推定装置、预测装置、控制装置、推定系统、预测系统、控制系统、推定程序、预测程序、控制程序、推定方法、预测方法及控制方法制造方法及图纸

[课题]本发明专利技术提供一种推定装置、预测装置、控制装置、推定系统、预测系统、控制系统、推定程序、预测程序、控制程序、推定方法、预测方法以及控制方法，能够根据操作中可简易测定的水质信息来推定作为水垢产生的水垢的指标值。[解决方案]根据本发明专利技术的一种方式，提供一种水系的水垢化指标值的推定装置。所述推定装置具备水质信息取得部、关系性模型信息取得部以及推定部。水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，水质参数是从水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数。关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，关系性模型表示由构成能够在水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与水质参数的关系。推定部基于水质信息以及关系性模型信息来计算水垢化指标推定值。型信息来计算水垢化指标推定值。型信息来计算水垢化指标推定值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】推定装置、预测装置、控制装置、推定系统、预测系统、控制系统、推定程序、预测程序、控制程序、推定方法、预测方法及控制方法


[0001]本专利技术涉及一种推定装置、预测装置、控制装置、推定系统、预测系统、控制系统、推定程序、预测程序、控制程序、推定方法、预测方法及控制方法。

技术介绍

[0002]在水系中，有时会出现其中所含的各种离子作为水垢析出而堆积在管道等情况，从而产生操作上的问题。对于这种情况，会检测水垢的产生并添加防止水垢的各种药剂。
[0003]然而，水垢是由于构成所述水垢的各离子的浓度积超过这些离子的溶解度积而产生的。利用这一点，例如在非专利文献1以及非专利文献2中，将各离子的浓度的价数乘幂的积相对于各离子的溶解度积的比的对数值作为水垢化指数值，用于判断水垢是否生成的指标。通过使用这样的指标，能够正确地检测水垢的产生。
[0004]现有技术文献
[0005][非专利文献][0006][非专利文献1]木幡贤二，《造纸和包装技术协会杂志》，第57卷，第7期，第70页，2003年。
[0007][非专利文献2]木幡贤二，《造纸和包装技术协会杂志》，第44卷，第7期，第29页，2001年。

