【技术实现步骤摘要】
一种通过音色音调的健康分析方法及设备
[0001]本专利技术涉及语音识别
，特别涉及一种通过音色音调的健康分析方法及设备。
技术介绍
[0002]人的健康程度可以从不同的表现来进行初步判断，其中情绪和心理与健康之间存在着密切的关系。然而情绪和心理的表现可以从一个人的与人交流的音色和音调进行初步判断。音色不同的人也能从中判断一个人的性格特点，音色高的人性格比较热情自信、乐观，音色低的人内心比较平稳、性格表现为冷静、理性，然而音色比较低沉可能是因为生病导致的疲劳或者呼吸困难等。一个健康的人说话的语气和音调比较偏于中高，而大多数人在生病的时候音色和音调会表现为低沉，心情也比较沮丧。中医在给人看病的时候经常会有四步，所谓的望闻问切。其中闻就是听取患者的声音和呼吸声，通过呼吸声和声音可以初步判断病人的身体情况。
[0003]本项目研究的目的旨在通过指定设备采集用户的正常交流的语音信息，并对语音信息进行提取音色及语调等信息分析用户的呼吸频率，然后根据整体的信息进行健康判别。
技术实现思路
[0004]本专利...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通过音色音调的健康分析方法，其特征在于，包括：S1：采集用户的语音信号，并将语音信号进行模数转换得到电信号，并将电信号存储到指定区域，并将电信号进行统一传输；S2：对传输过来的电信号进行信号处理，对处理后的电信号进行音色音调分析，得到用户的音色音调特征；S3：根据用户的音色音调特征，评估用户的身体健康状态，并结合用户的分析意图，确定意图参考意见。2.根据权利要求1所述的一种通过音色音调的健康分析方法，其特征在于，S1中，采集用户的语音信号，包括：利用两个或两个以上麦克风采集语音信号，将语音信号与预先存储的用户的历史语音信号进行比较，若一致，则保留语音信号，否则，对语音信号进行剔除；对保留的不同麦克风采集得到的同一时间段的语音信号进行信号强度分析，将同一时间段信号强度最强的麦克风采集得到语音信号作为用户最终的语音信号。3.根据权利要求1所述的一种通过音色音调的健康分析方法，其特征在于，S1中，将语音信号进行模数转换得到电信号，并将电信号存储到指定区域，并将电信号进行统一传输，包括：利用模数转换器对语音信号进行转化得到电信号；对电信号进行有效性分析，得到有效的电信号，并将有效的电信号存储到指定区域；当有效的电信号达到预设存储量，且接收到数据传输指令后，将有效的电信号进行统一传输。4.根据权利要求1所述的一种通过音色音调的健康分析方法，其特征在于，S2中，对传输过来的电信号进行信号处理，对处理后的电信号进行音色音调分析，到用户的音色音调特征，包括：对传输过来的电信号进行滤波处理，得到在不同频带的多个滤波信号，并对多个滤波信号进行去噪处理，得到待分析电信号；获取待分析电信号的滤波响度，基于滤波响度与该频带对应的宽动态范围压缩曲线，计算待分析信号的滤波响应增益；基于滤波响应增益与频带基准增益的差值，确定对待分析信号的增益调整值，基于增益调整值对待分析电信号进行调整，得到目标电信号；将目标电信号输入训练好的音色音调分析模型中，得到用户的音色音调特征。5.根据权利要求4所述的一种通过音色音调的健康分析方法，其特征在于，将目标电信号输入训练好的音色音调分析模型中，得到用户的音色音调特征，包括：将不同历史用户的历史语音数据，提取历史语音数据的第一声学特征，利用第一声学特征训练深度神经网络，得到初始语音识别模型；获取不同历史用户之间的第一声学特征的特征差异，基于特征差异，确定历史用户的个性化权重，基于历史用户语音特征及其对应的个性化权重，建立得到用户特征识别模型；将用户特征识别模型和初始语音识别模型进行模型融合，得到初始音色音调分析模型；对同一历史用户的第一声学特征进行相似度最大化，得到第二声学特征，对应不同历
史用户的第一声学特征，基于特征差异进行相似度最大化，得到第三声学特征；利用第二声学特征，对初始音色音调分析模型进行训练验证，直到满足第一验证结果时，停止训练得到第二音色音调分析模型；利用第三声学特征，对第二音色音调分析模型进行训练验证，直到满足第二验证结果时，停止训练得到训练好的音色音调分析模型；将用户特征输入用户特征识别模型中，根据特征识别结果，确定目标电信号在训练好的音色音调分析模型中的目标识别通道，将目标电信号输入训练好的音色音调分析模型的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：白伟民，
申请(专利权)人：北京雪扬科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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