一种公共电网的电压平衡控制方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种公共电网的电压平衡控制方法、装置及电子设备，该方法包括预测目标子模块在下一时刻的预估指令值，并判断预估指令值与实际电压平均值的一致性，得到判断结果；基于预设数量的判断结果分别确定各电压平衡算法的一致性评分，将一致性评分最高的电压平衡算法作为目标算法；基于目标算法对公共电网中所有子模块进行电压平衡控制。本申请通过对具体的公共电网进行不同电压平衡算法的预测结果一致性的判断，选择出预测准确率高的算法作为目标算法，符合具体电网的实际情况，电压平衡改善效果更好。且根据告警数据对各子模块进行排序，以根据排序顺序进行电压调控，实现对电压平衡的整体智能调控。现对电压平衡的整体智能调控。现对电压平衡的整体智能调控。

【技术实现步骤摘要】
一种公共电网的电压平衡控制方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及平衡变压
，具体而言，涉及一种公共电网的电压平衡控制方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]为了减轻负序电压的影响，三／二相平衡变压器在电气化设备及装置上得到了广泛应用。理论上，当两个供电臂负载相同时，对应至变压器一次侧（即变压器或互感器的输入端侧，也称初级），能够消除负序，使公共电网三相电压平衡。但是，不同地区不同位置的公共电网的实际情况是不同的，仅采用平衡变压器对三相电压不平衡状况的改善效果不好，经常会出现仅有单个供电臂有负荷的情况，且无法针对不同公共电网的实际情况对电压平衡进行智能调控。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种公共电网的电压平衡控制方法、装置及电子设备。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种公共电网的电压平衡控制方法，所述方法包括：预测目标子模块在下一时刻的预估指令值，并判断所述预估指令值与实际电压平均值的一致性，得到判断结果，所述目标子模块为公共电网的子模块，所述预估指令值包括稳压指令值和均压指令值；基于预设数量的所述判断结果分别确定各电压平衡算法的一致性评分，将所述一致性评分最高的所述电压平衡算法作为目标算法，所述电压平衡算法包括所述稳压指令值对应的稳压控制算法和所述均压指令值对应的均压控制算法；基于所述目标算法对所述公共电网中所有子模块进行电压平衡控制。
[0005]优选的，所述预测目标子模块在下一时刻的预估指令值，包括：基于马尔可夫链构建预测模型，并基于所述预测模型预测目标子模块在下一时刻的预估指令值。
[0006]优选的，所述判断所述预估指令值与实际电压平均值的一致性，得到判断结果，包括：判断所述预估指令值与实际电压平均值的一致性，得到判断结果；当所述预估指令值与实际电压平均值相同时，所述判断结果表征为具有一致性；当所述预估指令值与实际电压平均值不相同时，所述判断结果表征为不具有一致性。
[0007]优选的，所述基于预设数量的所述判断结果分别确定各电压平衡算法的一致性评分，将所述一致性评分最高的所述电压平衡算法作为目标算法，所述电压平衡算法包括所述稳压指令值对应的稳压控制算法和所述均压指令值对应的均压控制算法，包括：
基于预设数量的第一判断结果确定稳压控制算法的一致性评分，所述第一判断结果为所述稳压指令值对应的判断结果，所述一致性评分与表征为具有一致性的所述判断结果的数量呈正相关；基于预设数量的第二判断结果确定均压控制算法的一致性评分，所述第二判断结果为所述均压指令值对应的判断结果；将所述一致性评分最高的所述电压平衡算法作为目标算法，所述电压平衡算法包括所述稳压指令值对应的所述稳压控制算法和所述均压指令值对应的所述均压控制算法。
[0008]优选的，所述基于所述目标算法对所述公共电网中所有子模块进行电压平衡控制，包括：基于所述公共电网中所有子模块构建子模块列表；基于预设的告警数据库确定各所述子模块的告警数据以及所述告警数据对应的严重级别，越严重的所述告警数据对应的所述严重级别越高；基于各所述严重级别在所述子模块列表中对各所述子模块排序，用以使所述严重级别越高的子模块对应排序越靠前；按照所述子模块列表排序，基于所述目标算法依次对各所述子模块进行电压平衡控制。
