一种基于深度学习的光纤资源管理系统技术方案

技术编号:38857847 阅读:19 留言:0更新日期:2023-09-17 10:02
本申请公开了应用于光纤资源管理技术领域的一种基于深度学习的光纤资源管理系统,该装置能够实现多个通信站间任意两芯光纤的自动交叉连接,进而能够快速恢复故障业务,同时,利用异常报警模块和故障定位模块,帮助工作人员找到故障具体位置,有利于工作人员后期的维修,AI机器人还可通过备纤管理模块管理备用光纤,记录剩余光纤数量,在日常维护时,通过链路质量预测模块及光缆网健康评估模块,对链路和光缆网的质量进行预测和评估,提高链路正常使用的稳定性,同时,利用AI机器人,对环形轨的接口进行检测,防止光纤的光纤端发生断裂后,卡在环形轨接口内部,造成环形轨接口不可用的现象。象。象。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的光纤资源管理系统


[0001]本申请涉及光纤资源管理
,特别涉及一种基于深度学习的光纤资源管理系统。

技术介绍

[0002]光纤是光导纤维的简写,是一种由玻璃或塑料制成的纤维,可作为光传导工具。传输原理是“光的全反射”,电力通信网目前以光纤通信为主,而电力通信光纤资源分布广、外界影响因素多,运维难度较高,且规模逐年递增。电力通信光纤资源承载了继电保护、调度自动化、生产营销管理等重要业务,因此通信光纤资源的安全直接关系到电网安全稳定运行。
[0003]然而,在链路发生故障时,传统的维修方式是通过运维人员在线下进行恢复故障业务以及检测业务,但该种方式维护难度和压力较大,且业务作业时间长,成本大。
[0004]因此申请人提出一种基于深度学习的光纤资源管理系统。

