一种基于云平台的设备远程运维方法技术

本发明专利技术涉及一种基于云平台的设备远程运维方法，包括以下步骤：云平台运维系统中建立运维知识库；对远程数据采集设备进行配置节点编号；将远程数据采集设备的节点编号、客户名称和客户地址信息在云平台运维系统中进行录入；运维知识库根据机器设备的运行参数对机器设备进行一次“体检”；运维知识库对“体检”不合格的机器设备进行预警；运维人员与客户联系针对机器设备异常处进行沟通，确定运维方案；根据确定的运维方案对异常机器设备进行运维；将现场解决机器设备故障的过程及方案填写在云平台运维系统中，标记方案来源。该方法可提前预判可能出问题的机器设备和机器设备故障的原因，极大地减少了运维人员的出差率，提高了机器设备运维效率。机器设备运维效率。机器设备运维效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的设备远程运维方法


[0001]本专利技术属于设备远程运维
，尤其涉及一种基于云平台的设备远程运维方法。

技术介绍

[0002]随着云计算的发展,互联网的功能越来越强大,用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看,未来云计算的发展会向构建大规模且能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。另外,不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务。
[0003]随着互联网技术的发展，出现了运维技术，运维技术主要应用于机器设备，机器设备的运维指的是利用互联网技术运维机器设备，保证机器设备的正常运行和使用。常用的机器设备运维的方法为通过运维工程师的全天候监控，实现对机器设备的运维监控，检测并修复机器设备的生产故障。但是，此运维方法不能提前预判可能出问题的机器，不能清楚的了解设备故障的原因，且运维时需要运维人员频繁的出差，导致运维效率低。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于云平台的设备远程运维方法，可提前预判可能出问题的机器，清楚的了解设备故障的原因，极大地减少了运维人员的出差率，提高了机器设备运维效率。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术的技术方案是：
[0006]一种基于云平台的设备远程运维方法，该方法包括以下步骤：
[0007]S1、在云平台运维系统中建立运维知识库，并将收集汇总的已在使用机器设备的名称、型号、故障点、故障描述、解决方法及建议信息信息储存在运维知识库中：
[0008]S2、将远程数据采集设备安装在待出厂机器设备的控制柜中并通信，同时，对远程数据采集设备进行配置节点编号，使远程数据采集设备的节点编号与机器设备编号相对应，保证一台机器设备对应一个远程数据采集设备；
[0009]S3、将远程数据采集设备的节点编号在云平台运维系统中进行录入，并同时录入该远程数据采集设备的客户名称和客户地址信息；
[0010]S4、将信息录入到云平台运维系统中的机器设备的运行数据通过远程数据采集设备实时上传到云平台运维系统，运维知识库根据云平台运维系统中机器设备的运行参数对机器设备进行一次“体检”；
[0011]S5、运维知识库对“体检”不合格的机器设备进行预警，并在云平台运维系统中进行异常机器设备信息提示；
[0012]S6、运维人员对云平台运维系统中异常机器设备信息提示进行确认，并与客户联系针对机器设备异常处进行沟通，确定运维方案；
[0013]S7、根据确定的运维方案对异常机器设备进行运维，认为可以电话远程解决的电
话远程解决，需要进行现场解决的，在云平台运维系统中标记需要现场解决；
[0014]S8、将现场解决机器设备故障的过程及方案填写在云平台运维系统中，并标记方案来源。
[0015]上述的一种基于云平台的设备远程运维方法，步骤S1中，所述云平台运维系统可对机器设备管理、运维人员管理和运维知识库的维护管理；所述机器设备管理包括机器设备状态检测、机器设备故障分析、机器设备位置显示、机器设备故障报警、机器设备备品备件的提前准备。
[0016]上述的一种基于云平台的设备远程运维方法，步骤S1中，所述运维知识库可指定运维特定人员对知识库的内容进行维护，对机器设备出现新问题的部位、故障描述、解决方法的信息进行新增和修改操作。
[0017]上述的一种基于云平台的设备远程运维方法，步骤S1中，所述运维知识库采用SQL Server、MySql、Oracle、MongoDB中的一种数据方式建立。
[0018]上述的一种基于云平台的设备远程运维方法，步骤S2中，所述远程数据采集设备包括设备数据采集单元和设备数据转发单元；所述设备数据采集单元用于对机械设备的信息收集；所述设备数据转发单元用于与云平台运维系统物联网通信，并将机械设备的数据上传至云平台运维系统数据库中储存。
[0019]上述的一种基于云平台的设备远程运维方法，步骤S2中，所述远程数据采集设备与控制柜通信采用OPC协议、TPC/IP协议、Modbus、PLC控制器和私有协议中的一种或者多种。
