一种大数据质量管理系统及方法技术方案

本发明专利技术适用于大数据技术领域，尤其涉及一种大数据质量管理系统及方法，所述方法包括：对数据进行完整性管理，进行约束构建，并设置完整性校验规则；对数据进行及时性校验，构建及时性校验规则；对数据进行规范性校验，构建规范性校验规则；根据预设算法模板对数据进行唯一性校验；构建准确性判定规则，通过异常检测算法进行准确性校验；进行一致性校验，并对校验完成的数据进行可视化处理。本发明专利技术实施例提供的一种大数据质量管理方法，预设多种法算模板和校验规则，实现数据质量的自动化监控，提高数据质量监控效率，有效防止由于人工干预所导致的效率低下和人为误差的可能性。所导致的效率低下和人为误差的可能性。所导致的效率低下和人为误差的可能性。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据质量管理系统及方法


[0001]本专利技术属于大数据
，尤其涉及一种大数据质量管理系统及方法。

技术介绍

[0002]数据质量管理是一门涵盖多个
的综合性学科，它借助各种技术手段来确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可信度。
[0003]当前的数据质量管理技术仍然需要大量的人工干预，包括定义规则、选择合适的数据清洗方法和数据质量指标等，容易出现效率低下和人为误差的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种大数据质量管理方法，旨在解决当前的数据质量管理技术仍然需要大量的人工干预，包括定义规则、选择合适的数据清洗方法和数据质量指标等，容易出现效率低下和人为误差的问题。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种大数据质量管理方法，所述方法包括：
[0006]对数据进行完整性管理，进行约束构建，并设置完整性校验规则；
[0007]对数据进行及时性校验，构建及时性校验规则；
[0008]对数据进行规范性校验，构建规范性校验规则；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据质量管理方法，其特征在于，所述方法包括：对数据进行完整性管理，进行约束构建，并设置完整性校验规则；对数据进行及时性校验，构建及时性校验规则；对数据进行规范性校验，构建规范性校验规则；根据预设算法模板对数据进行唯一性校验；构建准确性判定规则，通过异常检测算法进行准确性校验；进行一致性校验，并对校验完成的数据进行可视化处理。2.根据权利要求1所述的大数据质量管理方法，其特征在于，所述对数据进行完整性管理，进行约束构建，并设置完整性校验规则的步骤，具体包括：设置唯一性约束，在唯一性约束中，将第一特定字段设置为唯一索引，使该特定字段对应的数值不能重复；设置外键约束，在外键约束中，建立外键关联，在数据之间形成交互；设置检查约束，在检查约束中，检查特定区域的数值是否满足预设条件；设置默认值约束，在默认值约束中，设定第二特定字段的默认值；构建触发器，通过触发器进行检测，当数据发生改变时，自动进行检查；在程序中添加完整性校验代码，通过校验代码进行数据完整性校验。3.根据权利要求2所述的大数据质量管理方法，其特征在于，所述完整性校验规则还包括空值校验规则、长度校验规则、类型校验规则和值范围校验规则。4.根据权利要求1所述的大数据质量管理方法，其特征在于，对数据进行及时性校验，构建及时性校验规则的步骤，具体包括：定义数据的及时性标准，确定数据的更新时间和提交时间；设置数据更新频率，对数据的更新时间戳进行监控，当数据被更新或提交时，系统自动记录相应的时间戳；通过定期或实时监测数据的时间戳，自动校验数据的及时性。5.根据权利要求1所述的大数据质量管理方法，其特征在于，所述对数据进行规范性校验，构建规范性校验规则的步骤，具体包括：定义数据的格式规范，确定数据所需的格式要求，所述格式要求至少包括日期格式、数值格式和字符串格式；检查数据格式，对数据进行格式校验，确保其符合预定义的格式规范；对检查得到的格式出现错误的数据进行标记。6.根据权利要求1所述的大数据质量管理方法，其特征在于，所述根据预设算法模板对数据进行唯一性校验的步骤，具体包括：预设多种算法模板，构建唯一性约束条件，确定具有唯一性的字段，在数据加载过程中或者数据更新过程中，对指定字段进行唯一性校验；对于已有的数据集，进行一次性唯一性校验；当发现重复记录时，对重复...

【专利技术属性】
技术研发人员：林大鹏，肖维，丘明敏，
申请(专利权)人：中数通信息有限公司，
类型：发明
国别省市：