一种锂电池储能箱的能量管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种锂电池储能箱的能量管理方法及系统，涉及智能化管理技术领域，基于第一锂电池储能箱的历史储能记录数据集，获取储能负载数据集进行聚类，得到N个负载聚类结果，结合功率数据集分析得到N个功率区间，搭建负载

【技术实现步骤摘要】
一种锂电池储能箱的能量管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能化管理
，具体涉及一种锂电池储能箱的能量管理方法及系统。

技术介绍

[0002]对锂电池储能箱进行能量管理，以保障供能体系的高效稳定运行，其中能量管理的优劣影响着能量的优化安全调度，针对供能过程中存在的负荷不稳、峰谷差等问题以进行合理规划避免，以保障能源的综合利用效率。
[0003]现如今，主要通过建立专项能量调度管理系统进行能源的调度管理，但考虑因素多为能量的供需配置问题，忽略了管理过程中存在的部分细节缺陷，以影响能量调度效果，有待进一步进行优化提升。
[0004]现有技术中，于锂电池储能箱的能量管理中，由于对负载与功率匹配考虑不周，导致过载影响供能时限或空载造成能量损耗，导致能量的调度不够精准。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种锂电池储能箱的能量管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的于锂电池储能箱的能量管理中，由于对负载与功率匹配考虑不周，导致过载影响供能时限或空载造成能量损耗，导致能量的调度不够精准的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种锂电池储能箱的能量管理方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种锂电池储能箱的能量管理方法，所述方法包括：根据所述数据采集装置，获取第一锂电池储能箱的历史储能记录数据集；根据所述历史储能记录数据集进行分析，获取储能负载数据集和功率数据集；对所述储能负载数据集进行聚类，得到N个负载聚类结果；基于所述N个负载聚类结果从所述功率数据集中进行分析，得到N个功率区间，其中，所述N个负载聚类结果与所述N个功率区间相对应；根据所述N个负载聚类结果与所述N个功率区间，得到负载
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功率映射模型；基于所述负载
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功率映射模型，利用优化算法对所述N个功率区间分别进行寻优，得到N个功率优值，以所述N个功率优值对所述第一锂电池储能箱进行管理。
[0008]第二方面，本申请提供了一种锂电池储能箱的能量管理系统，所述系统包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于根据所述数据采集装置，获取第一锂电池储能箱的历史储能记录数据集；数据分析模块，所述数据分析模块用于根据所述历史储能记录数据集进行分析，获取储能负载数据集和功率数据集；数据聚类模块，所述数据聚类模块用于对所述储能负载数据集进行聚类，得到N个负载聚类结果；聚类结果分析模块，所述聚类结果分析模块用于基于所述N个负载聚类结果从所
述功率数据集中进行分析，得到N个功率区间，其中，所述N个负载聚类结果与所述N个功率区间相对应；模型获取模块，所述模型获取模块用于根据所述N个负载聚类结果与所述N个功率区间，得到负载
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功率映射模型；寻优管理模块，所述寻优管理模块用于基于所述负载
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功率映射模型，利用优化算法对所述N个功率区间分别进行寻优，得到N个功率优值，以所述N个功率优值对所述第一锂电池储能箱进行管理。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种锂电池储能箱的能量管理方法，根据所述数据采集装置，获取第一锂电池储能箱的历史储能记录数据集，并分析获取储能负载数据集和功率数据集；对所述储能负载数据集进行聚类，得到N个负载聚类结果，结合所述功率数据集进行分析得到N个功率区间，所述N个负载聚类结果与所述N个功率区间相对应；根据所述N个负载聚类结果与所述N个功率区间，得到负载
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功率映射模型，利用优化算法对所述N个功率区间分别进行寻优，得到N个功率优值，以所述N个功率优值对所述第一锂电池储能箱进行管理，解决了现有技术中存在的于锂电池储能箱的能量管理中，由于对负载与功率匹配考虑不周，导致过载影响供能时限或空载造成能量损耗，导致能量的调度不够精准的技术问题，通过分析负载与功率的映射关系，进行最优功率寻优，并建模进行自适应调节，以提高能量调度过程中的负载与功率匹配度，实现能量的精准合理调度。
附图说明
[0010]图1为本申请提供了一种锂电池储能箱的能量管理方法流程示意图；图2为本申请提供了一种锂电池储能箱的能量管理方法中N个负载聚类结果获取流程示意图；图3为本申请提供了一种锂电池储能箱的能量管理方法中N个功率优值优化流程示意图；图4为本申请提供了一种锂电池储能箱的能量管理系统结构示意图。
