【技术实现步骤摘要】
基于大数据和数据分析的平台智能监测管理系统
[0001]本专利技术涉及数据监测管理
，具体涉及基于大数据和数据分析的平台智能监测管理系统。
技术介绍
[0002]平台提供了不同场景、不同角色管理和使用数据的服务。
[0003]现有的平台监测管理方案在实施时，大多数还是停留在平台运行数据的监测以及单一的展示上，比如平台的实时登录人数、登录的总人数、登录的总时长等等，没有从登录方面对平台的运行实施监测以及数据挖掘和分析，以便获取不同时间段的不同用户的整体登录情况，进而不能根据登录方面的分析结果对平台的维护进行动态调整，导致平台维护管理的整体效果不佳。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供基于大数据和数据分析的平台智能监测管理系统，用于解决现有方案中没有从登录方面对平台的运行实施监测以及数据挖掘和分析，并根据登录方面的分析结果对平台的维护进行动态调整，导致平台维护管理的整体效果不佳的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]基于大数据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据和数据分析的平台智能监测管理系统，其特征在于，包括登录监测统计模块，用于对用户在每天不同时间段登录平台的登录行为进行监测并实施数据统计，得到登录监测数据；登录监测数据包含每天不同时间段监测获取的所有不同登录的用户类型、不同用户类型对应的登录总次数、不同用户类型登录后的在线时长、以及用户登录对应的一类登录标签、二类登录标签或者三类登录标签；登录监测分析模块，用于根据登录监测数据对平台每天的不同时间段的登录影响性进行数据分析，得到每天不同时间段对应的登录分析数据；包括：获取登录监测数据并遍历，并根据时间段的实时时间顺序将遍历获取的不同时间段对应的所有登录总次数标记为DZ，以及获取所有不同登录的用户类型并标记为k，k＝1，2，3，
……
，n；n为正整数；并将不同登录的用户类型与数据库中预存储的用户类型
‑
权重表进行比对获取对应的用户类型权重并标记为YQk；以及，获取所有一类登录标签、二类登录标签或者三类登录标签对应的标签权重并分别求和，将求和得到的数值标记为BQm，m＝1，2，3；对每天的不同时间段的登录影响性进行数据分析时，根据时间段的实时时间顺序依次提取不同时间段内标记的各项数据的数值并联立计算获取时间段对应登录影响系数Dy；根据登录影响系数对对应时间段的登录影响性进行分析，得到包含一类影响标签、二类影响标签或者三类影响的登录分析数据并发送至数据库；登录评估管理模块，用于将监测周期内所有登录分析数据进行整合来对不同时间段的整体影响性进行评估，并将评估结果推送给维护人员来实现平台的动态维护。2.根据权利要求1所述的基于大数据和数据分析的平台智能监测管理系统，其特征在于，对每天不同时间段用户登录平台的登录行为进行统计时，统计不同时间段内不同登录的用户类型，并统计不同用户类型对应的登录总次数，以及统计不同用户类型登录后的在线时长；根据在线时长对用户登录的持续行为进行分类时，将在线时长与在线时长阈值进行比对判断，得到用户登录对应的一类登录标签、二类登录标签或者三类登录标签。3.根据权利要求2所述的基于大数据和数据分析的平台智能监测管理系统，其特征在于，若在线时长小于在线时长阈值，则生成一类登录标签；若在线时长不小于在线时长阈值且不大于在线时长阈值的Y％，Y为大一百的实数，则生成二类登录标签；若在线时长大于在线时长阈值的Y％，则生成三类登录标签。4.根据权利要求1所述的基于大数据和数据分析的平台智能监测管理系统，其特征在于，登录影响系数Dy的计算公式为：式中，y1、y2均为常量系数，且0＜y2＜y1＜1。5.根据权利要求1所述的基于大数据和数据分析的平台智能监测管理系统，其特征在于，根据登录影响系数Dy对对应时间段的登录影响性进行分析时，将登录影响系数Dy与预设的登录影响范围[DYY1，DYY2]进行比对判断；若Dy＜DYY1，则生成一类影响标签并...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐斌，耿丙顺，丁瑞阳，
申请(专利权)人：成都维之星人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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