一种电商商品销售价格的预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电商商品销售价格的预测方法、装置及存储介质，本发明专利技术能够基于目标电商商品的固有成本参数和市场影响因素，来构建出包含有其在指定销售周期内的销售总利润，与商品单价之间的函数模型；如此，通过该函数模型，即可确定出使销售总利润最大时所对应的商品单价，而该确定出的商品单价则可作为目标电商商品在指定销售周期内的最优销售价格；基于此，本方法采用机器处理技术，并结合影响商品销售利润的相关参数，来直接进行价格预测，相比于传统技术，无需人工介入以及长时间调研，不仅降低了成本，还提高了效率和准确性；由此，本方法适用于在商品定价领域的大规模应用与推广。与推广。与推广。

【技术实现步骤摘要】
一种电商商品销售价格的预测方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种电商商品销售价格的预测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的普及和电子商务的发展，线上购物已成为人们进行商品购物的主要方式之一，同时，各个电商平台上已经涵盖了人们日常生活、工作甚至生产所需的各种商品，因此，电商平台的普及，在给人们带来极大的便捷性的同时，也改变了消费者的消费方式和产品的销售模式；基于此，如何在电商平台上迅速占领市场，是每个销售企业所需要重点研究的问题。
[0003]在实际应用中，商品的价格定位，是企业占领市场必不可少的步骤，而商品价格的预测，则是市场预测分析与商品生产销售决策的基础，也是市场预测领域中的一个重要问题，在商品生产、销售等很多问题中起着关键作用；目前，商品的价格预测是通过漫长的市场调研和用户调查，并在此基础上，结合人为经验来实现的，其存在以下不足：需要耗费大量的人力物力，不仅效率低，还容易受人为主观经验的影响，准确率不高；如此，如何提供一种效率高，且准确性高的商品价格预测方法，已成为销售企业所重点关注的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种电商商品销售价格的预测方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中所存在的需要耗费大量的人力物力，不仅效率低，还容易受人为主观经验的影响，从而导致准确率不高的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]第一方面，提供了一种电商商品销售价格的预测方法，包括：
[0007]获取目标电商商品在指定销售周期内的固有成本参数以及市场影响因素；
[0008]基于所述市场影响因素和所述固有成本参数，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品成本函数，其中，所述商品成本函数的自变量包括所述目标电商商品的商品单价；
[0009]依据所述商品成本函数以及所述市场影响因素，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品销售总利润与商品单价之间的函数模型；
[0010]基于所述函数模型，确定出使所述函数模型取最大值时所对应的商品单价，并将确定出的商品单价，作为最优单价；
[0011]将所述最优单价发送至销售端，以使所述销售端在接收到所述最优单价时，将所述最优单价作为所述目标电商商品在所述指定销售周期内的销售价格。
[0012]基于上述公开的内容，本专利技术先获取目标电商商品在指定销售周期内的固有成本参数以及市场影响因素，并基于此，来构建出了以目标电商商品的商品单价为自变量的商品成本函数，如此，相当于建立了商品单价与其在指定销售周期内所耗费成本之间的函数
关系；接着，本专利技术以该商品成本函数为基础，并结合市场影响因素，来构建出了目标电商商品在指定销售周期内的商品销售总利润与商品单价之间的函数模型；而后，即可基于该模型，来进行商品价格的预测；具体的，则是将该函数模型取最大值时(即利润最大时)，所对应的商品单价，作为目标电商商品在该指定销售周期内的最优销售价格；由此，本专利技术采用机器处理方式进行价格预测，无需经过长期的市场调研，也不需要人工参与，不仅效率高，成本低，还避免了人为主观经验的影响，提高了预测的准确率。
[0013]在一个可能的设计中，所述固有成本参数包括所述销售端对应商家在采购所述目标电商商品时的固定费用和所述销售端对应商家在单位时间内存储单位目标电商商品的库存费用，且所述市场影响因素包括目标电商商品的市场需求量系数和价格弹性系数；
[0014]其中，基于所述市场影响因素和所述固有成本参数，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品成本函数，包括：
[0015]基于所述市场影响因素和所述固有成本参数，并按照如下公式(1)，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品成本函数；
[0016]C＝dk
‑
δ+1
x
aδ
‑
a
s
‑
μ
+0.5zs+bkx
‑
a
s
‑1ꢀꢀ
(1)
[0017]上述公式(1)中，C表示所述商品成本函数，k表示所述市场需求量系数，a表示所述价格弹性系数，b表示所述固定费用，z表示所述库存费用，x表示所述目标电商商品在所述指定销售周期内的商品单价，s表示所述指定销售周期内，目标电商商品的进货量，d,δ,μ均表示常数。
[0018]在一个可能的设计中，所述固有成本参数包括所述销售端对应商家在采购所述目标电商商品时的固定费用和所述销售端对应商家在单位时间内存储单位目标电商商品的库存费用，且所述市场影响因素包括目标电商商品的市场需求量系数和价格弹性系数；
