一种植被碳汇评估方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种植被碳汇评估方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：构建异养呼吸模型架构，异养呼吸模型架构包括：随年均温度单调变化的温度调节项、以及随年累积降水量非单调变化的降水修正项；获取多个通量观测站点的通量塔数据；基于通量塔数据，构建训练样本数据集；基于异养呼吸模型架构和训练样本数据集，进行异养呼吸模型参数训练，获取训练好的异养呼吸模型；获取待评估区域的关联数据，关联数据包括：NDVI遥感数据、气象数据和土地覆盖类型；基于异养呼吸模型和关联数据，确定待评估区域的净生态系统生产力。本方法能够适应大空间尺度、多植被覆盖类型下的土壤异养呼吸作用模拟，实现大空间尺度、长时间跨度NEP的有效模拟。效模拟。效模拟。

【技术实现步骤摘要】
一种植被碳汇评估方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及生态环境评价
，尤其涉及一种植被碳汇评估方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为掌握研究区域的生态系统碳循环情况，需定量研究陆地生态系统碳动态变化及其影响因素。净生态系统生产力(NEP，Net Ecosystem Productivity)代表陆地生态系统和大气之间的净二氧化碳交换量，NEP的定量预测不仅有助于衡量植被生态系统健康程度，而且对定量分析区域植被生态系统的固碳状况与潜力也有重要价值。通常以植被净初级生产力(NPP，Net Primary Productivity)与土壤异养呼吸(Rh)之差代表净生态系统生产力(NEP)，并将NEP作为植被碳汇评价指标进行植被碳汇评估。
[0003]目前，针对土壤异养呼吸，即土壤微生物和动物呼吸这一地下关键生态过程，通常是在观测样本的基础上，利用数据集成分析的方法建立异养呼吸模型，但现有的异养呼吸模型基本存在较强的区域性特征，即仅针对某特定区域，对于大空间尺度、多植被覆盖类型的适应性较差。此外，现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种植被碳汇评估方法，其特征在于，包括：构建异养呼吸模型架构，所述异养呼吸模型架构包括：随年均温度单调变化的温度调节项、以及随年累积降水量非单调变化的降水修正项；获取多个通量观测站点的通量塔数据；基于所述通量塔数据，构建训练样本数据集；基于所述异养呼吸模型架构和所述训练样本数据集，进行异养呼吸模型参数训练，获取训练好的异养呼吸模型；获取待评估区域的关联数据，所述关联数据包括：NDVI遥感数据、气象数据和土地覆盖类型；基于所述异养呼吸模型和所述关联数据，确定所述待评估区域的净生态系统生产力。2.根据权利要求1所述的植被碳汇评估方法，其特征在于，所述异养呼吸模型架构的数学表达为：Rh＝Rh
T
+Rh
P
其中，Rh表示植被异养呼吸值，Rh
T
表示温度调节项，Rh
P
表示降水修正项。3.根据权利要求2所述的植被碳汇评估方法，其特征在于，Rh
T
的数学表达为：其中，a
t
和b
t
均表示温度训练参数，T表示当前通量观测站点的年均温度，T
b
表示基础温度；Rh
P
的数学表达为：其中，c
p
和d
p
均表示降水训练参数，P表示当前通量观测站点的年累积降水量，P
O
表示目标降水量。4.根据权利要求1所述的植被碳汇评估方法，其特征在于，基于所述通量塔数据，构建训练样本数据集的步骤包括：基于所述通量塔数据中的月平均温度，确定年均温度样本；基于所述通量塔数据中的月降水量，确定年累积降水量样本；将预先采集的土地覆盖类型样本数据、NDVI遥感样本数据、所述通量塔数据中的月总太阳辐射、月平均温度和月降水量输入预设的植被净初级生产力遥感估算模型，进行植被净初级生产力遥感估算，获取遥感估算结果；基于所述遥感估算结果和所述通量塔数据中的净生态系统碳交换量，确定多个通量观测站点的异养呼吸观测值；将所述年均温度样本、年累积降水量样本和所述异养呼吸观测值进行组合，完成所述训练样本数据集的构建。5.根据权利要求1所述的植被碳汇评估方法，其特征在于，基于所述异养呼吸模型架构和所述训练样本数据集，进行异养呼吸模型参数训练，获取训练好的异养呼吸模型的步骤包括：
将所述训练样本数据集中的年均温度样本和年累积降水量样本输入所述异养呼吸模型架构进行异养呼吸预测，获取异养呼吸预测值；根据所述异养呼吸预测值、训...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙文彬，范德芹，朱林烨，张金玉，
申请(专利权)人：矿业大学北京内蒙古研究院，
类型：发明
国别省市：