[0020]上述的一种基于云平台的设备远程运维方法，步骤S4中，所述云平台运维系统对机器设备的“体检”为每隔10分钟或者一个时间段内。
[0021]上述的一种基于云平台的设备远程运维方法，步骤S7中，所述需要现场解决的，运维管理人员根据机器设备异常问题通知对应的专业运维人员需要去现场解决的信息，并在云平台运维系统中记录专业运维人员的信息；专业运维人员前往现场前在云平台运维系统中查看机器设备的故障点，并在运维知识库中查看给出的故障解决方法，以及需要携带的工具和配件。
[0022]上述的一种基于云平台的设备远程运维方法，步骤S8中，所述方案来源包括按照运维知识库给出的故障解决方法和不按照运维知识库给出的故障解决方法；其中，当解决机器设备故障的方案为按照运维知识库给出的故障解决方法时，在云平台运维系统中标记为按照运维知识库的方法解决；当解决机器设备故障的方案为不是按照运维知识库的方法解决时，在云平台运维系统中标记为不是按照运维知识库的方法解决，并与运维管理人员沟通，将解决机器设备故障的方法更新到运维知识库中。
[0023]本专利技术的技术效果和优点：
[0024]1、本专利技术提供的一种基于云平台的设备远程运维方法，与常规厂家的运维方式相比，通过采用的基于云平台的运维方法，从而使的在运维方面降低了运维人员的出差频率，而且在电话远程运维过程中，通过运维系统对设备的故障也了解的更清楚，避免了由于现场人员对设备故障问题描述不清或者描述错误导致的问题解决不了的事情。
[0025]2、本专利技术提供的一种基于云平台的设备远程运维方法，通过运维系统反馈的机器设备故障点，通过对问题故障点及故障原因的分析，可以进一步改善机器设备的制造和设
计，从而达到提高机器设备性能，降低机器设备故障率的目的，进一步提高机器设备的市场竞争力。
[0026]3、本专利技术提供的一种基于云平台的设备远程运维方法，通过运维知识库对机器设备故障信息的统计，分析出机器设备容易出故障的位置和原因，从而针对这些故障点采取进一步的优化设计，从而达到提高机器设备可靠性，降低机器设备的故障率。
附图说明
[0027]图1是本专利技术对设备远程运维方法的步骤图。
具体实施方式
[0028]以下结合附图给出的实施例对本专利技术作进一步详细的说明。
[0029]参见图1所示，一种基于云平台的设备远程运维方法，该方法包括以下步骤：
[0030]S1、在云平台运维系统中建立运维知识库，并将收集汇总的已在使用机器设备的名称、型号、故障点、故障描述、解决方法及建议信息储存在运维知识库中。具体实施时，所述运维知识库采用SQL Server、MySql、Oracle、MongoDB中的一种数据方式建立。所述运维知识库可指定运维特定人员对知识库的内容进行维护，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的设备远程运维方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、在云平台运维系统中建立运维知识库，并将收集汇总的已在使用机器设备的名称、型号、故障点、故障描述、解决方法及建议信息储存在运维知识库中：S2、将远程数据采集设备安装在待出厂机器设备的控制柜中并通信，同时，对远程数据采集设备进行配置节点编号，使远程数据采集设备的节点编号与机器设备编号相对应，保证一台机器设备对应一个远程数据采集设备；S3、将远程数据采集设备的节点编号在云平台运维系统中进行录入，并同时录入该远程数据采集设备的客户名称和客户地址信息；S4、将信息录入到云平台运维系统中的机器设备的运行数据通过远程数据采集设备实时上传到云平台运维系统，运维知识库根据云平台运维系统中机器设备的运行参数对机器设备进行一次“体检”；S5、运维知识库对“体检”不合格的机器设备进行预警，并在云平台运维系统中进行异常机器设备信息提示；S6、运维人员对云平台运维系统中异常机器设备信息提示进行确认，并与客户联系针对机器设备异常处进行沟通，确定运维方案；S7、根据确定的运维方案对异常机器设备进行运维，认为可以电话远程解决的电话远程解决，需要进行现场解决的，在云平台运维系统中标记需要现场解决；S8、将现场解决机器设备故障的过程及方案填写在云平台运维系统中，并标记方案来源。2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的设备远程运维方法，其特征在于：步骤S1中，所述云平台运维系统可对机器设备管理、运维人员管理和运维知识库的维护管理；所述机器设备管理包括机器设备状态检测、机器设备故障分析、机器设备位置显示、机器设备故障报警、机器设备备品备件的提前准备。3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的设备远程运维方法，其特征在于：步骤S1中，所述运维知识库可指定运维特定人员对知识库的内容进行维护，对机器设备出现新问题的部位、故障描述、解决方法的信息进行新增和修改操作。4.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：何卫东，韩炜，陈峰钢，宋婷婷，李奔涛，
申请(专利权)人：西安拽亘弗莱工业自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：