云平台服务质量检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种云平台服务质量检测方法、装置、设备及存储介质，该方法根据云服务类型，在联盟链中确定所有满足云服务类型的云平台，并获取云平台信息；在联盟链中获取云平台使用记录，根据使用记录确定云平台的云平台历史使用方；向云平台历史使用方发起使用满意度信息获取请求；接收使用满意度信息，在联盟链中发布人工智能训练白皮书；在接收到至少一个人工智能模型方发送的检测模型后，对检测模型进行模型验证，根据验证结果确定目标检测模型。根据验证结果确定目标检测模型。根据验证结果确定目标检测模型。

【技术实现步骤摘要】
云平台服务质量检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种云平台服务质量检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]云际计算环境中，云存储具有容量大、性能优越等诸多优点。在云际计算中，全球参与所引入的复杂性和不确定性，使得研究云际交易支付记账问题的重要程度和紧迫程度被进一步放大。作为分布式的共享账本和数据库，区块链具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点，有望破解云际计算构建去中心、防篡改、可追溯的高效可信记账技术的难题。
[0003]目前，云平台使用方在使用云平台运营方提供的资源时，大多数是根据云平台运营方的资源承接能力及价格信息进行筛选。
[0004]然而，现有技术缺少对云平台的服务质量检测方法，云服务使用的可信度和可靠性低。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种云平台服务质量检测方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术缺少对云平台的服务质量检测方法，云服务使用的可信度和可靠性低的技术问题。
[0006]第一方面，本申请提供云平台服务质量检测方法，应用于检测模型建立发起方，包括：
[0007]根据云服务类型，在联盟链中确定所有满足所述云服务类型的云平台，并获取云平台信息，其中，所述云平台信息包括云平台的标识号、云平台的基本信息集、云平台使用记录故障数据集和云平台故障修复方案集；
[0008]在联盟链中获取云平台使用记录，根据所述使用记录确定所述云平台的云平台历史使用方；r/>[0009]向所述云平台历史使用方发起使用满意度信息获取请求，以使所述云平台历史使用方在获取到所述使用满意度信息获取请求后，向所述检测模型建立发起方发送使用满意度信息，其中，所述满意度信息包括同态加密公钥和通过云平台历史使用方的同态加密密钥加密后的满意度结果；
[0010]接收所述使用满意度信息，在联盟链中发布人工智能训练白皮书，以使在联盟链中签约的至少一个人工智能模型方根据所述人工智能训练白皮书进行人工智能训练，将训练得到的检测模型发送至所述检测模型建立发起方，其中，所述人工智能训练白皮书包括所述云平台对应的基本信息集、云平台使用记录故障数据集、云平台故障修复方案集、所述满意度信息的集合和预设训练验收目标；
[0011]在接收到所述至少一个所述人工智能模型方发送的检测模型后，对所述检测模型进行模型验证，根据验证结果确定目标检测模型。
[0012]这里，本申请提供了一种能够评价和检测云平台服务质量的方法，基于人工智能(Artificial Intelligence，AI)和区块链建立对云平台服务质量的目标检测模型，多个云平台历史使用方和多个云平台运营商可以公共构建一个联盟链，联盟链中的检测模型建立发起方确定满足云服务类型的云平台，基于云平台的历史使用情况，结合AI技术建立能够评价满意度的目标检测模型，为了提高数据的安全性、防止满意度信息被篡改，当获取历史数据中的使用满意度信息时，联盟链中的云平台历史使用方预先通过自己的同态密钥对使用满意度信息进行加密，目标检测模型建立的安全性和准确性高，能够准确对云平台的服务质量进行评估，提高了云服务使用的可信度和可靠性。
[0013]可选地，所述对所述检测模型进行模型验证，包括：
[0014]根据所述云平台使用记录，确定第一待验证数据，其中，所述第一待验证数据包括第一待输入数据和第一待验证结果；将所述第一待输入数据输入至所述检测模型进行预测，得到第一预测结果；将所述第一预测结果与所述第一待验证结果进行同态比对，确定验证结果。
[0015]这里，本申请在接收到一个或多个人工智能模型方发送的检测模型后，可以根据历史数据，对检测模型的预测效果进行验证，从而确定检测模型的预测是否准确，进一步地提高了云平台服务质量检测方法的准确性。
[0016]可选地，所述根据验证结果确定目标检测模型，包括：
[0017]获取检测模型的多个验证结果；根据验证结果的通过率，确定目标检测模型。
[0018]这里，本申请通过检测模型的预测通过率来确定该模型是否能够作为云平台服务质量检测的目标检测模型，通过率越高，检测模型的精度越高，进一步地提高了云平台服务质量检测方法的准确性。
