一种基于人工智能技术的问诊系统及设备技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能技术的问诊系统及设备，包括：数据分析模块，用于接收佩戴在患者身上的智能穿戴设备采集的患者的生理信息数据；并对生理信息数据进行大数据分析，初步确定患者的身体数据；策略确定模块，用于基于身体数据，结合医疗知识图谱和机器学习，确定对患者的问诊提问策略和问诊答复策略；智能问答模块，用于识别患者的问答语音，结合问诊提问策略和问诊答复策略，实现与患者的语音问诊流程，得到问诊信息；结果分析模块，用于基于问诊信息，利用机器学习，确定患者的病情并提供个性化治疗方案，用于解决医疗服务体系中拥堵和医疗资源紧张的问题

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能技术的问诊系统及设备


[0001]本专利技术涉及医疗
，特别涉及一种基于人工智能技术的问诊系统及设备
。

技术介绍

[0002]随着人口的增长和老龄化的加剧，人们对医疗服务的需求也越来越大，同时由于现代人对医疗服务的需求越来越多样化，除了基本的诊疗服务外，还需要提供更加细致
、
个性化的医疗服务，传统的医疗服务需要患者到医院进行诊断和治疗，在高峰期需要患者进行排队等待，为患者带来了不便，并且由于医生水平参差不齐，坑能存在问诊不够全面和精准的问题，不能实现对患者病情的精准把握，最终，不能为患者提供满意的医疗服务，同时较大的医疗需求也给医疗服务体系带来了拥堵和医疗资源紧张的问题
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于人工智能技术的问诊系统及设备，用于解决医疗服务体系中拥堵和医疗资源紧张的问题
。
[0004]一种基于人工智能技术的问诊系统，包括：
[0005]数据分析模块，用于接收佩戴在患者身上的智能穿戴设备采集的患者的生理信息数据；并对生理信息数据进行大数据分析，初步确定患者的身体数据；
[0006]策略确定模块，用于基于身体数据，结合医疗知识图谱和机器学习，确定对患者的问诊提问策略和问诊答复策略；
[0007]智能问答模块，用于识别患者的问答语音，结合问诊提问策略和问诊答复策略，实现与患者的语音问诊流程，得到问诊信息；
[0008]结果分析模块，用于基于问诊信息，利用机器学习，确定患者的病情并提供个性化治疗方案
。
[0009]优选的，数据分析模块，包括：
[0010]接收单元，用于接收佩戴在患者身上的智能穿戴设备采集的患者的生理信息数据；
[0011]整合单元，用于按照采集时间对同一生理属性的生理信息数据进行整合，并根据整合结果建立在该属性下的生理数据变化曲线；
[0012]记录单元，用于基于生理属性之间的关联，确定对生理数据变化曲线的记录顺序，基于记录顺序，整合生理数据变化曲线，得到目标生理信息数据；
[0013]分析单元，用于根据生理属性之间的关联，对生理信息数据进行大数据分析，确定目标生理信息数据在身体评价指标下确定的评价参数，基于评价参数初步确定患者的身体数据
。
[0014]优选的，策略确定模块，包括：
[0015]数据获取单元，用于从身体数据中获取正常状态的第一身体数据和异常状态的第二身体数据，并基于医疗知识图谱获取第一身体数据相关的第一疾病信息，获取第二身体
数据相关的第二疾病信息；
[0016]关联单元，用于获取第一身体数据的第一身体关键词，获取第一疾病信息的第一疾病关键词，将第一身体关键词和第一疾病关键词进行关联，得到第一关联结果，获取第二身体数据的第二身体关键词，获取第二疾病信息的第二疾病关键词，将第二身体关键词和第二疾病关键词进行关联，得到第二关联结果；
[0017]拓展单元，用于基于关键词的关联词，对第一关联结果进行拓展，得到第一综合关联结果，并对第二关联结果进行拓展，得到第二综合关联结果；
[0018]话术生成单元，用于收集医生的历史问诊记录，基于历史问诊记录分析处理得到问诊话术模板，将问诊话术模板和第一综合关联结果输入预先设计好的无疾病话术生成模型中，得到第一话术集合，并将问诊话术模板和第二综合关联结果输入预先设计好的一并话术生成模型中，得到第二话术集合；
[0019]策略确定单元，用于提取第一话术集合和第二话术集合中的提问话术集合作为问诊提问策略，提取第一话术集合和第二话术集合中的回复话术集合作为问诊回复策略
。
[0020]优选的，策略确定模块，还包括：
[0021]模型建立单元，用于基于问诊话术模板对初始机器学习模型进行训练生成话术生成模型，并基于否定语句关键词对话术生成模型进行进一步训练，得到无疾病话术生成模型，基于肯定语句关键词对话术生成模型进行进一步训练，得到疾病话术生成模型
。
[0022]优选的，智能问答模块，包括：
[0023]语音识别单元，用于接收患者的问答语音，并对问答语音进行识别，得到语音识别结果；
[0024]意图确定单元，用于对语音识别结果进行语言理解，确定用户的意图，并基于用户的意图确定语音答复模板；
[0025]回复确定单元，用于基于问诊提问策略和问诊答复策略，对语音答复模板进行填写，实现智能语音回复；
[0026]信息确定单元，用于基于患者的答复内容，得到问诊信息
。
[0027]优选的，意图确定单元，包括：
[0028]语义分析单元，用于将语音识别结果属于语音识别模型中，得到语义特征，提取语音特征中的语义关键词，基于语义关键词预测用户的第一意图；
[0029]上文分析单元，用于判断语音识别结果在语音问答流程中是否有上文内容；