[0019]其中，依据所述商品成本函数以及所述市场影响因素，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品销售总利润与商品单价之间的函数模型，包括：
[0020]依据所述商品成本函数、所述市场需求量系数和所述价格弹性系数，并按照如下公式(2)，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品销售总利润与商品单价之间的函数模型；
[0021]L(x,s)＝kx
‑
a+1
‑
C
ꢀꢀ
(2)
[0022]上述公式(2)中，L(x,s)为所述函数模型，表示所述目标电商商品在指定销售周期内的商品销售总利润，k表示所述市场需求量系数，a表示所述价格弹性系数，C表示所述商品成本函数，x表示目标电商商品在指定销售周期内的商品单价；
[0023]其中，C＝dk
‑
δ+1
x
aδ
‑
a
s
‑
μ
+0.5zs+bkx
‑
a
s
‑1ꢀꢀ
(3)
[0024]上述公式(3)中，b表示所述固定费用，z表示所述库存费用，s表示所述指定销售周期内，目标电商商品的进货量，d,δ,μ均表示常数。
[0025]在一个可能的设计中，基于所述函数模型，确定出使所述函数模型取最大值时所对应的商品单价，并将确定出的商品单价，作为最优单价，包括：
[0026]采用几何规划算法，对所述函数模型进行模型转换处理，以得到几何规划模型，其中，所述几何规划模型的值越小，表征所述函数模型的值越大，且所述几何规划模型的模型值与所述目标电商商品在所述指定销售周期内的商品单价相关；
[0027]求解所述几何规划模型，得到使所述函数模型取最大值时所对应的商品单价。
[0028]在一个可能的设计中，所述几何规划模型为：
[0029][0030]上述公式(4)中，L
′
表示所述几何规划模型，r表示所述销售端对应商家在所述指定销售周期内，销售所述目标电商商品所要求的最低销售利润。
[0031]在一个可能的设计中，求解所述几何规划模型，得到使所述函数模型取最大值时所对应的商品单价，包括：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电商商品销售价格的预测方法，其特征在于，包括：获取目标电商商品在指定销售周期内的固有成本参数以及市场影响因素；基于所述市场影响因素和所述固有成本参数，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品成本函数，其中，所述商品成本函数的自变量包括所述目标电商商品的商品单价；依据所述商品成本函数以及所述市场影响因素，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品销售总利润与商品单价之间的函数模型；基于所述函数模型，确定出使所述函数模型取最大值时所对应的商品单价，并将确定出的商品单价，作为最优单价；将所述最优单价发送至销售端，以使所述销售端在接收到所述最优单价时，将所述最优单价作为所述目标电商商品在所述指定销售周期内的销售价格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述固有成本参数包括所述销售端对应商家在采购所述目标电商商品时的固定费用和所述销售端对应商家在单位时间内存储单位目标电商商品的库存费用，且市场影响因素包括目标电商商品的市场需求量系数和价格弹性系数；其中，基于所述市场影响因素和所述固有成本参数，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品成本函数，包括：基于所述市场影响因素和所述固有成本参数，并按照如下公式(1)，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品成本函数；C＝dk
‑
δ+1
x
aδ
‑
a
s
‑
μ
+0.5zs+bkx
‑
a
s
‑1ꢀꢀ
(1)上述公式(1)中，C表示所述商品成本函数，k表示所述市场需求量系数，a表示所述价格弹性系数，b表示所述固定费用，z表示所述库存费用，x表示所述目标电商商品在所述指定销售周期内的商品单价，s表示所述指定销售周期内，目标电商商品的进货量，d,δ,μ均表示常数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述固有成本参数包括所述销售端对应商家在采购所述目标电商商品时的固定费用和所述销售端对应商家在单位时间内存储单位目标电商商品的库存费用，且市场影响因素包括目标电商商品的市场需求量系数和价格弹性系数；其中，依据所述商品成本函数以及所述市场影响因素，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品销售总利润与商品单价之间的函数模型，包括：依据所述商品成本函数、所述市场需求量系数和所述价格弹性系数，并按照如下公式(2)，构建出所述目标电商商品在指定销售周期内的商品销售总利润与商品单价之间的函数模型；L(x,s)＝kx
‑
a+1
‑
C
ꢀꢀ
(2)上述公式(2)中，L(x,s)为所述函数模型，表示所述目标电商商品在指定销售周期内的商品销售总利润，k表示所述市场需求量系数，a表示所述价格弹性系数，C表示所述商品成本函数，x表示目标电商商品在指定销售周期内的商品单价；其中，C＝dk
‑
δ+1
x
aδ
‑
a
s
‑
μ
+0.5zs+bkx
‑
a
s
‑1(3)上述公式(3)中，b表示所述固定费用，z表示所述库存费用，s表示所述指定销售周期
内，目标电商商品的进货量，d,δ,μ均表示常...

【专利技术属性】
技术研发人员：金聪，陈亮，王绒，
申请(专利权)人：中科智宏北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：