技术实现思路

[0008]专利技术所要解决的问题
[0009]为了更加有效地抑制水垢的产生，需要快速计算成为水垢产生的尺度的指标值，并相应地适时添加防止水垢的各种药剂。然而，在非专利文献1及非专利文献2的水垢化指数值的计算方法中，为了测定构成水垢的阳离子、阴离子各自的离子的浓度而需要花费时间的情况较多，有时无法快速地计算水垢化指数值。
[0010]鉴于以上情况，本专利技术提供一种推定装置、预测装置、控制装置、推定系统、预测系统、控制系统、推定程序、预测程序、控制程序、推定方法、预测方法以及控制方法，能够根据在操作中可简易测定的水质信息来推定成为水垢产生的尺度的指标值。
[0011]用于解决问题的方案
[0012]根据本专利技术的一种方式，提供一种水系的水垢化指标值的推定装置。所述推定装置具备水质信息取得部、关系性模型信息取得部以及推定部。水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，水质参数是从水系的至少由pH(power of hydrogen；酸碱度)、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数。关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，关系性模型表示由构成能够在水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化
指标值与水质参数的关系。推定部基于水质信息以及关系性模型信息来计算水垢化指标推定值。
[0013]本专利技术还可以通过以下各种方式来提供。
[0014]在所述水系的水垢化指标值的推定装置中，所述关系性模型是指通过所述水垢化指标值与作为所述水质参数的函数的水垢化指标推定函数的回归分析所求出的模型。
[0015]在所述水系的水垢化指标值的推定装置中，所述水质参数至少包含电导率。
[0016]一种水系的水垢生成的预测装置，其特征在于，包括水质信息取得部、关系性模型信息取得部、推定部以及预测部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值；所述预测部基于所述水垢化指标推定值来预测水垢生成的有无或者其可能性。
[0017]一种对水系添加水垢防止剂的控制装置，其特征在于，包括水质信息取得部、关系性模型信息取得部、推定部、水垢防止剂添加模型信息取得部以及添加量决定部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值；所述水垢防止剂添加模型信息取得部取得包含事先作成的水垢防止剂添加模型的水垢防止剂添加模型信息，所述水垢防止剂添加模型表示所述水垢化指标推定值与水垢防止剂的添加量的关系；所述添加量决定部基于所述水垢化指标推定值以及所述水垢防止剂添加模型信息来决定水垢防止剂的添加量。
[0018]一种水系的水垢化指标值的推定系统，其特征在于，包括水质信息取得部、关系性模型信息取得部以及推定部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值。
[0019]一种水系的水垢生成的预测系统，其特征在于，包括水质信息取得部、关系性模型信息取得部、推定部以及预测部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值；所述预
测部基于所述水垢化指标推定值来预测水垢生成的有无或者其可能性。
[0020]一种对水系添加水垢防止剂的控制系统，其特征在于，包括水质信息取得部、关系性模型信息取得部、推定部、水垢防止剂添加模型信息取得部以及添加量决定部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值；所述水垢防止剂添加模型信息取得部取得包含事先作成的水垢防止剂添加本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种水系的水垢化指标值的推定装置，其特征在于，包括：水质信息取得部、关系性模型信息取得部以及推定部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值。2.如权利要求1所述的推定装置，其特征在于：所述关系性模型是通过所述水垢化指标值与作为所述水质参数的函数的水垢化指标推定函数的回归分析所求出的模型。3.如权利要求1或2所述的推定装置，其特征在于：所述水质参数至少包含电导率。4.一种水系的水垢生成的预测装置，其特征在于，包括：水质信息取得部、关系性模型信息取得部、推定部以及预测部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值；所述预测部基于所述水垢化指标推定值来预测水垢生成的有无或者其可能性。5.一种对水系添加水垢防止剂的控制装置，其特征在于，包括：水质信息取得部、关系性模型信息取得部、推定部、水垢防止剂添加模型信息取得部以及添加量决定部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值；所述水垢防止剂添加模型信息取得部取得包含事先作成的水垢防止剂添加模型的水垢防止剂添加模型信息，所述水垢防止剂添加模型表示所述水垢化指标推定值与水垢防止剂的添加量的关系；所述添加量决定部基于所述水垢化指标推定值以及所述水垢防止剂添加模型信息来决定水垢防止剂的添加量。
6.一种水系的水垢化指标值的推定系统，其特征在于，包括：水质信息取得部、关系性模型信息取得部以及推定部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值。7.一种水系的水垢生成的预测系统，其特征在于，包括：水质信息取得部、关系性模型信息取得部、推定部以及预测部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值；所述预测部基于所述水垢化指标推定值来预测水垢生成的有无或者其可能性。8.一种对水系添加水垢防止剂的控制系统，其特征在于，包括：水质信息取得部、关系性模型信息取得部、推定部、水垢防止剂添加模型信息取得部以及添加量决定部；所述水质信息取得部取得包含水质参数的水质信息，所述水质参数是从所述水系的至少由pH、阳离子要求量、残留氯浓度、温度、电导率、悬浮悬浊物质量、浊度以及色度构成的群所选择的两个以上的水质参数；所述关系性模型信息取得部取得包含事先作成的关系性模型的关系性模型信息，所述关系性模型表示由构成能够在所述水系中形成水垢的离子的浓度的函数所计算出的水垢化指标值与所述水质参数的关系；所述推定部基于所述水质信息以及所述关系性模型信息来计算水垢化指标推定值；所述水垢防止剂添加模型信息取得部取得包含事先作成的水垢防止剂添加模型的水垢防止剂添加模型信息，所述水垢防止剂添加模型表示所述水垢化指标推定值与水垢防止剂的添加量的关系；所述添加量决定部基于所述水垢化指标推定值以及所述水垢防止剂添加模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：小船井基晋，丰冈康广，和田敏，原田要，田口千草，二木荣，
申请(专利权)人：栗田工业株式会社，
类型：发明
国别省市：