技术实现思路

[0005]本申请目的在于解决在链路发生故障时,传统的维修方式是通过运维人员在线下进行恢复故障业务以及检测业务,但该种方式维护难度和压力较大,且业务作业时间长,成本大的问题,相比现有技术提供一种基于深度学习的光纤资源管理系统,通过在所述链路检测模块与远程诊断模块连接,所述链路检测模块和远程诊断模块均与智能路由规划模块相连接,所述智能路由规划模块通过远程调度模块与AI机器人连接,所述AI机器人与故障定位模块和维护模块相连接,所述AI机器人包括设备检测模块、异常报警模块和备纤管理模块,所述维护模块包括链路质量预测模块和光缆网健康评估模块;
[0006]所述设备检测模块包括维修处理组件和制动组件,所述维修处理组件包括AI机器人外壳(1)、安装在AI机器人外壳(1)内部的环形轨(11)和机械臂(12),所述机械臂(12)内部滑动连接有端口检测头(2)和限位板(3),所述限位板(3)靠近端口检测头(2)一侧壁古墩路江有顶筒(31),所述限位板(3)上螺纹连接有插接在顶筒(31)内部的螺纹套(6),所述端口检测头(2)与限位板(3)之间固定连接有连接弹簧(4),所述机械臂(12)上端安装有电机(5),所述电机(5)输出端与螺纹套(6)连接,所述端口检测头(2)上固定连接有两个均贯穿限位板(3)的插杆(7)。
[0007]能够实现多个通信站间任意两芯光纤的自动交叉连接,进而能够快速恢复故障业务,同时,利用异常报警模块和故障定位模块,帮助工作人员找到故障具体位置,有利于工作人员后期的维修,AI机器人还可通过备纤管理模块管理备用光纤,记录剩余光纤数量,在日常维护时,通过链路质量预测模块及光缆网健康评估模块,对链路和光缆网的质量进行预测和评估,提高链路正常使用的稳定性,同时,利用AI机器人,对环形轨的接口进行检测,防止光纤的光纤端发生断裂后,卡在环形轨接口内部,造成环形轨接口不可用的现象。
[0008]可选的,设备检测模块包括维修处理组件和制动组件,维修处理组件包括AI机器
人外壳、安装在AI机器人外壳内部的环形轨和机械臂,机械臂内部滑动连接有端口检测头和限位板,限位板靠近端口检测头一侧壁古墩路江有顶筒,限位板上螺纹连接有插接在顶筒内部的螺纹套,端口检测头与限位板之间固定连接有连接弹簧,机械臂上端安装有电机,电机输出端与螺纹套连接,端口检测头上固定连接有两个均贯穿限位板的插杆,能够对环形轨的端口起到检测作用,并在检测到损坏的光纤端时,能够将光纤端拔出。
[0009]可选的,端口检测头内部开凿有存液腔,存液腔内部填充有光固化树脂胶,端口检测头靠近顶筒一侧壁固定连接有与存液腔相连通的定量筒,定量筒内部滑动连接有密封塞,密封塞与定量筒之间固定连接有复位弹簧,端口检测头下端安装有粘接棉,粘接棉与存液腔之间相连通有传输通道,传输通道上安装有单向阀,能够通过光固化树脂胶将断裂的光纤端连接,便于后续的拔出清除。
[0010]可选的,端口检测头内部开凿有与传输通道相连通的开关腔,端口检测头下侧壁安装有弹性拉绳,开关腔内部安装有与弹性拉绳电性连接的开关按钮,开关腔内部滑动连接有移塞,移塞与开关腔之间固定连接有弹性拉绳,能够加快光固化树脂胶的固化时间,提高光固化树脂胶的粘接性能。
[0011]可选的,端口检测头下侧壁安装有摄像头,能够帮助工作人员更好的观察到接口的损坏情况。
[0012]可选的,端口检测头上安装有与存液腔相连通的导向透气管,能够使存液腔进入空气,更好的帮助密封塞进行复位。
[0013]可选的,制动组件包括安装在螺纹套内部的转轴,螺纹套上插接有两个插棒,两个插棒与螺纹套之间固定连接有推力弹簧,且插棒插接在转轴上,顶筒上开凿有环形滑槽,能够在端口检测头将损坏的光纤端拔出过程中,损坏的光纤端牢牢的卡在环形轨接口内部时,能够有效制止端口检测头的取出操作,避免环形轨接口发生损坏。
[0014]相比于现有技术,本专利技术的优点在于:
[0015](1)本方案能够实现多个通信站间任意两芯光纤的自动交叉连接,进而能够快速恢复故障业务,同时,利用异常报警模块和故障定位模块,帮助工作人员找到故障具体位置,有利于工作人员后期的维修,AI机器人还可通过备纤管理模块管理备用光纤,记录剩余光纤数量,在日常维护时,通过链路质量预测模块及光缆网健康评估模块,对链路和光缆网的质量进行预测和评估,提高链路正常使用的稳定性,同时,利用AI机器人,对环形轨的接口进行检测,防止光纤的光纤端发生断裂后,卡在环形轨接口内部,造成环形轨接口不可用的现象。
[0016](2)设备检测模块包括维修处理组件和制动组件,维修处理组件包括AI机器人外壳、安装在AI机器人外壳内部的环形轨和机械臂,机械臂内部滑动连接有端口检测头和限位板,限位板靠近端口检测头一侧壁古墩路江有顶筒,限位板上螺纹连接有插接在顶筒内部的螺纹套,端口检测头与限位板之间固定连接有连接弹簧,机械臂上端安装有电机,电机输出端与螺纹套连接,端口检测头上固定连接有两个均贯穿限位板的插杆,能够对环形轨的端口起到检测作用,并在检测到损坏的光纤端时,能够将光纤端拔出。
[0017](3)端口检测头内部开凿有存液腔,存液腔内部填充有光固化树脂胶,端口检测头靠近顶筒一侧壁固定连接有与存液腔相连通的定量筒,定量筒内部滑动连接有密封塞,密封塞与定量筒之间固定连接有复位弹簧,端口检测头下端安装有粘接棉,粘接棉与存液腔
之间相连通有传输通道,传输通道上安装有单向阀,能够通过光固化树脂胶将断裂的光纤端连接,便于后续的拔出清除。
[0018](4)端口检测头内部开凿有与传输通道相连通的开关腔,端口检测头下侧壁安装有弹性拉绳,开关腔内部安装有与弹性拉绳电性连接的开关按钮,开关腔内部滑动连接有移塞,移塞与开关腔之间固定连接有弹性拉绳,能够加快光固化树脂胶的固化时间,提高光固化树脂胶的粘接性能。
[0019](5)端口检测头下侧壁安装有摄像头,能够帮助工作人员更好的观察到接口的损坏情况。
[0020](6)端口检测头上安装有与存液腔相连通的导向透气管,能够使存液腔进入空气,更好的帮助密封塞进行复位。
[0021](7)制动组件包括安装在螺本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的光纤资源管理系统,包括链路检测模块、远程诊断模块、智能路由规划模块、远程调度模块、AI机器人、故障定位模块和维护模块,其特征在于:所述链路检测模块与远程诊断模块连接,所述链路检测模块和远程诊断模块均与智能路由规划模块相连接,所述智能路由规划模块通过远程调度模块与AI机器人连接,所述AI机器人与故障定位模块和维护模块相连接,所述AI机器人包括设备检测模块、异常报警模块和备纤管理模块,所述维护模块包括链路质量预测模块和光缆网健康评估模块;所述设备检测模块包括维修处理组件和制动组件,所述维修处理组件包括AI机器人外壳(1)、安装在AI机器人外壳(1)内部的环形轨(11)和机械臂(12),所述机械臂(12)内部滑动连接有端口检测头(2)和限位板(3),所述限位板(3)靠近端口检测头(2)一侧壁古墩路江有顶筒(31),所述限位板(3)上螺纹连接有插接在顶筒(31)内部的螺纹套(6),所述端口检测头(2)与限位板(3)之间固定连接有连接弹簧(4),所述机械臂(12)上端安装有电机(5),所述电机(5)输出端与螺纹套(6)连接,所述端口检测头(2)上固定连接有两个均贯穿限位板(3)的插杆(7)。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的光纤资源管理系统,其特征在于:所述端口检测头(2)内部开凿有存液腔,所述存液腔内部填充有光固化树脂胶。3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的光纤资源管理系统,其特征在于:所述端口检测头(2)靠近顶筒(31)一侧壁固定连接有与存液腔相连通的定量筒(21),所述定量筒(21)内部滑动连接有密封塞(22)。4...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨贤曹佳飞高阳郭志杰
申请(专利权)人:江苏泽宇智能电力股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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