一种黄土-泥岩夹层滑坡的动态监测预警方法技术

本发明专利技术涉及一种黄土

【技术实现步骤摘要】
一种黄土
‑
泥岩夹层滑坡的动态监测预警方法


[0001]本专利技术涉及滑坡监测
，尤其是一种黄土
‑
泥岩夹层滑坡的动态监测预警方法。

技术介绍

[0002]滑坡是指斜坡上的土体或者岩体，受河流冲刷、地下水活动、雨水浸润、地震及人工切坡等各类因素影响，在重力作用下，沿着一定的软弱面或者软弱带，整体或者分散地向下滑动的自然现象。
[0003]在黄土地区，根据滑坡体（滑体）物质组成以及滑面的发育位置，主要将滑坡类型分为三种，分别为：黄土层内滑坡、黄土接触面滑坡和黄土
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泥岩夹层滑坡。其中，黄土
‑
泥岩夹层滑坡发生在下伏岩层顺坡外倾的斜坡地段，岩层倾角一般在10
°‑
20
°
之间，在自重作用下，坡体沿下伏岩层中相对软弱的层面或夹层缓慢剪切滑动。由于黄土
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泥岩夹层滑坡一般滑速较低，滑距较小，其厚度范围较小，因此对于此类滑坡的监测主要是以定期监测为主，即每隔一定时间人工监测滑坡的状态变化，并将滑坡的状态与前次监测所得的滑坡状态进行比对，当滑坡的变化情况较小且总体的滑动范围、滑坡影响等各类因素均可控时，则继续保持定期监测，若影响较大便对其进行相应的提高监测频率，及时掌握其动态发展规律。
[0004]因此，目前的黄土
‑
泥岩夹层滑坡的监测仍主要是以监测结果为结论所进行的判断，但当遇到大量降雨、灌溉水等预期外的因素的影响下，黄土
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泥岩夹层滑坡的滑动势能会被进一步激发，使滑体可能会以更快的滑速、更远的滑距继续滑动，那么现有定期监测的监测方式并无法及时了解到黄土
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泥岩夹层滑坡的急速变化情况，导致安全隐患的增加。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是根据上述现有技术的不足，提供了一种黄土
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泥岩夹层滑坡的动态监测预警方法。
[0006]本专利技术目的实现由以下技术方案完成：一种黄土
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泥岩夹层滑坡的动态监测预警方法，其特征在于：该动态监测预警方法包括以下步骤：在黄土
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泥岩夹层滑坡上可能发生滑动的滑动面内设置标记特征点，所述标记特征点与所述滑动面以上的滑体之间形成连接，以使所述标记特征点可随所述滑体沿着所述滑动面进行滑动，所述标记特征点至少设置在所述黄土
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泥岩夹层滑坡的下伏岩层中相对软弱的层面或夹层中；监测所述标记特征点的滑动变化情况，并确定所述黄土
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泥岩夹层滑坡的滑动面的信息，所述滑动面包括主滑动面和其他滑动面；建立所述黄土
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泥岩夹层滑坡的神经网络算法，所述神经网络算法根据历史黄土
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泥岩夹层滑坡数据实时输出所述黄土
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泥岩夹层滑坡的滑动数据，并将该滑动数据与监测阈值进行比对，当超出所述监测阈值时发出告警。
[0007]在所述滑体内设置有若干所述标记特征点，若干所述标记特征点以分组的形式分别设置在所述下伏岩层中的多个相对软弱的层面或夹层中；以组的形式对若干所述标记特征点进行监测，获取滑动变化最大的该组所述标记特征点，从而确定所述黄土
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泥岩夹层滑坡的主滑动面。
[0008]在所述滑体内设置有若干所述标记特征点，若干所述标记特征点为节段式的杆件，所述杆件穿过每个可能发生滑动的滑动面，所述杆件的节段长度与滑体的分层情况相吻合适配，所述杆件的节段之间可沿所述滑体的滑动方向产生相对滑动，根据所述节段的滑动情况确定所述黄土
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泥岩顺层滑坡的主滑动面和其他滑动面。
[0009]所述杆件上设置有位移传感器，所述位移传感器用于监测所述杆件的节段与节段之间的相对位移变化情况。
[0010]所述神经网络算法为BP神经网络算法，包括输入层、隐含层和输出层，所述输出层包括所述黄土
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泥岩顺层滑坡的地质地层信息、所述黄土
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泥岩顺层滑坡的滑动面信息、外部因素影响信息，其中所述外部因素影响信息分为包括下雨降水在内的自然因素影响信息以及包括灌溉、施工在内的人为因素影响信息。
[0011]所述滑动数据与监测阈值所进行的比对，是对若干所述标记特征点的数据进行分级比对。
[0012]当存在多个滑动面时，综合多个滑动面的叠加效应，以多个滑动面同时滑动时的滑动数据与所述监测阈值进行比对。
[0013]若干所述标记特征点均匀间隔布置在所述黄土
