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业务推荐方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40128227 阅读:10 留言:0更新日期:2024-01-23 21:43
本申请涉及大数据领域,应用于金融领域,公开了一种业务推荐方法,包括:获取申请信息,并在申请信息中提取客户特征以及产品特征,其中,申请信息包括结构化类型信息以及非结构化类型信息,非结构化信息包括文本信息以及图像信息;根据客户特征确定客户评估信息,根据产品特征确定产品评估信息,并在预设的业务仓库中,根据客户评估信息以及产品评估信息确定目标业务,并生成与目标业务对应的推荐信息。本申请的方法同时从客户以及产品两个角度进行评估,从不同侧面构建客户与产品的全景图,能够精准匹配客户需求,实现个性化推荐;此外本方案同时考虑了结构化数据以及非结构化数据,能够发掘出更丰富的潜在特征,提高业务推荐的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据,适用于金融领域,尤其是涉及到一种业务推荐方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着经济发展以及汽车产业的快速发展,汽车已经成为主要交通工具进入普通家庭。由于汽车价格相对昂贵,对于无法一次性支付全款购车的消费者,贷款融资公司可提供多种金融方案,通过分期付款方式,将车款分摊到较长的时间段内,减轻消费者购车的财务负担,提高购车的可及性。

2、现有购车流程通常是客户在购车软件上,完成选车并支付定金后,申请购车贷款(融资)。融资租赁公司评估客户信用,提供租赁审批推荐。这样的方法主要基于风险评估,而忽略了客户体验优化,贷款业务的匹配也局限在以风险评估的范畴,未能实现更加个性化的推荐,无法精准匹配每个客户的实际需求。此外,现有技术主要依赖结构化数据进行评估,由于结构化数据的局限性,无法深度理解客户的复杂属性,导致评估结果准确性以及效果较差。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供了一种业务推荐方法、装置、介质及设备,同时从客户情况以及产品特点两个角度进行评估,从不同侧面构建客户与产品的全景图,相较于仅进行风险评估的传统方法,本方案能够精准匹配客户需求,实现个性化推荐;此外本方案还同时考虑了结构化数据以及非结构化数据,相较于传统的仅分析结构化数据的评估方法,能够发掘出更丰富的潜在特征,提高业务推荐的精准度。

2、本申请的第一方面,提供了一种业务推荐方法,所述方法包括:

3、获取申请信息,并在所述申请信息中提取客户特征以及产品特征,其中,所述申请信息包括结构化类型信息以及非结构化类型信息,所述非结构化类型信息包括文本信息以及产品对应的图像信息;

4、根据所述客户特征确定客户评估信息,根据所述产品特征确定产品评估信息,并在预设的业务仓库中,根据所述客户评估信息以及所述产品评估信息确定至少一个目标业务,并生成与所述目标业务对应的推荐信息。

5、本申请的第二方面,提供了一种业务推荐装置,所述装置包括:

6、特征提取模块,用于获取申请信息,并在所述申请信息中提取客户特征以及产品特征,其中,所述申请信息包括结构化类型信息以及非结构化类型信息,所述非结构化类型信息包括文本信息以及产品对应的图像信息;

7、方案推荐模块,用于根据所述客户特征确定客户评估信息,根据所述产品特征确定产品评估信息,并在预设的业务仓库中,根据所述客户评估信息以及所述产品评估信息确定至少一个目标业务,并生成与所述目标业务对应的推荐信息。

8、本申请的第三方面,提供了一种设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的指令或代码,所述处理器执行所述指令或代码时实现上述业务推荐方法。

9、本申请的第四方面,提供了一种介质,其上存储有指令或代码,所述指令或代码被处理器执行时实现上述业务推荐方法。

10、上述业务推荐方法、装置、设备及介质所实现的方案,通过从客户评估信息和产品评估信息两个角度进行评估,可以更好地了解客户的财务能力、偏好和目标,以及所选产品的价格、价值和可靠性。在具体的购车贷款的应用场景中,综合考虑这两个角度的评估结果,可以提供更精准和符合客户需求的购车贷款业务,既满足客户的购车欲望,也保证了财务可持续性。通过这样的设计,本方案能够精准匹配客户需求,实现个性化推荐,解决了贷款业务的传统匹配方法局限在以风险评估的范畴,无法精准匹配每个客户的实际需求的问题。此外,本方案还同时考虑了结构化数据以及非结构化数据,可获得更全面和深入的信息,提高融资方案推荐的精准度,解决了传统方法由于结构化数据的局限性,无法深度理解客户的复杂属性,导致评估结果准确性以及效果较差的问题。

11、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种业务推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述申请信息中提取客户特征以及产品特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的特征提取模型包括BERT模型和卷积神经网络模型;所述利用预设的特征提取模型处理所述非结构化类型信息,得到第二客户子特征以及第二产品子特征,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述客户特征确定客户评估信息,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述申请信息中提取客户特征以及产品特征之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述生成与所述目标融资方案业务对应的推荐信息之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在预设的业务仓库中,根据所述客户评估信息以及所述产品评估信息确定目标业务,包括:

8.一种业务推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种存储介质,其上存储有程序或指令,其特征在于,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种业务推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述申请信息中提取客户特征以及产品特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的特征提取模型包括bert模型和卷积神经网络模型;所述利用预设的特征提取模型处理所述非结构化类型信息,得到第二客户子特征以及第二产品子特征,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述客户特征确定客户评估信息,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述申请信息中提取客户特征以及产品特征之前,所述方法还包括:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:李宁
申请(专利权)人:平安国际融资租赁有限公司
类型:发明
国别省市:

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