[0011]附图标记说明：数据采集模块11，数据分析模块12，数据聚类模块13，聚类结果分析模块14，模型获取模块15，寻优管理模块16。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供一种锂电池储能箱的能量管理方法及系统，采集历史储能记录数据，分析负载与功率分配之间的映射关系，然后利用优化分析算法确定不同负载下的最优功率分配参数，最终训练构建负载自适应调节模型。此外，设计负载测试方案对模型进行检测，以基于能量供需实现合理的管理调度，用于解决现有技术中存在的于锂电池储能箱的能量管理中，由于对负载与功率匹配考虑不周，导致过载影响供能时限或空载造成能量损耗，导致能量的调度不够精准的技术问题。
[0013]实施例1如图1所示，本申请提供了一种锂电池储能箱的能量管理方法，所述方法应用于锂电池储能箱的能量管理系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：
步骤S100：根据所述数据采集装置，获取第一锂电池储能箱的历史储能记录数据集；具体而言，对锂电池储能箱进行能量管理，以保障供能体系的高效稳定运行，其中能量管理的优劣影响着能量的优化安全调度，针对供能过程中存在的负荷不稳、峰谷差等问题以进行合理规划避免，以保障能源的综合利用效率。本申请提供的一种锂电池储能箱的能量管理方法应用于所述能量管理系统，所述能量管理系统为进行供能调度管理的总控系统，所述系统与所述数据采集装置通信连接，所述数据采集装置为进行所述锂电池储能箱相关需求信息获取的辅助性采集设备。
[0014]具体的，所述第一锂电池储能箱为待进行能量调度分配管理的目标储能箱。设定预定时间区间，即进行数据采集的时间限定范围，基于所述预定时间区间，对所述第一锂电池储能箱的历史储能数据进行采集，包括负载设备、供能状态等，基于数据的映射时间节点对采集数据进行标识，并基于时间序列进行数据的序列化排列，生成所述历史储能记录数据集。将所述历史储能记录数据集作为参考依据，对所述第一锂电池进行能量调度运行分析，以保障后续分析结果与所述第一锂电池储能箱的契合度。
[0015]步骤S200：根据所述历史储能记录数据集进行分析，获取储能负载数据集和功率数据集；步骤S300：对所述储能负载数据集进行聚类，得到N个负载聚类结果；具体而言，获取所述第一锂电池储能箱的所述历史储能记录数据，对各条历史储能记录数据进行负载关联部分识别提取，对提取数据进行集成规整确定多项储能负载数据，作为所述储能负载数据集，所述储能负载数据集带有负载设备、负载规格等的标识；对负载供能过程中的执行数据进行确定，确定储能负载对应的分配功率，进行功率数据集成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂电池储能箱的能量管理方法，其特征在于，所述方法应用于锂电池储能箱的能量管理系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：根据所述数据采集装置，获取第一锂电池储能箱的历史储能记录数据集；根据所述历史储能记录数据集进行分析，获取储能负载数据集和功率数据集；对所述储能负载数据集进行聚类，得到N个负载聚类结果；基于所述N个负载聚类结果从所述功率数据集中进行分析，得到N个功率区间，其中，所述N个负载聚类结果与所述N个功率区间相对应；根据所述N个负载聚类结果与所述N个功率区间，得到负载
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功率映射模型；基于所述负载
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功率映射模型，利用优化算法对所述N个功率区间分别进行寻优，得到N个功率优值，以所述N个功率优值对所述第一锂电池储能箱进行管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述储能负载数据集进行聚类，得到N个负载聚类结果，方法包括：对所述储能负载数据集进行正序列化处理，获取序列化负载数据集；根据所述序列化负载数据集，确定K值聚类区间，其中，K大于等于2的正整数；基于所述K值聚类区间进行寻优，获取第一K值；根据所述第一K值对所述储能负载数据集进行聚类，得到N个负载聚类结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述K值聚类区间进行寻优，获取第一K值，包括：通过对所述序列化负载数据集进行样本量分析，得到第一样本量化指数；将所述第一样本量化指数作为所述K值聚类区间进行寻优的约束条件，确定K值粒度；以所述K值粒度在基于所述K值聚类区间中进行寻优，确定所述第一K值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到N个功率优值之后，方法还包括：获取所述功率数据集对应的功率数据源，其中，每个功率数据源对应一个锂电池储能元件；基于所述功率数据源对所述功率数据集进行分组，得到M个功率数据组；将所述M个功率数据组作为M个适应变量，以所述N个功率优值的功率总值作为适应目标，输出基于所述M个适应变量的N组功率适应结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一锂电池储能箱的参数配置，其中，所述参数配置包括储能电池组参数、储能电压参数和储能电源参数；根据所述储能电池组参数、所述储能电...

【专利技术属性】
技术研发人员：王乾，
申请(专利权)人：苏州时代华景新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：