本发明专利技术公开了一种生产过程中的排产方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域以及金融科技技术领域，主要在于能够提高生成过程中的排产效率和排产准确度。其中方法包括：获取待排产的生产人员的人员属性数据、生产设备的设备属性数据、生产人员与生产设备之间的配合生产数据；对所述人员属性数据、所述设备属性数据和所述配合生产数据进行交叉处理，得到排产交叉特征向量；将所述排产交叉特征向量输入至预设排产预测模型中进行排产预测，得到不同排产组合对应的各个排产转化率；依据所述不同排产组合对应的各个排产转化率，为待生产产品确定目标排产组合，其中，所述目标排产组合中包括目标生产人员及其对应的目标生产设备。标生产设备。标生产设备。
【技术实现步骤摘要】
生产过程中的排产方法、装置、存储介质及计算机设备
[0001]本专利技术涉及信息
，尤其是涉及一种生产过程中的排产方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
[0002]随着社会的不断发展，制造业的生产越来越多，即需要生产的产品越来越多，因此，为了满足客户的产品需求，保证订单系统中的订单量，对生产人员和生产设备进行合理排产变得尤为重要。
[0003]目前，通常通过人工方式进行排产。然而，这种人工排产方式首先需要工作人员预先到生产现场去统计各种信息，之后通过人工计算来确定排产情况，导致对生产人员和生产设备的排产效率较低，与此同时，由于工作人员的疏忽和技术水平的参差不齐，会导致排产错误的情况，从而会导致产品生产量不足等缺陷，造成订单延误的风险。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种生产过程中的排产方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于能够提高生成过程中的排产效率和排产准确度，提升下单用户的体验感。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供一种生产过程中的排产方法，包括：
[0006]获取待排产的生产人员的人员属性数据、生产设备的设备属性数据、生产人员与生产设备之间的配合生产数据；
[0007]对所述人员属性数据、所述设备属性数据和所述配合生产数据进行交叉处理，得到排产交叉特征向量；
[0008]将所述排产交叉特征向量输入至预设排产预测模型中进行排产预测，得到不同排产组合对应的各个排产转化率；
[0009]依据所述不同排产组合对应的各个排产转化率，为待生产产品确定目标排产组合，其中，所述目标排产组合中包括目标生产人员及其对应的目标生产设备。
[0010]优选地，所述人员属性数据包括生产人员的单位产品生产时间、生产次品率、生产损失率、生产人员的当前状态数据，所述配合生成数据包括生产人员与生产设备配合生产时的单位产品生产时间、生产次品率、生产损失率。
[0011]优选地，所述设备属性数据包括单位产品生产时间、生产次品率、生产损失率、设备当前状态数据，获取待排产的生产设备的设备属性数据，包括：
[0012]利用时间感应标签获取所述生产设备在历史生产过程中的历史原料进入时间和历史产品输出时间，其中，所述历史原料为生产所述历史产品所需的原材料，所述历史产品与所述待生产产品为同种产品；
[0013]根据所述历史原料进入时间和所述历史产品输出时间，确定所述生产设备对应的单位产品生产时间；
[0014]基于电流感应标签实时获取所述生产设备在历史产品生产过程中产生的电流，并
根据所述电流的波动情况，确定所述生产设备对应的生产次品率；
[0015]利用重量感应标签获取所述生产设备在历史生产过程中的历史原料进入重量和历史产品输出重量；
[0016]根据所述历史原料进入重量和所述历史产品输出重量，确定所述生产设备对应的生产损失率；
[0017]基于所述状态感应标签确定生产设备的状态数据，其中，所述状态数据是由所述生产设备上的状态感应标签每隔预设时间主动发送的。
[0018]优选地，所述对所述人员属性数据、所述设备属性数据和所述配合生产数据进行交叉处理，得到排产交叉特征向量，包括：
[0019]确定所述人员属性数据中包含的各个第一字符，以及确定各个第一字符对应的第一嵌入向量；
[0020]确定所述设备属性数据中包含的各个第二字符，以及确定各个第二字符对应的第二嵌入向量；
[0021]确定所述配合生产数据中包含的各个第三字符，以及确定各个第三字符对应的第三嵌入向量；
[0022]对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量中的至少两种向量进行交叉处理，生成排产交叉特征向量。
[0023]优选地，所述对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量中的至少两种向量进行交叉处理，生成排产交叉特征向量，包括：
[0024]对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量中的至少两个向量做特征级别的交叉处理，得到特征交叉向量；
[0025]对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量中的至少两个向量做元素级别的交叉处理，得到元素交叉向量；
[0026]对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量中的至少两个向量做低阶交叉处理，得到低阶交叉向量；
[0027]利用预设变换函数对所述特征交叉向量、所述元素交叉向量和所述低阶交叉向量做变换处理，得到排产交叉特征向量。
[0028]优选地，在所述将所述排产交叉特征向量输入至预设排产预测模型中进行排产预测，得到不同排产组合对应的各个排产转化率之前，所述方法还包括：
