基于云计算的大数据信息分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体公开了一种基于云计算的大数据信息分析方法及系统，所述方法包括建立含有汇集端口的推送架构；所述推送架构用于表征推广内容的归属关系；基于汇集端口实时采集交互数据，对所述交互数据进行预识别，确定上传内容；接收汇集端口发送的上传内容，根据上传内容调节汇集端口的计算资源分配量；对上传内容进行识别，生成产品分析报告。本发明专利技术基于树状结构统计推广内容，根据统计到的推广内容确定汇集端口，在汇集端口中引入识别算法，对推广内容进行识别筛选，选取出更具备识别意义的数据，降低了数据识别量，提高了数据有序性的同时，降低了处理成本，提高了资源利用率。高了资源利用率。高了资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算的大数据信息分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体是一种基于云计算的大数据信息分析方法及系统。

技术介绍

[0002]在自媒体时代，各种产品的销售方都会对产品进行推广，这些推广内容涉及各大平台，不同平台中的推广内容各不相同；即使是同一平台，不同账户的侧重点也存在不同。
[0003]现有的推广架构是，销售方在多个平台建立多个账户，在每个账户中都发布不同的内容，获取不同内容的反馈数据，基于反馈数据对产品进行分析，这一过程中，由于不同数据间的数据格式不同，传输过程、存储过程及识别过程均非常复杂，需要工作人员消耗大量的成本去搭建处理架构，虽然识别结果的全面性较高，但是其资源消耗量大、数据有序性很低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的大数据信息分析方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于云计算的大数据信息分析方法，所述方法包括：
[0007]建立含有汇集端本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的大数据信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：建立含有汇集端口的推送架构；所述推送架构用于表征推广内容的归属关系；基于汇集端口实时采集交互数据，对所述交互数据进行预识别，确定上传内容；接收汇集端口发送的上传内容，根据上传内容调节汇集端口的计算资源分配量；对上传内容进行识别，生成产品分析报告。2.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息分析方法，其特征在于，所述建立含有汇集端口的推送架构的步骤包括：接收推送方输入的推广内容，根据所述推广内容的文件名确定名称链；所述名称链由名称标签组成；统计所有名称链，合并相同的名称标签，得到推送架构；所述推送架构为并列式的树形结构；同一树形结构中各节点对应的推广内容的格式相同；依次计算各节点的子树的节点数量，当所述子树的节点数量达到预设的数量阈值时，基于该节点建立汇集端口；当首节点的节点数量小于预设的数量阈值时，选取首节点建立汇集端口。3.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息分析方法，其特征在于，所述基于汇集端口实时采集交互数据，对所述交互数据进行预识别，确定上传内容的步骤包括：基于推送架构查询汇集端口对应的推广内容的浏览数和转发频率；根据所述浏览数和转发频率定时在预设的数据统计图中确定各推广内容的存储区域；所述数据统计图为预设的模板；获取各时段推广内容的交互数据，将所述交互数据填充至对应的存储区域；对填充后的数据统计图进行识别，选取节点时段，基于节点时段确定上传内容。4.根据权利要求3所述的基于云计算的大数据信息分析方法，其特征在于，所述获取各时段推广内容的交互数据，将所述交互数据填充至对应的存储区域的步骤包括：获取各时段推广内容的交互数据；所述交互数据包含用户的操作数据；所述操作数据包括键鼠数据和触屏数据；对所述操作数据进行识别，确定用户的交互行为；将所述交互行为输入预设的转换函数，得到填充参数；所述填充参数包括填充位置和填充色值；所述填充位置为用百分数表示的相对位置；读取推广内容对应的存储区域，基于填充参数填充所述存储区域。5.根据权利要求3所述的基于云计算的大数据信息分析方法，其特征在于，所述对填充后的数据统计图进行识别，选取节点时段，基于节点时段确定上传内容的步骤包括：查询各时段的数据统计图并排序，将排序后的数据统计图转换为单值图；遍历所述单值图中的各像素点的值，查询最大值、均值和最小值；由最大值、均值、最小值和预设的段数确定切分值；基于所述切分值将所述单值图转换为归一矩阵；所述归一矩阵中的值由像素点的值和切分值之间的大小关系确定；依次将相邻时段的归一矩阵输入预设的比对模型，确...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕鹏飞，李莹，
申请(专利权)人：烟台中索软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：