本申请公开了一种信号重构方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：根据目标信号的第一残差、原子数及传感矩阵，确定目标信号的第二残差；其中，目标信号基于至少一个原子确定；根据第一残差与第二残差，确定每个原子与目标信号的相关度；其中，相关度指示目标信号与每个所述原子的相关性；若相关度满足第一条件，确定第二残差是否满足第二条件；若第二残差满足第二条件，根据目标信号的目标稀疏系数确定目标信号的重构信号。如此，根据第一残差与第二残差，确定所述目标信号与每个原子的相关度；便于选择出相关性较强的原子，根据合适的相关性强的原子恢复目标信号，提高目标信号对应的重构信号的精度和准确度。目标信号对应的重构信号的精度和准确度。目标信号对应的重构信号的精度和准确度。
【技术实现步骤摘要】
信号重构方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及信息与通信
，尤其涉及一种信号重构方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]信号在传输过程中由于反射或者折射到达接收端时，幅度、相位均会发生衰落失真，同此接收端接收到的是很多信号叠加而成的信号，通常需要通过信道估计获取信道状态信息(Channel State Information，CSI)用来恢复发送的信号；因此，对信道估计技术的研究十分重要。
[0003]现有阶段中基于压缩感知信号重构算法研究大多是基于正交匹配算法的改进，对选择原子的方面进行改进实现高效匹配。然而正交匹配算法采用直接内积运算匹配相关原子更新支撑集，当原子更新支撑集中列与列之间差异较大时，向量的直接内积运算不能准确表达向量之间的关联程度，会出现原子选择“欠妥”情况，降低了重构信号的精度和准确度；其中，原子用于描述目标信号中的信号分量，支撑集用于描述基于目标信号的传感矩阵的列确定的集合。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种信号重构方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种信号重构方法，所述方法包括：
[0007]在一些实施例中，所述方法包括：
[0008]根据目标信号的第一残差、原子数及传感矩阵，确定所述目标信号的第二残差；其中，所述目标信号基于至少一个原子确定；
[0009]根据所述第一残差与所述第二残差，确定每个原子与所述目标信号的相关度；其中，所述相关度指示所述目标信号与每个所述原子的相关性；
[0010]若所述相关度满足第一条件，确定所述第二残差是否满足第二条件；
[0011]若所述第二残差满足所述第二条件，根据所述目标信号的目标稀疏系数确定所述目标信号的重构信号。
[0012]在一些实施例中，所述方法包括：
[0013]若所述相关度不满足所述第一条件，更新所述原子数；
[0014]基于更新后的所述原子数，重新确定所述目标信号的所述第二残差。
[0015]在一些实施例中，所述方法包括：
[0016]所述方法包括：
[0017]若所述第二残差不满足所述第二条件，更新迭代次数；
[0018]基于更新后的所述迭代次数，重新确定所述目标信号的所述第二残差。
[0019]在一些实施例中，所述根据目标信号的第一残差、原子数及传感矩阵，确定所述目
标信号的第二残差，包括：
[0020]基于所述传感矩阵的列及原子数，更新所述目标信号的索引集；
[0021]基于所述传感矩阵的列，更新所述目标信号的支撑集；
[0022]利用最小二乘法，基于所述支撑集及所述目标信号的观测向量，确定所述目标信号的信道稀疏系数；
[0023]基于所述支撑集与所述信道稀疏系数的乘积，确定第一参数；
[0024]基于所述观测向量与所述第一参数的差值，确定所述目标信号的所述第二残差。
[0025]在一些实施例中，所述根据所述第一残差与所述第二残差，确定每个原子与所述目标信号的相关度，包括：
[0026]基于迭代前的所述第一残差与迭代后的所述第二残差的差值的范数，确定第二参数；
[0027]基于迭代后的所述第二残差的范数的平方值，确定第三参数；
[0028]基于所述第二参数与所述第三参数的比值，确定每个原子与所述目标信号的相关度。
[0029]在一些实施例中，所述相关度满足第一条件，包括：
[0030]若确定所述相关度大于第一预定值，确定所述相关性满足所述第一条件。
[0031]在一些实施例中，所述迭代后的所述第二残差满足第二条件，包括：
[0032]确定迭代后的所述第二残差的范数小于或等于第二预定值，确定迭代后的所述第二残差满足第二条件。
[0033]在一些实施例中，所述根据所述目标信号的目标稀疏系数确定所述目标信号的重构信号，包括：
[0034]根据所述目标信号的目标稀疏系数与稀疏矩阵的乘积，确定所述目标信号的重构信号。
[0035]第二方面，本申请实施例提供了一种信号重构装置，所述装置包括：
[0036]第一确定模块，用于根据目标信号的第一残差、原子数及传感矩阵，确定所述目标信号的第二残差；其中，所述目标信号基于至少一个原子确定；
