一种视频播放效果检测方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种视频播放效果检测方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取K个灰度图，K个灰度图为待检测视频中连续K帧图像分别对应的灰度图；根据K个灰度图确定K

【技术实现步骤摘要】
一种视频播放效果检测方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及视频检测
，尤其涉及一种视频播放效果检测方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]手机、平板、车载屏幕等电子设备均可用于播放视频，而电子设备播放视频时有概率出现卡顿、闪退和黑屏等不良情况。因此，为了避免电子设备投入使用后出现以上不良情况，需要在出厂前对电子设备播放视频的效果进行检测。
[0003]当前，主要采用人工测试和自动化设备测试来检测视频播放的效果。人工测试会由于测试员长时间测试产生疲劳，难以准确观察到每时每刻的卡顿，具有主观性和不确定性。自动化设备测试包括侵入式测试和非侵入式测试两种方式。其中，侵入式测试需要和电子设备进行信号交互，从而对相关指标数据有影响。非侵入式测试借助机械手来模拟人使用设备的操作，同时使用高速摄像机录制视频，然后采用算法来分析视频的相关指标。
[0004]目前非侵入式测试采用算法的思路大多是先计算视频的相邻帧差，然后预先设置阈值来确定是否存在卡顿。但是，该检测方法简单单一，严重依赖阈值的设定，若阈值设定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频播放效果检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取K个灰度图，所述K个灰度图为待检测视频中连续K帧图像分别对应的灰度图；其中，K为大于等于3的正整数；根据所述K个灰度图确定K
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1个灰度差值图，其中，第i个灰度差值图是根据所述K个灰度图中的第i个灰度图与第i+1个灰度图确定的，i为小于或等于K
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1的正整数；根据所述K
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1个灰度差值图分别确定对应的K
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1个灰度平均值，其中，第i个灰度平均值为所述第i个灰度差值图中的运动像素的灰度平均值，所述运动像素为灰度值大于预设灰度值的像素；根据所述K
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1个灰度平均值确定K
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2个灰度平均值差值，其中，第j个灰度平均值差值为所述K
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1个灰度平均值中的第j个灰度平均值和第j+1个灰度平均值的差值，j为小于或等于K
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2的正整数；在所述K
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2个灰度平均值差值的绝对值均小于第一预设阈值时，根据所述K
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1个灰度差值图采用分类器模型判断所述K帧图像是否存在卡顿。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述K
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1个灰度差值图采用分类器模型判断所述连续K帧图像是否存在卡顿之前，还包括：根据所述K
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1个灰度差值图分别确定对应的K
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1个运动像素的数目；根据所述K
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1个运动像素的数目分别除以对应的K
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1个灰度差值图的宽高的乘积得到对应的K
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1个运动像素占比；确定所述K
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1个运动像素占比均小于第二预设阈值。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在根据所述K
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1个灰度差值图采用分类器模型判断所述连续K帧图像是否存在卡顿之前，还包括：将所述K
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1个灰度差值图中的运动像素按照灰度值的大小从大到小的顺序进行排序，计算所述K
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1个灰度差值图中的每个灰度差值图中排序在前N位的运动像素的灰度值之和，得到所述K
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1个灰度差值图分别对应的灰度值之和；其中，N为正整数；确定所述K
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1个灰度差值图分别对应的灰度值之和均小于第三预设阈值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述K个灰度图后，还包括：根据所述K个灰度图采用所述分类器模型判断所述K帧图像是否存在黑屏或闪退；所述分类器模型为结合卷积神经网络的轻量级手机网络。5.一种视频播放效果检测装置，其特征在于，所述装置包括：收发单元，用于获取K个灰度图，所述K个灰度图为待检测视频中连续K帧图像分别对应的灰度图；其中，K为大于等于3的正整数；处理单元，用于根据所述K个灰度图确定K
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1个灰度差值图，其中，第i...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐晓微，戴忠旭，魏治国，
申请(专利权)人：南昌华勤电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：