一种基于MES的数据采集与分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于MES的数据采集与分析方法及系统，包括在出厂的每一台机动车上安装有车载自诊断系统，在机动车发生事故时，通过车载自诊断系统对车辆受损情况和信息进行检测和采集，形成检测结果；建立与所述车载自诊断系统相对接的车厂云平台，所述车载自诊断系统将所述检测结果传输给车厂云平台；本发明专利技术中能够将机动车事故的信息同步，能能加速接警和处警的效率，让求助者得到更快速、更精确的救援，减少生命、财产损失；本发明专利技术通过报警号码匹配事故数据，实时完成匹配工作，提高警情效率，通过与第三方呼叫中心对接，规定只有在确实需要接处警中心救援时才会进行数据传输，确保了信息的可靠性后又保护了信息。保了信息的可靠性后又保护了信息。保了信息的可靠性后又保护了信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于MES的数据采集与分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及车辆事故应急报警
，具体为一种基于MES的数据采集与分析方法及系统。

技术介绍

[0002]车辆相关信息一般都会在车辆主动或被动触发紧急救援请求时通过车辆本身或汽车制造商云平台统一传输至第三方呼叫中心。但是在用户发生紧急情况时，直接报警的第三方呼叫中心并没有有效的途径将车辆本身的信息及事故信息同步至公共应急部门的接处警人员或其它救援参与方；
[0003]为了支持紧急呼叫、紧急报警时可以通过多种信息传输的方式，第三方呼叫中心往往会设立与汽车制造厂商之间的数据传输功能，又呼叫中心接线员在接听电话之后将事故信息口述给接处警中心；
[0004]车厂与各个呼叫中心进行对接，发生紧急救援请求时将车辆数据及事故数据上传至呼叫中心坐席平台。在报警环节下，呼叫中心坐席人员通过口述的方式将事故信息汇报给接处警中心，若报警人是给非本人报警时，报警人只能口诉求助者的事故信息，接处警中心无法接收任何数据，综合起来现有技术的缺点为：接处警中心无法接收到任何数据，所有信息只能依靠呼叫中心坐席人员或报警人口述，但是呼叫中心的接线员有时候并不能快速、清晰的表述出事故现场的情况，造成不必要的延误。因此，我们需要提出一种基于MES的数据采集与分析方法及系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于MES的数据采集与分析方法及系统，具备能够使第三方呼叫中心以有效的途径将车辆本身的信息及事故信息同步至公共应急部门的接处警人员或其它救援参与方的优点，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于MES的数据采集与分析方法，包括在出厂的每一台机动车上安装有车载自诊断系统，在机动车发生事故时，通过车载自诊断系统对车辆受损情况和信息进行检测和采集，形成检测结果；
[0007]建立与所述车载自诊断系统相对接的车厂云平台，所述车载自诊断系统将所述检测结果传输给车厂云平台，通过车厂云平台对所述检测结果进行整理，并形成数据信息集；
[0008]建立与所述车厂云平台相关联的第三方呼叫中心，用于在发生事故时，接听求助或报警人员的电话，对求助或报警人员陈述的语音求助信息进行记录，并形成语音信息集；
[0009]通过第三方呼叫中心对所述语音信息集进行分析，同时调取车厂云平台内部的数据信息集，对所述语音信息集和所述数据信息集进行核对、补全和整理，形成事故信息集，随后第三方呼叫中心快速作出是否需要报警的判断，并将判断结果告知求助或报警人员；
[0010]建立报警中心和机动车报警数据平台，如果所述判断结果为需要进行报警，所述第三方呼叫中心会呼叫所述报警中心进行报警，并将所述事故信息集传输到机动车报警数
据平台，报警中心根据所述第三方呼叫中心提供报警信息和机动车报警数据平台接收并保存的事故信息集安排出警。
[0011]优选的，所述车载自诊断系统对所述车辆受损情况和信息进行检测和采集时，还包括：
[0012]对车主信息进行采集；
[0013]利用车载定位装置对车辆的位置信息进行获取；
[0014]对车辆发生事故的时间进行获取。
[0015]优选的，所述车厂云平台整理形成的所述数据信息集具体包括车辆信息和事故信息；
[0016]车辆信息，包括事故车辆的型号、牌照、颜色等利于出警人员进行识别和判断的信息；
[0017]事故信息，包括事故发生地、事故发生时间和车辆受损状况。
[0018]优选的，所述第三方呼叫中心所记录的形成的语音信息集具体包括：
[0019]求助者姓名及其通信号码，作为本次求助案件的标记信息；
[0020]事故发生地，用于对本次求助安装的位置进行标记；
[0021]事故车辆牌照，用于对发生事故的车辆信息进行调取；
[0022]事故情形描述，用于推测事故严重程度。
[0023]优选的，基于所述语音信息集中的事故发生地和事故车辆牌照，在车厂云平台的内部搜索对应事故车辆上传的所述数据信息集。