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泥岩夹层滑坡上且以在所述黄土
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泥岩顺层滑坡上分块的形式布置。
[0014]本专利技术的优点是：有效实现黄土
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泥岩顺层滑坡的监测，提高监测数据的准确性，使对黄土
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泥岩夹层滑坡的治理有的放矢；实现黄土
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泥岩顺层滑坡的预测和预警，可根据预测结果在影响安全的事故发生前对其进行治理，做到真正有备无患；所用装置的结构简单合理，监测方便，适于推广。
附图说明
[0015]图1为本专利技术的实施例一的布置结构示意图；图2为实施例一中杆件的结构示意图；图3为本专利技术的实施例二的布置结构示意图。
具体实施方式
[0016]以下结合附图通过实施例对本专利技术特征及其它相关特征作进一步详细说明，以便于同行业技术人员的理解：如图1
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3所示，图中标记1
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10分别表示为：滑体1、滑体2、滑动面3、滑动面4、下伏岩层5、杆件6、杆段7、杆段8、杆件9、杆件10。
[0017]实施例一：本实施例中黄土
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泥岩夹层滑坡的动态监测预警方法用于实现此类滑坡的动态监测，以精确监测此类滑坡的滑动情况并对滑动情况进行预测，而后将预测情况与监测阈值进行比对，从而精确评估黄土
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泥岩夹层滑坡的安全情况，以便于对黄土
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泥岩夹层滑坡进行相应的治理处置。
[0018]在本实施例中，以图1所示的情况对本实施例的方案进行描述，其符合黄土
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泥岩夹层滑坡的大部分情况，具体是包括在下伏岩层5上的滑体2和滑体1，其中滑体2主要为泥岩，而滑体1主要为覆盖在泥岩上的黄土。在滑体2与下伏岩层5之间具有滑动面4，该滑动面4一般为主滑动面，即滑动面4上的滑体2和滑体1均会沿滑动面4的倾角坡面向下滑动，而滑体1与滑体2之间又具有滑动面3，该滑动面3会使得滑体1进一步沿着滑体2表面的倾角坡面进一步向下滑动，此类黄土
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泥岩夹层滑坡的滑动影响范围一般包括两部分，一部分是滑体2连同滑体1沿着滑动面4向下滑动的范围，另一部分则是滑体1在滑体2上沿着滑动面3向下滑动的范围。
[0019]具体而言，本实施例中的动态监测预警方法，主要包括以下步骤：1）在黄土
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泥岩夹层滑坡可能发生滑动的滑动面，即滑动面3和滑动面4处设置标记特征点，该特征标记点实际采用杆件6，杆件6与滑体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种黄土
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泥岩夹层滑坡的动态监测预警方法，其特征在于：该动态监测预警方法包括以下步骤：在黄土
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泥岩夹层滑坡上可能发生滑动的滑动面内设置标记特征点，所述标记特征点与所述滑动面以上的滑体之间形成连接，以使所述标记特征点可随所述滑体沿着所述滑动面进行滑动，所述标记特征点至少设置在所述黄土
‑
泥岩夹层滑坡的下伏岩层中相对软弱的层面或夹层中；监测所述标记特征点的滑动变化情况，并确定所述黄土
‑
泥岩夹层滑坡的滑动面的信息，所述滑动面包括主滑动面和其他滑动面；建立所述黄土
‑
泥岩夹层滑坡的神经网络算法，所述神经网络算法根据历史黄土
‑
泥岩夹层滑坡数据实时输出所述黄土
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泥岩夹层滑坡的滑动数据，并将该滑动数据与监测阈值进行比对，当超出所述监测阈值时发出告警。2.根据权利要求1所述的一种黄土
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泥岩夹层滑坡的动态监测预警方法，其特征在于：在所述滑体内设置有若干所述标记特征点，若干所述标记特征点以分组的形式分别设置在所述下伏岩层中的多个相对软弱的层面或夹层中；以组的形式对若干所述标记特征点进行监测，获取滑动变化最大的该组所述标记特征点，从而确定所述黄土
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泥岩夹层滑坡的主滑动面。3.根据权利要求1所述的一种黄土
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泥岩夹层滑坡的动态监测预警方法，其特征在于：在所述滑体内设置有若干所述标记特征点，若干所述标记特征点为节段式的杆件，所述杆件穿过每个可能发生滑动的滑动面，所述杆件的节段长度与滑体的分层情况相...

【专利技术属性】
技术研发人员：李拴虎，李驰，高瑜，邢渊浩，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：