园区选址方法的程序，所述园区选址方法的程序被处理器执行时可实现如上述的园区选址方法的步骤。
[0007]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现园区选址方法的程序，所述园区选址方法的程序被处理器执行时实现如上述的园区选址方法的步骤。
[0008]本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的园区选址方法的步骤。
[0009]本申请提供了一种园区选址方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述园区选址方法包括：接收无人机航拍园区在预设时段内的航拍视频数据，将所述航拍视频数据分割为以所述预设时间单元为时间间隔的单位图像；获取所述单位图像中所述园区各预设区域内的目标对象的人数，并基于所述预设时间单元和所述人数，确定各所述预设区域在所述预设时间单元内的区域单位流量；对所述预设区域的各所述区域单位流量进行累加，得到所述园区在所述预设时段内的各所述预设区域的区域流量；基于所述区域流量确定所述预设区域的区域成本，并根据所述区域流量、区域成本以及所述园区的意向入驻对象，确定区域匹配指数；在各所述区域匹配指数中选择所述区域匹配指数最高的所述预设区域作为所述意向入驻对象的目标选址区域。在本申请中由于能够对园区内各预设区域对应的流量进行统计，得到预设区域对应的区域流量，为意向入驻对象选址提供选择依据，进一步的，再根据区域流量确定预设区域的区域成本，进而根据区域流量、区域成本以及意向入驻对象，确定区域匹配指数，选取区域匹配指数最高对应的预设区域作为意向入驻对象的目标选址区域，从而无需人为统计园区内各区域流量，也无需人为选址，即可在园区中选择与意向入驻对象匹配度高的区域作为目标选址区域，提高了选址的效率以及智能性。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，表示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本申请园区选址方法第一实施例的流程示意图；图2为本申请园区选址方法第二实施例的流程示意图；图3为本申请园区选址方法第三实施例的流程示意图；图4为本申请园区选址方法一实施例中园区的俯拍场景示意图；图5为本申请园区选址方法一实施例的装置示意图；图6为本申请实施例中园区选址方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
[0013]本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0014]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本申请保护的范围。
[0015]实施例一参照图1，本申请实施例提供一种园区选址方法，应用于园区，在本申请园区选址方法的第一实施例中，所述园区选址方法包括：步骤S10,接收无人机航拍园区在预设时段内的航拍视频数据，将所述航拍视频数据分割为以所述预设时间单元为时间间隔的单位图像；步骤S20,获取所述单位图像中所述园区各预设区域内的目标对象的人数，并基于所述预设时间单元和所述人数，确定各所述预设区域在所述预设时间单元内的区域单位流量；步骤S30,对所述预设区域的各所述区域单位流量进行累加，得到所述园区在所述预设时段内的各所述预设区域的区域流量；步骤S40,基于所述区域流量确定所述预设区域的区域成本，并根据所述区域流量、区域成本以及所述园区的意向入驻对象，确定区域匹配指数；步骤S50,在各所述区域匹配指数中选择所述区域匹配指数最高的所述预设区域作为所述意向入驻对象的目标选址区域。
[0016]在本实施例中，需要说明的是，园区的意向入驻对象可以是商家也可以是公司。可以通过无人机拍摄园区，以获取园区的航拍视频数据，所述航拍视频数据覆盖了园区中的多个区域，根据所述无人机获取的航拍视频数据，航拍视频数据中显示的园区范围可以是固定的。所述预设时间单元是分割所述航拍视频数据的单元，所述预设时间单元可以是0.01秒。所述预设时段包括工作日时段和休息日时段，所述航拍视频数据可以分割为多个单位图像，所述单位图像中包括多个预设区域，所述预设区域为意向本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种园区选址方法，其特征在于，所述园区选址方法包括：接收无人机航拍园区在预设时段内的航拍视频数据，将所述航拍视频数据分割为以所述预设时间单元为时间间隔的单位图像；获取所述单位图像中所述园区各预设区域内的目标对象的人数，并基于所述预设时间单元和所述人数，确定各所述预设区域在所述预设时间单元内的区域单位流量；对所述预设区域的各所述区域单位流量进行累加，得到所述园区在所述预设时段内的各所述预设区域的区域流量；基于所述区域流量确定所述预设区域的区域成本，并根据所述区域流量、区域成本以及所述园区的意向入驻对象，确定区域匹配指数；在各所述区域匹配指数中选择所述区域匹配指数最高的所述预设区域作为所述意向入驻对象的目标选址区域。2.如权利要求1所述的园区选址方法，其特征在于，所述预设时段包括工作日时段以及休息日时段，所述单位图像包括工作日单位图像以及休息日单位图像，所述将所述航拍视频数据分割为以所述预设时间单元为时间间隔的单位图像的步骤包括：获取所述园区在所述工作日时段的工作日航拍视频数据，对所述工作日航拍视频数据进行二值化处理，得到以所述预设时间单元为时间间隔工作日单位图像；获取所述园区在所述休息日时段的休息日航拍视频数据，对所述工作日航拍视频数据进行二值化处理，得到以所述预设时间单元为时间间隔休息日单位图像。3.如权利要求2所述的园区选址方法，其特征在于，获取所述单位图像中所述园区各预设区域内的目标对象的人数，并基于所述预设时间单元和所述人数，确定各所述预设区域在所述预设时间单元内的区域单位流量的步骤包括：对所述工作日单位图像进行区域分割，得到所述预设区域在所述工作日时段的各工作日单位区域图像；提取所述工作日单位区域图像中的所述目标对象，判断所述目标对象是否符合人体姿态特征；若检测到所述目标对象符合人体姿态特征，则将符合人体姿态特征的所述目标对象作为工作日目标对象，并统计所述工作日目标对象的数量，作为工作日目标数量；基于所述预设时间单元和所述工作日目标数量，确定所述工作日单位区域图像在所述预设时间单元内的工作日单位区域流量。4.如权利要求3所述的园区选址方法，其特征在于，所述获取所述单位图像中所述园区各预设区域内的目标对象的人数，并基于所述预设时间单元和所述人数，确定各所述预设区域在所述预设时间单元内的区域单位流量的步骤包括：对所述休息日单位图像进行区域分割，得到所述预设区域在所述休息日时段的各休息日单位区域图像；提取所述休息日单位区域图像中的所述目标对象，判断所述目标对象是否符合人体姿态特征；若检测到所述目标对象符合人体姿态特征，则将符合人体姿态特征的所述目标对象作为休息日目标对象，并统计所述休息日目标对象的数量，作为休息日目标数量；
基于所述预设时间单元和所述休息日目标数量，确定所述休息日单位区域图像在所述预设时间单元内的休息日单位区域流量。5.如权利要求4所述的园区选址方法，其特征在于，所述对所述预设区域的各所述区域单位流量进行累加，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱迪，
申请(专利权)人：深圳市明源云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：