[0024]优选的，所述是否需要报警的判断的依据为：
[0025]车辆的受损情况，有无起火、无法移动和跌落等情况；有无人员伤亡情况；有无妨碍公共交通秩序。
[0026]优选的，所述第三方呼叫中心进行报警的信息传递步骤包括：
[0027]表明自身身份；
[0028]表面所知信息的来源；
[0029]陈述事故信息；
[0030]告知已将事故信息集传输到所述机动车报警数据平台；
[0031]代替求助人提出报警诉求。
[0032]优选的，所述机动车报警数据平台包括服务器、通讯模块、信息储存模块、平台展示系统、位置信息和车辆信息。
[0033]另一方面，本专利技术提出一种基于MES的数据采集与分析及系统，包括：
[0034]所述车载自诊断模块，在出厂的每一台机动车上安装有车载自诊断系统，用于在机动车发生事故时，通过车载自诊断系统对车辆受损情况和信息进行检测和采集，形成检测结果。
[0035]车辆受损信息自估模块，建立与所述车载自诊断系统相对接的车厂云平台，用于将所述车载自诊断系统将所述检测结果传输给车厂云平台，通过车厂云平台对所述检测结果进行整理，并形成数据信息集。
[0036]报警信息接收模块，用于在发生事故时，接听求助或报警人员的电话，对求助或报警人员陈述的语音求助信息进行记录，并形成语音信息集。
[0037]报警信息整理模块，通过第三方呼叫中心对所述语音信息集进行分析，同时调取车厂云平台内部的数据信息集，对所述语音信息集和所述数据信息集进行核对、补全和整理，形成事故信息集，随后第三方呼叫中心快速作出是否需要报警的判断，并将判断结果告知求助或报警人员。
[0038]报警模块，通过第三方呼叫中心会呼叫所述报警中心进行报警，并将所述事故信息集传输到机动车报警数据平台，报警中心根据所述第三方呼叫中心提供报警信息和机动车报警数据平台接收并保存的事故信息集安排出警。
[0039]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0040]本专利技术中能够将机动车事故的信息同步，能能加速接警和处警的效率，让求助者得到更快速、更精确的救援，减少生命、财产损失；通过报警号码匹配事故数据，实时完成匹配工作，提高警情效率，通过与第三方呼叫中心对接，规定只有在确实需要接处警中心救援时才会进行数据传输，确保了信息的可靠性后又保护了信息。
附图说明
[0041]图1为本专利技术移动终端的硬件结构示意图；
[0042]图2为本专利技术的方法流程示意图；
[0043]图3为本专利技术的系统流程图。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于MES的数据采集与分析方法，其特征在于：包括：在出厂的每一台机动车上安装有车载自诊断系统，在机动车发生事故时，通过车载自诊断系统对车辆受损情况和信息进行检测和采集，形成检测结果；建立与所述车载自诊断系统相对接的车厂云平台，所述车载自诊断系统将所述检测结果传输给车厂云平台，通过车厂云平台对所述检测结果进行整理，并形成数据信息集；建立与所述车厂云平台相关联的第三方呼叫中心，用于在发生事故时，接听求助或报警人员的电话，对求助或报警人员陈述的语音求助信息进行记录，并形成语音信息集；通过第三方呼叫中心对所述语音信息集进行分析，同时调取车厂云平台内部的数据信息集，对所述语音信息集和所述数据信息集进行核对、补全和整理，形成事故信息集，随后第三方呼叫中心快速作出是否需要报警的判断，并将判断结果告知求助或报警人员；建立报警中心和机动车报警数据平台，如果所述判断结果为需要进行报警，所述第三方呼叫中心会呼叫所述报警中心进行报警，并将所述事故信息集传输到机动车报警数据平台，报警中心根据所述第三方呼叫中心提供报警信息和机动车报警数据平台接收并保存的事故信息集安排出警。2.根据权利要求1所述的一种基于MES的数据采集与分析方法，其特征在于：所述车载自诊断系统对所述车辆受损情况和信息进行检测和采集时，还包括：对车主信息进行采集；利用车载定位装置对车辆的位置信息进行获取；对车辆发生事故的时间进行获取。3.根据权利要求1所述的一种基于MES的数据采集与分析方法，其特征在于：所述车厂云平台整理形成的所述数据信息集具体包括车辆信息和事故信息；车辆信息，包括事故车辆的型号、牌照、颜色等利于出警人员进行识别和判断的信息；事故信息，包括事故发生地、事故发生时间和车辆受损状况。4.根据权利要求1所述的一种基于MES的数据采集与分析方法，其特征在于：所述第三方呼叫中心所记录的形成的语音信息集具体包括：求助者姓名及其通信号码，作为本次求助案件的标记信息；事故发生地，用于对本次求助安装的位置进行标记；事故车辆牌照，用于对发生事故的车辆信息进行调取；事故情形描述，用于推测事故严重程度...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦文晋，
申请(专利权)人：思普瑞云深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：