一种基于函数计算平台的异常工单处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于函数计算平台的异常工单处理方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取异常工单和风险控制对照表；通过预先构建的异常原因定位模型，基于预设的函数计算平台根据风险控制对照表，对异常工单进行原因定位，得到异常原因和异常处理方案，基于函数计算平台和异常原因定位模型进行异常工单的自动处理，减少了人力劳动和交互次数，节约人力成本和运营成本，异常处理过程简单且高效。处理过程简单且高效。处理过程简单且高效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于函数计算平台的异常工单处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及人工智能
，尤其涉及一种基于函数计算平台的异常工单处理方法和装置。

技术介绍

[0002]在分布式系统中，业务数据根据使用场景存储在不同的存储空间中。当出现异常工单需要对业务问题进行分析排查时，需要从不同的数据源获取到相应的数据。相关技术中，通常是运维人员手动从不同数据源中分别查询出相应的数据，再进行人工整合并将整合结果返回至开发人员，以供开发人员进行问题排查。相关技术中在异常工单的处理过程中需要大量的人力劳动以及多节点交互，导致异常处理过程漫长且繁琐，人力成本和运营成本较高，处理效率低下。

技术实现思路

[0003]本专利技术的一个目的在于提供一种基于函数计算平台的异常工单处理方法，基于函数计算平台和异常原因定位模型进行异常工单的自动处理，减少了人力劳动和交互次数，节约人力成本和运营成本，异常处理过程简单且高效。本专利技术的另一个目的在于提供一种基于函数计算平台的异常工单处理装置。本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机可读介本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于函数计算平台的异常工单处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取异常工单和风险控制对照表；通过预先构建的异常原因定位模型，基于预设的函数计算平台根据风险控制对照表，对所述异常工单进行原因定位，得到异常原因和异常处理方案。2.根据权利要求1所述的基于函数计算平台的异常工单处理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取历史异常工单；从所述历史异常工单中提取出历史关键信息、历史函数包、异常原因和异常处理方案；根据所述历史关键信息、历史函数包、异常原因和异常处理方案，基于对机器学习算法进行训练，构建所述异常原因定位模型。3.根据权利要求1所述的基于函数计算平台的异常工单处理方法，其特征在于，所述通过预先构建的异常原因定位模型，基于预设的函数计算平台根据风险控制对照表，对所述异常工单进行原因定位，得到异常原因和异常处理方案，包括：根据所述异常工单，提取出目标关键信息；基于所述函数计算平台，根据所述目标关键信息对异常工单进行数据查询，得到数据查询结果；通过所述异常原因定位模型，根据所述数据查询结果、目标关键信息和风险控制对照表，生成异常原因和异常处理方案。4.根据权利要求3所述的基于函数计算平台的异常工单处理方法，其特征在于，所述基于所述函数计算平台，根据所述目标关键信息对异常工单进行数据查询，得到数据查询结果，包括：根据所述目标关键信息，生成查询语句；基于所述函数计算平台执行所述查询语句，数据查询结果。5.根据权利要求3所述的基于函数计算平台的异常工单处理方法，其特征在于，所述通过所述异常原因定位模型，根据所述数据查询结果、目标关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：丘威，江之深，何启承，洪欢江，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：