[0037]第二确定模块，用于根据所述第一残差与所述第二残差，确定每个原子与所述目标信号的相关度；其中，所述相关度指示所述目标信号与每个所述原子的相关性；
[0038]第一判断模块，用于若所述相关度满足第一条件，确定所述第二残差是否满足第二条件；
[0039]第二判断模块，用于若所述第二残差满足所述第二条件，根据所述目标信号的目标稀疏系数确定所述目标信号的重构信号。
[0040]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0041]存储器，存储有计算机可读指令；
[0042]处理器，与所述存储器连接，用于通过运行所述计算机可读指令，能够实现上述第一方面提供的信号重构方法。
[0043]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述第一方面提供的信号重构方法。
[0044]本申请实施例提供的一种信号重构方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包
括：根据目标信号的第一残差、原子数及传感矩阵，确定所述目标信号的第二残差；其中，所述目标信号基于至少一个原子确定；根据所述第一残差与所述第二残差，确定每个原子与所述目标信号的相关度；其中，所述相关度指示所述目标信号与每个所述原子的相关性；若所述相关度满足第一条件，确定所述第二残差是否满足第二条件；若所述第二残差满足所述第二条件，根据所述目标信号的目标稀疏系数确定所述目标信号的重构信号。
[0045]在上述信号重构过程中，根据第一残差与第二残差，确定所述目标信号与每个原子的相关度；相关度用于指示目标信号与原子之间的相关性。如此，便于选择出相关性较强的原子，根据合适的相关性强的原子恢复目标信号，提高目标信号对应的重构信号的精度和准确度。
附图说明
[0046]图1为本申请实施例提供的一种信号重构方法的流程示意图；
[0047]图2为本申请实施例提供的一种信号重构方法的流程示意图；
[0048]图3为本申请实施例提供的一种信号重构方法的重构概率示意图；
[0049]图4为本申请实施例提供的一种信号重构方法的迭代次数示意图；
[0050]图5为本申请实施例提供的一种信号重构方法的流程示意图；
[0051]图6为本申请实施例提供的一种信号重构装置的结构示意图；
[0052]图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[005本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信号重构方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标信号的第一残差、原子数及传感矩阵，确定所述目标信号的第二残差；其中，所述目标信号基于至少一个原子确定；根据所述第一残差与所述第二残差，确定每个原子与所述目标信号的相关度；其中，所述相关度指示所述目标信号与每个所述原子的相关性；若所述相关度满足第一条件，确定所述第二残差是否满足第二条件；若所述第二残差满足所述第二条件，根据所述目标信号的目标稀疏系数确定所述目标信号的重构信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：若所述相关度不满足所述第一条件，更新所述原子数；基于更新后的所述原子数，重新确定所述目标信号的所述第二残差。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：若所述第二残差不满足所述第二条件，更新迭代次数；基于更新后的所述迭代次数，重新确定所述目标信号的所述第二残差。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标信号的第一残差、原子数及传感矩阵，确定所述目标信号的第二残差，包括：基于所述传感矩阵的列及原子数，更新所述目标信号的索引集；基于所述传感矩阵的列，更新所述目标信号的支撑集；利用最小二乘法，基于所述支撑集及所述目标信号的观测向量，确定所述目标信号的信道稀疏系数；基于所述支撑集与所述信道稀疏系数的乘积，确定第一参数；基于所述观测向量与所述第一参数的差值，确定所述目标信号的所述第二残差。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一残差与所述第二残差，确定每个原子与所述目标信号的相关度，包括：基于迭代前的所述第一残差与迭代后的所述第二残差的差值的范数，确定第二参数；基于迭代后的所述第二残差的范数的平方值，确定第三参...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡巍巍，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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