【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的山体滑坡风险预测管理系统
[0001]本专利技术涉及滑坡预测管理
，具体为一种基于人工智能的山体滑坡风险预测管理系统。
技术介绍
[0002]滑坡是指斜坡上的土体或者岩体，受河流冲刷、地下水活动、雨水浸泡、地震及人工切坡等因素影响，在重力作用下，斜坡岩土体沿着贯通的剪切破坏面所发生的滑移地质现象，滑坡生成的机制是某一滑移面上剪应力超过了该面的抗剪强度所致，随着经济的发展，人类越来越多的工程活动破坏了自然坡体，因而滑坡的发生越来越频繁，并有愈演愈烈的趋势，滑坡常常给工农业生产以及人民生命财产造成巨大损失、有的甚至是毁灭性的灾难，应加以重视；
[0003]目前，针对滑坡产生了多种多样的预警以及应对机制，然而目前的山体滑坡预测管理系统仍存在不足之处，现有技术中的滑坡预测管理系统在对滑坡进行检测时，基本都是通过位移传感器对滑坡进行检测，然而当传感器检测到位移量时，岩土层已经开始进行蠕动，在不同的外界因素影响下，具有不同的滑坡生成速度，因此该方式在部分情况下存在预警提前量不足的问题，难以预留足够的时间供...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的山体滑坡风险预测管理系统，其特征在于，包括服务平台、山体参数监控单元、实时通讯单元、危害评估单元、滑坡概率评估单元，所述服务平台与上述单元双向通讯连接；所述山体参数监控单元通过监测传感器获取滑坡移动参数和滑坡孕育参数，其中滑坡移动参数包括山体震动强度、岩土移动速度和移动岩土层深度，滑坡孕育参数包括降雨量、岩土层含水量和次声波频率曲线，其中次声波频率曲线横坐标为次声波频率，纵坐标为次声波分贝，所述山体参数监控单元对滑坡移动参数进行判断，当滑坡移动参数的判断结果未产生山体移动时，生成滑坡未发生信号，当滑坡移动参数的判断结果已产生山体移动时，生成滑坡发生信号，所述山体参数监控单元将滑坡发送信号或滑坡未生成信号和滑坡移动参数、滑坡孕育参数持续发送至服务平台；所述服务平台收到滑坡未生成信号时，将滑坡孕育参数发送至滑坡概率评估单元，所述滑坡概率评估单元对每次接收到的滑坡孕育参数进行数据分析，并根据数据分析的不同结果生成滑坡未孕育信号、低危滑坡信号和高危滑坡信号，并将滑坡未孕育信号、低危滑坡信号和高危滑坡信号反馈至服务平台，所述服务平台将收到的上述信号发送至实时通讯单元，所述实时通讯单元将收到的上述信号发送至外界管理员设备；所述服务平台收到滑坡发生信号时，将滑坡移动参数发送至危害评估单元，同时将山脚人群数量发送至危害评估单元，所述危害评估单元根据滑坡移动参数分析滑坡的等级以及滑坡可能造成的危害，根据滑坡的等级以及滑坡可能造成的危害生成对应等级的灾害信号，并将对应等级的灾害信号发送至服务平台，所述服务平台立刻将对应等级的灾害信号发送至实时通讯单元，所述实时通讯单元向外接管理员设备发送对应等级的灾害信号。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的山体滑坡风险预测管理系统，其特征在于，所述山体参数监控单元对滑坡移动参数进行判断的过程为：一：将滑坡移动参数中的山体震动强度与预设的震动强度阈值进行对比，若山体震动强度大于预设的振动强度阈值，且岩土移动速度不为0，则生成滑坡发生信号；二：若山体震动强度小于预设的振动强度阈值，且岩土移动速度不为0，将移动岩土层深度与预设的深度阈值进行对比，若移动岩土层深度＞预设的深度阈值，则生成滑坡发生信号；三：若岩土移动速度为0，则生成滑坡未发生信号，除去“一”“二”中所提到的情况外，其余情况下均生成滑坡未发生信号。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的山体滑坡风险预测管理系统，其特征在于，所述滑坡概率评估单元获取次声波频率曲线的波峰值，并将该波峰值记录为F，将次声波频率曲线的波峰值F与预设的高低次声波阈值范围进行对比，其中高次声波阈值范围为12.5HZ
±
2HZ，低次声波阈值范围为0.5HZ
±
0.1HZ，当次声波频率曲线仅有一组波峰值，且该波峰...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱海军，朱亚茹，唐柄哲，马舒悦，任志刚，强建华，裴艳茜，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：
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