[0019]可选地，在所述在接收到所述至少一个所述人工智能模型方发送的检测模型后，对所述检测模型进行模型验证，根据验证结果确定目标检测模型之后，还包括：获取待评价云平台的云平台信息；将所述云平台信息输入至所述目标检测模型，得到对所述待评价云平台的预测满意度信息。
[0020]这里，本申请能够通过目标检测模型实现对需要检测的待评价云平台的满意度检测，进而便于用户更加可靠地使用云平台资源，进一步地提高了云服务使用的可信度和可靠性。
[0021]可选地，在所述在接收到所述至少一个所述人工智能模型方发送的检测模型后，对所述检测模型进行模型验证，根据验证结果确定目标检测模型之后，还包括：根据所述云平台使用记录，确定第二待验证数据，其中，所述第二待验证数据包括第二待输入数据和第二待验证结果；在所述第二待输入数据中剔除验证项数据，得到第三待输入数据；将所述第三待输入数据输入至所述检测模型进行预测，得到第二预测结果；将所述第二预测结果与所述第二待验证结果进行同态比对，根据比对结果确定所述验证项数据对云平台满意度的影响程度。
[0022]这里，本申请还可以通过剔除验证项数据的方式，将剔除后的数据输入至目标检测模型，从而确定验证项数据是否对云服务用户的满意度造成影响以及影响程度，便于了解云服务的各项指标，进一步地提高了用户体验。
[0023]可选地，所述检测模型建立发起方为联盟链中的云平台历史使用方或者联盟链中
的云平台运营方。
[0024]这里，联盟链中的云平台历史使用方或者联盟链中的云平台运营方均可以对作为云平台运营方的云平台进行服务质量的检测以及目标检测模型建立的发起，满足不同节点以及不同用户的需求，进一步地提高了用户体验。
[0025]可选地，若所述检测模型建立发起方为联盟链中的云平台历史使用方，则在所述根据云服务类型，在联盟链中确定所有满足所述云服务类型的云平台，并获取云平台信息之前，还包括：在联盟链中上传脱敏处理后的云平台使用日志。
[0026]这里，联盟链中的云平台历史使用方将自己的云平台使用日志脱敏处理后上传至联盟链，一方面保护了用户数据的安全性以及隐私性，另一方面历史数据便于进行云平台的服务质量检测。
[0027]可选地，若所述检测模型建立发起方为联盟链中的云平台运营方，则在所述根据云服务类型，在联盟链中确定所有满足所述云服务类型的云平台，并获取云平台信息之前，还包括：
[0028]在联盟链中获取云平台使用记录；
[0029]对所述云平台使用记录进行正确性校验。
[0030]这里，云平台运营方可对云平台使用方发送的云平台使用记录进行正确性校验，保证了数据的准确性，进一步地提高了云服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云平台服务质量检测方法，其特征在于，应用于检测模型建立发起方，所述方法包括：根据云服务类型，在联盟链中确定所有满足所述云服务类型的云平台，并获取云平台信息，其中，所述云平台信息包括云平台的标识号、云平台的基本信息集、云平台使用记录故障数据集和云平台故障修复方案集；在联盟链中获取云平台使用记录，根据所述使用记录确定所述云平台的云平台历史使用方；向所述云平台历史使用方发起使用满意度信息获取请求，以使所述云平台历史使用方在获取到所述使用满意度信息获取请求后，向所述检测模型建立发起方发送使用满意度信息，其中，所述满意度信息包括同态加密公钥和通过云平台历史使用方的同态加密密钥加密后的满意度结果；接收所述使用满意度信息，在联盟链中发布人工智能训练白皮书，以使在联盟链中签约的至少一个人工智能模型方根据所述人工智能训练白皮书进行人工智能训练，将训练得到的检测模型发送至所述检测模型建立发起方，其中，所述人工智能训练白皮书包括所述云平台对应的基本信息集、云平台使用记录故障数据集、云平台故障修复方案集、所述满意度信息的集合和预设训练验收目标；在接收到所述至少一个所述人工智能模型方发送的检测模型后，对所述检测模型进行模型验证，根据验证结果确定目标检测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述检测模型进行模型验证，包括：根据所述云平台使用记录，确定第一待验证数据，其中，所述第一待验证数据包括第一待输入数据和第一待验证结果；将所述第一待输入数据输入至所述检测模型进行预测，得到第一预测结果；将所述第一预测结果与所述第一待验证结果进行同态比对，确定验证结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据验证结果确定目标检测模型，包括：获取检测模型的多个验证结果；根据验证结果的通过率，确定目标检测模型。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述在接收到所述至少一个所述人工智能模型方发送的检测模型后，对所述检测模型进行模型验证，根据验证结果确定目标检测模型之后，还包括：获取待评价云平台的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海锋，李朝霞，霍玉嵩，
申请(专利权)人：联通数字科技有限公司联通云数据有限公司，
类型：发明
国别省市：