[0030]若是，确定上文内容的上文意图，将上文意图与第一意图进行流畅度分析，确定流畅值，将上文意图与第一意图进行紧密度分析，确定紧密值，基于上文意图，结合流畅值和紧密值对第一意图进行调整，得到第二意图；
[0031]否则，将用户的第一意图作为第二意图；
[0032]人体分析单元，用于基于用户的身体数据，确定用户的人体医疗图谱，从人体医疗图谱中将存在异常的数据标记为关键点，对第二意图按照医疗特征进行分解，确定意图分布特征，将意图分布特征在人体医疗图谱上进行标记，根据标记结果确定意图分布特征与关键点之间的匹配度；
[0033]意图获取单元，用于判断匹配度是否大于预设匹配度；
[0034]若是，将第二意图作为用户最终的意图；
[0035]否则，基于意图分布特征与关键点之间的偏差，对第二意图进行修正，得到用户最终的意图
。
[0036]优选的，回复确定单元，包括：
[0037]提取单元，用于基于用户的意图，确定答复关键词，从问诊提问策略和问诊答复策略中提取与答复关键词相关的问诊策略；
[0038]填写单元，用于确定语音答复模板中的填写属性，基于填写属性从问诊策略中提取对应的问诊关键词，并将问诊关键词填写至语音答复模板中，得到初始语音答复内容；
[0039]调整单元，将初始语音答复内容输入至文本流畅调整模型中进行流畅性调整，得到目标语音答复内容；
[0040]语音确定单元，用于基于用户的问答语音的语调，匹配对应的答复语调，将目标语音答复内容实用答复语调生成语音文本，实现智能语音答复
。
[0041]优选的，结果分析模块，包括：
[0042]病情确定单元，用于基于历史患者的历史问诊信息和病情对机器学习模型进行训练得到病情确定模型，将问诊信息输入病情确定模型中，确定患者的病情；
[0043]方案获取单元，用于获取与患者的病情相同的历史患者的历史治疗方案，并确定历史患者在历史治疗方案下的病情恢复情况；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能技术的问诊系统，其特征在于，包括：数据分析模块，用于接收佩戴在患者身上的智能穿戴设备采集的患者的生理信息数据；并对生理信息数据进行大数据分析，初步确定患者的身体数据；策略确定模块，用于基于身体数据，结合医疗知识图谱和机器学习，确定对患者的问诊提问策略和问诊答复策略；智能问答模块，用于识别患者的问答语音，结合问诊提问策略和问诊答复策略，实现与患者的语音问诊流程，得到问诊信息；结果分析模块，用于基于问诊信息，利用机器学习，确定患者的病情并提供个性化治疗方案
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的问诊系统，其特征在于，数据分析模块，包括：接收单元，用于接收佩戴在患者身上的智能穿戴设备采集的患者的生理信息数据；整合单元，用于按照采集时间对同一生理属性的生理信息数据进行整合，并根据整合结果建立在该属性下的生理数据变化曲线；记录单元，用于基于生理属性之间的关联，确定对生理数据变化曲线的记录顺序，基于记录顺序，整合生理数据变化曲线，得到目标生理信息数据；分析单元，用于根据生理属性之间的关联，对生理信息数据进行大数据分析，确定目标生理信息数据在身体评价指标下确定的评价参数，基于评价参数初步确定患者的身体数据
。3.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的问诊系统，其特征在于，策略确定模块，包括：数据获取单元，用于从身体数据中获取正常状态的第一身体数据和异常状态的第二身体数据，并基于医疗知识图谱获取第一身体数据相关的第一疾病信息，获取第二身体数据相关的第二疾病信息；关联单元，用于获取第一身体数据的第一身体关键词，获取第一疾病信息的第一疾病关键词，将第一身体关键词和第一疾病关键词进行关联，得到第一关联结果，获取第二身体数据的第二身体关键词，获取第二疾病信息的第二疾病关键词，将第二身体关键词和第二疾病关键词进行关联，得到第二关联结果；拓展单元，用于基于关键词的关联词，对第一关联结果进行拓展，得到第一综合关联结果，并对第二关联结果进行拓展，得到第二综合关联结果；话术生成单元，用于收集医生的历史问诊记录，基于历史问诊记录分析处理得到问诊话术模板，将问诊话术模板和第一综合关联结果输入预先设计好的无疾病话术生成模型中，得到第一话术集合，并将问诊话术模板和第二综合关联结果输入预先设计好的一并话术生成模型中，得到第二话术集合；策略确定单元，用于提取第一话术集合和第二话术集合中的提问话术集合作为问诊提问策略，提取第一话术集合和第二话术集合中的回复话术集合作为问诊回复策略
。4.
根据权利要求3所述的一种基于人工智能技术的问诊系统，其特征在于，策略确定模块，还包括：模型建立单元，用于基于问诊话术模板对初始机器学习模型进行训练生成话术生成模
型，并基于否定语句关键词对话术生成模型进行进一步训练，得到无疾病话术生成模型，基于肯定语句关键词对话术生成模型进行进一步训练，得到疾病话术生成模型
。5.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的问诊系统，其特征在于，智能问答模块，包括：语音识别单元，用于接收患者的问答语音，并对问答语音进行识别，得到语音识别结果；意图确定单元，用于对语音识别结果进行语言理解，确定用户的意图，并基于用户的意图确定语音答复模板；回复确定单元，用于基于问诊提问策略和问诊答复策略，对语音答复模板进行填...

【专利技术属性】
技术研发人员：白伟民，
申请(专利权)人：北京雪扬科技有限公司，
类型：发明
国别省市：