[0029]获取生产样本产品的样本生产人员的样本人员属性数据、样本生产设备的样本设备属性数据、样本生产人员与样本生产设备之间的样本配合生产数据，以及样本产品对应的不同样本排产组合的实际排产转化率；
[0030]对所述样本人员属性数据、所述样本设备属性数据和所述样本配合生产数据进行交叉处理，得到样本交叉特征向量；
[0031]将所述样本交叉特征向量输入至预设初始排产预测模型中进行排产预测，得到不同样本排产组合对应的预测排产转化率；
[0032]基于所述同一样本排产组合对应的预测排产转化率和所述实际排产转化率，构建所述预设初始排产预测模型对应的损失函数；
[0033]依据所述损失函数，构建所述预设排产预测模型。
[0034]优选地，所述各个排产转化率包括生产成本节约率、生产效率、次品率，所述依据所述不同排产组合对应的各个排产转化率，为待生产产品确定目标排产组合，包括：
[0035]若排产期望目标项为生产成本节约率最大化，则在各所述排产组合中确定生产成本节约率最大的排产组合，并将所述生产成本节约率最大的排产组合确定为所述待生产产品对应的目标排产组合；
[0036]若排产期望目标项为生产效率最大化，则在各所述排产组合中确定生产效率最大的排产组合，并将生产效率最大的排产组合确定为所述待生产产品对应的目标排产组合；
[0037]若排产期望目标项为次品率最小化，则在各所述排产组合中确定次品率最小的排产组合，并将次品率最小的排产组合确定为所述待生产产品对应的目标排产组合。
[0038]根据本专利技术的第二个方面，提供一种生产过程中的排产装置，包括：
[0039]获取单元，用于获取待排产的生产人员的人员属性数据、生产设备的设备属性数据、生产人员与生产设备之间的配合生产数据；
[0040]交叉处理单元，用于对所述人员属性数据、所述设备属性数据和所述配合生产数据进行交叉处理，得到排产交叉特征向量；
[0041]预测单元，用于将所述排产交叉特征向量输入至预设排产预测模型中进行排产预测，得到不同排产组合对应的各个排产转化率；
[0042]确定单元，用于依据所述不同排产组合对应的各个排产转化率，为待生产产品确定目标排产组合，其中，所述目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生产过程中的排产方法，其特征在于，包括：利用感应标签获取待排产的生产人员的人员属性数据、生产设备的设备属性数据、生产人员与生产设备之间的配合生产数据；对所述人员属性数据、所述设备属性数据和所述配合生产数据进行交叉处理，得到排产交叉特征向量；将所述排产交叉特征向量输入至预设排产预测模型中进行排产预测，得到不同排产组合对应的各个排产转化率；依据所述不同排产组合对应的各个排产转化率，为待生产产品确定目标排产组合，其中，所述目标排产组合中包括目标生产人员及其对应的目标生产设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人员属性数据包括生产人员的单位产品生产时间、生产次品率、生产损失率、生产人员的当前状态数据，所述配合生成数据包括生产人员与生产设备配合生产时的单位产品生产时间、生产次品率、生产损失率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备属性数据包括生产设备的单位产品生产时间、生产次品率、生产损失率、设备当前状态数据，利用感应标签获取待排产的生产设备的设备属性数据，包括：利用时间感应标签获取所述生产设备在历史生产过程中的历史原料进入时间和历史产品输出时间，其中，所述历史原料为生产所述历史产品所需的原材料，所述历史产品与所述待生产产品为同种产品；根据所述历史原料进入时间和所述历史产品输出时间，确定所述生产设备对应的单位产品生产时间；基于电流感应标签实时获取所述生产设备在历史产品生产过程中产生的电流，并根据所述电流的波动情况，确定所述生产设备对应的生产次品率；利用重量感应标签获取所述生产设备在历史生产过程中的历史原料进入重量和历史产品输出重量；根据所述历史原料进入重量和所述历史产品输出重量，确定所述生产设备对应的生产损失率；基于所述状态感应标签确定生产设备的状态数据，其中，所述状态数据是由所述生产设备上的状态感应标签每隔预设时间主动发送的。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人员属性数据、所述设备属性数据和所述配合生产数据进行交叉处理，得到排产交叉特征向量，包括：确定所述人员属性数据中包含的各个第一字符，以及确定各个第一字符对应的第一嵌入向量；确定所述设备属性数据中包含的各个第二字符，以及确定各个第二字符对应的第二嵌入向量；确定所述配合生产数据中包含的各个第三字符，以及确定各个第三字符对应的第三嵌入向量；对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量中的至少两种向量进行交叉处理，生成排产交叉特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入
向量和所述第三嵌入向量中的至少两种向量进行交叉处理，生成排产交叉特征向量，包括：对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量中的至少两个向量做特征级别的交叉处理，得到特征交叉向量；对所述第一嵌入向量、所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量中的至少两个向量做元素级别的交叉处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓峰，常豪，孙小雪，
申请(专利权)人：平安国际融资租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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