[0009]优选的，所述方法还包括：当需要选取子模块进行工作状态变更时，基于所述严重级别选取子模块，所述严重级别越高的所述子模块越优先被选取。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种公共电网的电压平衡控制装置，所述装置包括：判断模块，用于预测目标子模块在下一时刻的预估指令值，并判断所述预估指令值与实际电压平均值的一致性，得到判断结果，所述目标子模块为公共电网的子模块，所述预估指令值包括稳压指令值和均压指令值；确定模块，用于基于预设数量的所述判断结果分别确定各电压平衡算法的一致性评分，将所述一致性评分最高的所述电压平衡算法作为目标算法，所述电压平衡算法包括所述稳压指令值对应的稳压控制算法和所述均压指令值对应的均压控制算法；控制模块，用于基于所述目标算法对所述公共电网中所有子模块进行电压平衡控制。
[0011]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。
[0012]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
[0013]本专利技术的有益效果为：通过对具体的公共电网进行不同电压平衡算法的预测结果一致性的判断，选择出预测准确率高的算法作为目标算法，符合具体电网的实际情况，电压平衡改善效果更好。且根据告警数据对各子模块进行排序，以根据排序顺序进行电压调控，实现对电压平衡的整体智能调控。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本申请实施例提供的一种公共电网的电压平衡控制方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种公共电网的电压平衡控制装置的结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0017]在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
[0018]下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
[0019]参见图1，图1是本申请实施例提供的一种公共电网的电压平衡控制方法的流程示意图。在本申请实施例中，所述方法包括：S101、预测目标子模块在下一时刻的预估指令值，并判断所述预估指令值与实际电压平均值的一致性，得到判断结果，所述目标子模块为公共电网的子模块，所述预估指令值包括稳压指令值和均压指令值。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公共电网的电压平衡控制方法，其特征在于，所述方法包括：预测目标子模块在下一时刻的预估指令值，并判断所述预估指令值与实际电压平均值的一致性，得到判断结果，所述目标子模块为公共电网的子模块，所述预估指令值包括稳压指令值和均压指令值；基于预设数量的所述判断结果分别确定各电压平衡算法的一致性评分，将所述一致性评分最高的所述电压平衡算法作为目标算法，所述电压平衡算法包括所述稳压指令值对应的稳压控制算法和所述均压指令值对应的均压控制算法；基于所述目标算法对所述公共电网中所有子模块进行电压平衡控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测目标子模块在下一时刻的预估指令值，包括：基于马尔可夫链构建预测模型，并基于所述预测模型预测目标子模块在下一时刻的预估指令值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述预估指令值与实际电压平均值的一致性，得到判断结果，包括：判断所述预估指令值与实际电压平均值的一致性，得到判断结果；当所述预估指令值与实际电压平均值相同时，所述判断结果表征为具有一致性；当所述预估指令值与实际电压平均值不相同时，所述判断结果表征为不具有一致性。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设数量的所述判断结果分别确定各电压平衡算法的一致性评分，将所述一致性评分最高的所述电压平衡算法作为目标算法，所述电压平衡算法包括所述稳压指令值对应的稳压控制算法和所述均压指令值对应的均压控制算法，包括：基于预设数量的第一判断结果确定稳压控制算法的一致性评分，所述第一判断结果为所述稳压指令值对应的判断结果，所述一致性评分与表征为具有一致性的所述判断结果的数量呈正相关；基于预设数量的第二判断结果确定均压控制算法的一致性评分，所述第二判断结果为所述均压指令值对应的判断结果；将所述一致性评分最高的所述电压平衡算法作为目标算法，所述电压平衡算法包括所述稳压指令值对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹立超，李小坤，王浩然，徐小薇，刘晓鸽，
申请(专利权)人：三峡智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：